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Genie Code enthält nun Werkzeuge zur Konfiguration deines Genie Agent (früher Genie Space), etwa zum Aktualisieren von Anweisungen, Beispielfragen und Beschreibungen.
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Databricks SQL Version 2026.10 wird im Current-Kanal ausgerollt.
Databricks SQL version 2026.10 is rolling out to the Current channel. See features in 2026.10.
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Mit Lakeflow Designer lassen sich Datentransformations-Workflows nun visuell per Drag-and-drop-Canvas und natürlicher Sprache erstellen, verfügbar als Public Preview.
You can now visually build data transformation workflows with a drag-and-drop canvas and natural language in Lakeflow Designer. See Lakeflow Designer. Available in Public Preview.
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Im Catalog Explorer lässt sich die Standardsprache für KI-generierte Kommentare ändern, wobei die Auswahl im lokalen Speicher des Browsers gespeichert wird und für alle unterstützten Entitätstypen gilt.
You can now change the default language for AI-generated comments in Catalog Explorer. Your selection is saved in your browser's local storage and applies to all subsequent AI-generated comment requests across all supported entity types. See Change the default language for AI-generated comments.
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AI Runtime unterstützt nun in der Beta den 1xH100-Beschleuniger.
AI Runtime now supports the 1xH100 accelerator in Beta. See Hardware options.
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Für Model Serving gibt es in der Beta die Workload-Typen CPU_MEDIUM und CPU_LARGE, die bei gleicher CPU-Hardware Parallelität gegen mehr Speicher pro Worker tauschen.
The CPU_MEDIUM and CPU_LARGE workload types for Model Serving are now in Beta. These workload types let you trade concurrency for more memory per worker on the same CPU hardware. Use them when your model needs more memory than the standard CPU workload type provides. See Compute type.
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Dieses Serverless-Compute-Release entspricht grob Databricks Runtime 18.1 und bringt unter anderem DATETIMEOFFSET-Unterstützung für Azure Synapse, BigQuery-Tabellenkommentare, JDBC-Verbindungen sowie WITH SCHEMA EVOLUTION für INSERT-Statements.
This serverless compute release roughly corresponds to Databricks Runtime 18.1.
DATETIMEOFFSET data type support for Microsoft Azure Synapse: The DATETIMEOFFSET data type is supported for Microsoft Azure Synapse connections.
Google BigQuery table comments: Google BigQuery table descriptions are resolved and exposed as table comments.
JDBC connection: Use a JDBC connection to read and write to a data source with the Spark Data Source API or the Databricks Remote Query SQL API.
Schema evolution with INSERT statements: Use the WITH SCHEMA EVOLUTION clause with SQL INSERT statements to automatically evolve the target table's schema during insert operations. The clause is supported for INSERT INTO, INSERT OVERWRITE, and INSERT INTO ... REPLACE forms. See schema evolution.
Preserved NULL struct values in INSERT operations: INSERT operations with schema evolution or implicit casting preserve NULL struct values when the source and target tables have differing struct field orders. …
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Data Classification ist jetzt allgemein verfügbar und klassifiziert und kennzeichnet sensible Daten in Unity Catalog automatisch mithilfe eines agentischen KI-Systems.
Databricks Data Classification is now generally available. Use Data Classification to automatically classify and tag sensitive data in Unity Catalog using an agentic AI system. See Data Classification.
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Für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen von 13.3 LTS bis 18.1 gibt es neue Wartungsupdates mit Fehlerbehebungen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen.
New maintenance updates are available for supported Databricks Runtime versions. These updates include bug fixes, security patches, and performance improvements. For details, see:
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Die Supervisor API (als deprecated gekennzeichnet) ermöglicht es, Agenten mit einem einzigen API-Aufruf zu erstellen, wobei Databricks Toolauswahl, Ausführung und Antwortsynthese übernimmt.
The Supervisor API (deprecated) lets you build agents in a single API call. Define your model, tools, and instructions, and Databricks handles tool selection, execution, and response synthesis.
