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Der Databricks Connector for Google Sheets ist jetzt allgemein verfügbar und erlaubt den Import und die Abfrage von Unity-Catalog-Daten wie Metric Views.
The Databricks Connector for Google Sheets is now generally available. Use the connector to import and query Unity Catalog data, like Unity Catalog metric views. See Databricks Connector for Google Sheets.
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Mosaic AI Model Serving unterstützt jetzt Anthropic Claude Opus 4.7 als Databricks-gehostetes Modell, nutzbar über Foundation Model APIs pay-per-token.
Mosaic AI Model Serving now supports Anthropic Claude Opus 4.7 as a Databricks-hosted model.
To access this model, use:
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Die Funktion ai_parse_document, die strukturierte Inhalte aus PDFs, Bildern, Word- und PowerPoint-Dateien (maximal 500 Seiten und 100 MB) extrahiert, ist jetzt allgemein verfügbar und soll bald standardmäßig auch für Workspaces mit aktiviertem Compliance Security Profile verfügbar sein.
The ai_parse_document function is now generally available. This function parses structured content from unstructured documents including PDFs, images, Word documents, and PowerPoint files. Documents are limited to a maximum of 500 pages and 100 MB. See ai_parse_document function.
ai_parse_document will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled.
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Die Übertragung von Spark-Driver-, Worker- und Event-Logs von klassischem All-Purpose- und Jobs-Compute in Unity-Catalog-Volumes ist jetzt allgemein verfügbar und der empfohlene Ansatz für die Log-Speicherung.
Delivering Spark driver, worker, and event logs from classic all-purpose and jobs compute to Unity Catalog volumes is now generally available. This is the recommended approach for log storage. See Compute log delivery.
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Mit Customer-managed Keys lassen sich nun Model-Serving-Container-Images und Modellartefakte in der Databricks-Managed-Registry verschlüsseln, wobei Endpoint-Artefakte ab dem 16. April 2026 geschützt sind.
You can now use customer-managed keys to encrypt model serving container images and model artifacts stored in Databricks managed registry. Endpoint artifacts created after April 16, 2026 are protected with customer-managed keys. See Customer-managed keys for encryption.
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Linien können im Bereich Pattern des Konfigurationsfensters nun gestrichelt oder gepunktet dargestellt werden.
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Der UI-basierte Builder-Modus ist jetzt die Standardoberfläche zum Bearbeiten von Measures und Dimensions in Metric Views.
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Query-based Connectors in Lakeflow Connect lesen Daten per Cursor-Spalte direkt aus Quellen wie Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB und PostgreSQL sowie Lakehouse-Federation-Quellen, ohne CDC-Konfiguration oder Ingestion Gateway.
Query-based connectors in Lakeflow Connect are now available in Public Preview. Query-based connectors ingest data from databases by querying the source directly using a cursor column, without requiring change data capture (CDC) configuration or an ingestion gateway. Supported sources include Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB, and PostgreSQL, as well as all Lakehouse Federation data sources using foreign catalog ingestion. See Query-based connectors.
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Sample Data Explorer mit Genie Code ist jetzt allgemein verfügbar und beantwortet Fragen in natürlicher Sprache zu Unity-Catalog-Tabellen mit einer passenden SQL-Abfrage.
Sample Data Explorer with Genie Code is now generally available. Sample Data Explorer lets you ask questions about tables in Unity Catalog using natural language. Genie Code returns a response that includes an SQL query answering your question. See Explore sample data with Genie Code.
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Die Databricks-Apps-Konsole hat eine neu gestaltete Oberfläche für Bearbeiten, Bereitstellen und Überwachen von Apps und ist zusätzlich über den App-Switcher oben rechts im Workspace erreichbar.
The Databricks Apps console has a redesigned interface that provides a more intuitive app management experience. The updated console streamlines workflows for editing, deploying, and monitoring apps. You can also access Databricks Apps directly from the app switcher in the top right corner of your workspace. See Databricks Apps.
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AI Gateway kann nun Zugriffskontrolle, Nutzungsüberwachung und Auditing für alle MCP-Interaktionen im Workspace durchsetzen.
You can now use AI Gateway to enforce access control, monitor usage, and audit activity across all MCP interactions in your workspace. AI Gateway is the Databricks central governance layer for LLM endpoints, coding agents, and MCP servers. See AI governance with Unity Gateway.
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Benutzerdefinierte Usage-Tags dürfen in Schlüsseln und Werten keine Leerzeichen oder "/" enthalten, und Schlüssel dürfen nicht nur aus ".", ".." oder "_index" bestehen.
