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Snowflake Release Notes

62 Einträge aus 1 Quelle. Zuletzt aktualisiert:

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Snowflake

Code Bundles: Warehouse-Compute und Spark-Batch-Jobs (Preview)

Code Bundles lassen sich in der Preview nun auch auf Warehouse-Compute (compute_type: warehouse) ausführen und können Spark-Anwendungen (type: spark) auf Basis von Snowpark Connect als Batch-Jobs starten.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-24-code-bundles)

Code Bundles let you package non-SQL code, like Python, and run it directly on Snowflake compute with a single command, without wrapping it in a stored procedure. This release expands Code Bundles with two new ways to run, in preview:

  • Warehouse execution: run Python Code Bundles directly on warehouse compute by setting compute_type: warehouse, in addition to compute pools.
  • Spark jobs: submit Spark applications (Scala, Java, or Python) as batch jobs on Snowflake compute by setting type: spark. Spark support is built on Snowpark Connect, so you can run existing Spark code on Snowflake without re-platforming it.

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Feature Update

September 24, 2026

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Snowflake

Aktualisierte Funktionsverfügbarkeit in DCM Projects

Die Verfügbarkeit mehrerer Funktionen von DCM Projects wurde aktualisiert.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-24-dcm-projects-capability-updates)

This release updates the availability of several DCM Projects capabilities.

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Feature Update

September 24, 2026

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Snowflake

CHECK Constraints für Hybrid Tables allgemein verfügbar

Hybrid Tables unterstützen jetzt CHECK constraints, sodass wertbezogene Regeln nicht mehr im Anwendungscode durchgesetzt werden müssen.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-24-hybrid-tables-check-constraints-ga)

With this release, hybrid tables support CHECK constraints. Previously, CHECK constraints were limited to standard tables and Snowflake-managed Iceberg tables, so a hybrid table workload had to enforce value-level rules in application code.

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Feature Update

September 24, 2026

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Snowflake

Snowpipe Streaming: Überwachung über Event Tables

Die Snowpark-Streaming-Aufnahme lässt sich jetzt über Event Tables überwachen, etwa zu Zeilenzahlen, Latenz, Fehlern und Channel-Aktivität, per SQL abfragbar für Dashboards und Alarme.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-24-snowpipe-streaming-monitoring)

You can now monitor Snowpipe Streaming ingestion with event tables to check that data is arriving, identify processing delays, and investigate failures across your pipelines. Query ingestion events with SQL to track row counts, server-side latency, row and channel errors, and channel activity. Use these records to build dashboards and configure alerts.

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Feature Update

September 24, 2026

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Snowflake

Snowpipe Streaming: Partitionierte Iceberg-Tabellen allgemein verfügbar

Snowpipe Streaming unterstützt jetzt allgemein verfügbar auch partitionierte Snowflake-managed Iceberg-Tabellen, einschließlich Iceberg v2 und v3.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-24-snowpipe-streaming-partitioned-iceberg-ga)

With this release, we're pleased to announce the general availability of Snowpipe Streaming support for partitioned Snowflake-managed Iceberg tables. You can now ingest data into both partitioned and non-partitioned Snowflake-managed Iceberg tables, including Iceberg v2 and Iceberg v3 tables.

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Feature Update

September 24, 2026

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Snowflake

Programmatische Benachrichtigungen für Trust-Center-Findings (Preview)

Trust Center Findings oberhalb eines Schweregrad-Schwellenwerts können in der Preview per Notification Integration an Webhooks oder Queues wie PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Amazon SNS, Azure Event Grid oder Google Pub/Sub gesendet werden.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-24-trust-center-programmatic-notifications)

You can send Trust Center findings to enterprise ticketing and monitoring systems without waiting in Snowsight or email. Configure a notification integration for a webhook or queue, such as PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Amazon SNS, Azure Event Grid, or Google Pub/Sub, and Snowflake delivers findings that meet your severity threshold to that endpoint.

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Feature Update

September 24, 2026

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Snowflake

VALUES-Klausel beim inkrementellen Refresh von Dynamic Tables (GA)

Die VALUES clause wird jetzt allgemein verfügbar beim inkrementellen Refresh von Dynamic Tables in den Modi INCREMENTAL, AUTO und ADAPTIVE unterstützt.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-24-values-clause-incremental-dynamic-tables)

The VALUES clause is now supported with dynamic table incremental refresh in INCREMENTAL, AUTO, and ADAPTIVE refresh modes. You can use VALUES in the FROM clause to supply a constant set of rows, for example as a small lookup table that you join to a base table.

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Feature Update

September 23, 2026

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Snowflake

Nicht-deterministische Aggregatfunktionen beim inkrementellen Refresh (GA)

Nicht-deterministische Aggregatfunktionen wie approx count distinct, approx percentile und approx top k werden beim inkrementellen Refresh von Dynamic Tables nun allgemein verfügbar unterstützt, dort aber nur in der SELECT-Klausel, während any value weiterhin nicht unterstützt wird.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-23-nondeterministic-agg-incremental-dynamic-tables)

Non-deterministic aggregate functions such as approx count distinct, approx percentile, and approx top k are now supported with dynamic table incremental refresh in INCREMENTAL, AUTO, and ADAPTIVE refresh modes. For incremental refresh, these functions are supported only in the SELECT clause. any value remains unsupported.