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Die CRS-Spatial-Reference-Authority für den Typ GEOMETRY(102100) wird nun als ESRI:102100 statt EPSG:102100 gemeldet, zudem gibt es Betriebssystem-Sicherheitsupdates.
GEOMETRY(102100) type. The authority is now reported as ESRI:102100 instead of EPSG:102100.Datum aus der Quelle.
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Lakebase-Postgres-Metriken und -Logs lassen sich nun an jedes OTLP-kompatible Observability-Backend wie Grafana Cloud, New Relic oder Datadog exportieren.
You can now export Lakebase Postgres metrics and logs to any OTLP-compatible observability backend, including Grafana Cloud, New Relic, and Datadog. Configure the endpoint, authentication, and resource attributes from the Lakebase App. This feature is in Beta.
See OpenTelemetry export.
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Microsoft hat die Option BI compatibility mode aus dem Power BI Databricks Connector entfernt, sodass Berichte, die sie für Unity-Catalog-Metric-Views nutzen, nicht mehr funktionieren, während der Modus für andere BI-Tools weiter verfügbar bleibt.
Microsoft has removed the BI compatibility mode option, which allows you to query Unity Catalog metric views in Power BI, from the Power BI Databricks connector. Reports that use this connector option no longer function. To request restored support for Databricks metric views in Power BI, vote and provide feedback on the Fabric Ideas community post. BI compatibility mode is still available for other BI tools. See Use BI compatibility mode to query metric views.
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Der Managed-Storage-Speicherort eines Catalogs oder Schemas in Unity Catalog, in dem neue Managed Tables und Volumes angelegt werden, kann jetzt allgemein verfügbar geändert werden.
The ability to modify a catalog or schema's managed storage location is now generally available. The managed storage location is the default location in cloud storage used when new managed tables and volumes are created in Unity Catalog catalogs or schemas. See Specify a managed storage location in Unity Catalog.
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Der Databricks Connector for Google Sheets ist jetzt allgemein verfügbar und erlaubt den Import und die Abfrage von Unity-Catalog-Daten wie Metric Views.
The Databricks Connector for Google Sheets is now generally available. Use the connector to import and query Unity Catalog data, like Unity Catalog metric views. See Databricks Connector for Google Sheets.
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Mosaic AI Model Serving unterstützt jetzt Anthropic Claude Opus 4.7 als Databricks-gehostetes Modell, nutzbar über Foundation Model APIs pay-per-token.
Mosaic AI Model Serving now supports Anthropic Claude Opus 4.7 as a Databricks-hosted model.
To access this model, use:
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Die Funktion ai_parse_document, die strukturierte Inhalte aus PDFs, Bildern, Word- und PowerPoint-Dateien (maximal 500 Seiten und 100 MB) extrahiert, ist jetzt allgemein verfügbar und soll bald standardmäßig auch für Workspaces mit aktiviertem Compliance Security Profile verfügbar sein.
The ai_parse_document function is now generally available. This function parses structured content from unstructured documents including PDFs, images, Word documents, and PowerPoint files. Documents are limited to a maximum of 500 pages and 100 MB. See ai_parse_document function.
ai_parse_document will soon be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled.
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Die Übertragung von Spark-Driver-, Worker- und Event-Logs von klassischem All-Purpose- und Jobs-Compute in Unity-Catalog-Volumes ist jetzt allgemein verfügbar und der empfohlene Ansatz für die Log-Speicherung.
Delivering Spark driver, worker, and event logs from classic all-purpose and jobs compute to Unity Catalog volumes is now generally available. This is the recommended approach for log storage. See Compute log delivery.
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Mit Customer-managed Keys lassen sich nun Model-Serving-Container-Images und Modellartefakte in der Databricks-Managed-Registry verschlüsseln, wobei Endpoint-Artefakte ab dem 16. April 2026 geschützt sind.
You can now use customer-managed keys to encrypt model serving container images and model artifacts stored in Databricks managed registry. Endpoint artifacts created after April 16, 2026 are protected with customer-managed keys. See Customer-managed keys for encryption.
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Linien können im Bereich Pattern des Konfigurationsfensters nun gestrichelt oder gepunktet dargestellt werden.