Custom usage tag character restrictions have been updated. Tag keys and values now cannot contain spaces or /. Tag keys now cannot consist only of . (one period), .. (two periods), or _index. For the latest guidance, see Tag limitations.
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Die Unity REST API unterstützt jetzt Schreib- und Erstellzugriff auf externe und verwaltete Delta-Tabellen aus externen Delta-Clients wie Apache Spark, wobei verwaltete Tabellen in Beta sind und aktivierte Catalog-managed Commits erfordern.
The Unity REST API now supports write and create access to Unity Catalog external and managed Delta tables from external Delta clients such as Apache Spark. External Delta tables support full read, write, and create operations. Creating and writing to Unity Catalog managed Delta tables is available in Beta and requires catalog-managed commits to be enabled. See Access Databricks tables from Delta clients.
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Verschlüsselte Lakebase-Projektdaten lassen sich jetzt mit einem Customer-managed Key (CMK) aus dem eigenen Cloud-KMS verwalten.
You can now manage encrypted Lakebase project data using a customer-managed key (CMK) from your own cloud KMS. This gives your organization full control over encryption and helps meet regulatory and compliance requirements. See Customer-managed keys for Lakebase.
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Personenbezogene Governance-Tags auf Spaltenebene aus SAP Business Data Cloud wie fieldSemantics, isPotentiallyPersonal und isPotentiallySensitive werden nun in Unity Catalog synchronisiert und können in ABAC-Richtlinien genutzt werden.
Column-level personal data governance tags from SAP Business Data Cloud (BDC) now sync into Unity Catalog, including fieldSemantics, isPotentiallyPersonal, and isPotentiallySensitive. Use these tags in attribute-based access control (ABAC) policies to govern access to sensitive columns. See SAP BDC semantic metadata.
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Lovable-gehostete Apps lassen sich jetzt mit dem Databricks-Workspace verbinden, um Lakehouse-Daten per REST API und OAuth Machine-to-Machine-Authentifizierung abzufragen.
You can now connect Lovable-hosted apps to your Databricks workspace to query lakehouse data using the REST API and OAuth machine-to-machine authentication. See Connect Lovable to Databricks.
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Mosaic AI Vector Search bietet eine integrierte Bewertung der Retrieval-Qualität, mit der sich die Relevanz verschiedener Suchstrategien auf den eigenen Daten messen und vergleichen lässt.
Mosaic AI Vector Search provides built-in retrieval quality evaluation that measures and compares the relevance of different search strategies on your data. For more information, see Evaluate AI Search retrieval quality.
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Die Databricks-SQL-Referenz dokumentiert nun fünf SQL-Anweisungen zur Verwaltung von Governed Tags: CREATE, ALTER, DROP, DESCRIBE GOVERNED TAG und SHOW GOVERNED TAGS.
The Databricks SQL reference now includes documentation for five new SQL statements for managing governed tags: CREATE GOVERNED TAG, ALTER GOVERNED TAG, DROP GOVERNED TAG, DESCRIBE GOVERNED TAG, and SHOW GOVERNED TAGS.
For more information, see Create and manage governed tags.
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In einem kommenden Release bleiben beim Löschen einer Unity-Catalog-Pipeline die zugehörigen Tabellen standardmäßig erhalten (inaktiv); wer das bisherige Löschverhalten behalten will, setzt schon jetzt cascade=true.
In an upcoming release, the default behavior when deleting a Unity Catalog pipeline will change. Currently, deleting a pipeline also removes all associated materialized views, streaming tables, and views. After this change, associated tables will be retained, but inactive after the pipeline is removed. The API will also change to retain tables by default, but setting the cascade field to true overrides this and keeps the current behavior.
The cascade field is available now. To preserve the current behavior of removing all tables when deleting a pipeline, update your code to set cascade=true.
See Delete a pipeline, and Delete a pipeline.
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Die Pipelines-DELETE-API hat für Unity-Catalog-Pipelines das neue Feld cascade: Standardmäßig true (bisheriges Verhalten, alle zugehörigen Objekte werden gelöscht), mit cascade=false bleiben die Tabellen inaktiv erhalten.
A new cascade field is available in the Pipelines DELETE API for Unity Catalog pipelines. By default, cascade=true, which preserves the existing behavior of deleting all associated materialized views, streaming tables, and views when a pipeline is deleted. Set cascade=false to retain associated tables as inactive after deletion.
See Delete a pipeline.