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Feature Update

September 23, 2026

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Snowflake

Container-Runtime für Streamlit-Apps in Native Apps (Preview)

Provider können Streamlit-Apps in Snowflake Native Apps in der Preview auf einer Container-Runtime als Snowpark Container Services Service auf einem von der App erstellten Compute Pool im Consumer-Account statt auf einem Warehouse ausführen.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-23-streamlit-container-runtime-native-apps-preview)

Providers can now run a Streamlit app inside a Snowflake Native App on a container runtime, in preview. The Streamlit app runs as a Snowpark Container Services service on a compute pool that the app creates and owns in the consumer account rather than on a virtual warehouse.

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Feature Update

September 23, 2026

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Snowflake

Account-Posture-Berichte im Trust Center (Preview)

Der Reiter Overview im Trust Center enthält in der Preview einen Bereich Account posture mit Scan-Status, offenen Findings und gefährdeten Entitäten sowie einen PDF-Bericht für den gewählten Zeitraum.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-23-trust-center-account-posture-preview)

With this preview release, the Overview tab in the Trust Center includes an Account posture section. This section aggregates Trust Center monitoring activity for your account over a period that you select, showing scanning status, open findings, and at-risk entities. You can also generate a PDF posture report that covers scanner enablement, configuration changes, and violation and detection activity for the period.

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Feature Update

September 22, 2026

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Snowflake

Aktuellere Daten in ausgewählten ORGANIZATION_USAGE-History-Views

Die ORGANIZATION_USAGE-Views ACCESS_HISTORY, LOGIN_HISTORY und METERING_HISTORY haben jetzt eine typische Datenlatenz von unter 15 Minuten.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-22-organization-usage-history-views-latency)

With this release, Snowflake has improved data freshness for the following premium views in the ORGANIZATION_USAGE schema. Typical data latency for these views is now under 15 minutes:

  • ACCESS_HISTORY
  • LOGIN_HISTORY
  • METERING_HISTORY

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Feature Update

September 21, 2026

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Snowflake

Cortex AI Function Evaluation zur Qualitätsmessung (Public Preview)

Cortex AI Function Evaluation ist als Public Preview verfügbar und misst Qualität, Kosten und Token-Verbrauch eigener AI Functions und Cortex-AI-Aufrufe anhand beschrifteter Datensätze, per SQL oder im Cortex AI Function Studio.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-21-ai-function-evaluation-preview)

Snowflake Cortex AI Function Evaluation is now available in public preview, enabling customers to measure the output quality, cost, and token usage of custom AI Functions and Cortex AI calls against labeled datasets. Using the AI_FUNCTION_EVALUATION experiment type, customers can establish repeatable baselines and compare prompts, models, or function implementations using consistent datasets and evaluation criteria. Evaluations can be configured directly in SQL or through the guided Cortex AI Function Studio workflow.

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Feature Update

September 21, 2026

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Snowflake

Cortex AI Function Optimization für effizientere AI-Umsetzungen (Public Preview)

Cortex AI Function Optimization ist als Public Preview verfügbar und durchsucht automatisch Prompts und Modelle, um bessere Implementierungen eigener AI Functions zu finden und deren Qualität und geschätzte Kosten zu vergleichen.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-21-ai-function-optimization-preview)

Snowflake Cortex AI Function Optimization is now available in public preview, enabling customers to automatically search across prompts and models for improved implementations of custom AI Functions. Using the AI_FUNCTION_OPTIMIZATION experiment type, customers can evaluate multiple model candidates against a consistent dataset and metric, and compare their quality and estimated cost.

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Feature Update

September 21, 2026

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Snowflake

Cortex Agents Compact API (Preview)

Die Cortex Agents Compact API ist in der Preview verfügbar und fasst über den Endpoint agent:compact Unterhaltungen zusammen, um Token-Verbrauch zu senken und das Kontextfenster einzuhalten.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-21-cortex-agents-compact-api-preview)

The Cortex Agents Compact API is now available in preview. Use the agent:compact endpoint to summarize a conversation and pass the compact representation to subsequent agent:run requests. Compacting conversation history reduces token consumption and helps conversations stay within the model context window.

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Feature Update

September 21, 2026

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Snowflake

Lineage bleibt über temporäre Tabellen und Views erhalten (allgemein verfügbar)

Das Beibehalten von Data Lineage über temporäre Tabellen und Views hinweg ist jetzt allgemein verfügbar.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-21-lineage-temporary-objects)

Preserving data lineage through temporary tables and views is now generally available.

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Feature Update

September 18, 2026

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Snowflake

Datenbankrollen in Backups

Datenbankrollen können jetzt in Schema- und Datenbank-Backups eingeschlossen werden.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-18-database-roles-in-backups)

You can now include database roles in schema and database backups.

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September 18, 2026

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Snowflake

Apache Iceberg™-Tabellen: Partition Evolution (allgemein verfügbar)

Partition Evolution für Snowflake-managed Iceberg-Tabellen ist allgemein verfügbar, sodass sich die Partitionierung nachträglich ohne Neuschreiben vorhandener Daten ändern lässt.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-18-iceberg-partition-evolution-ga)

With this release, we're pleased to announce the general availability of partition evolution for Snowflake-managed Iceberg tables. You can now change a table's partition specification after you create the table by adding, dropping, or replacing partition fields, without rewriting existing data.

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Feature Update

September 17, 2026

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Snowflake

HTML-Generierung in Snowflake CoWork (Preview)

Snowflake CoWork kann in der Preview HTML-Dateien aus Analysen erzeugen, die inline angezeigt werden und das Code-Execution-Tool des Cortex Agent voraussetzen.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-17-cowork-html-generation-preview)

HTML generation is now available in preview as part of document generation in Snowflake CoWork. You can ask Snowflake CoWork to generate an HTML file from your analysis, the same way you generate a PDF or PowerPoint. Generation requires the Cortex Agent code execution tool on the associated agent. When the file is ready, you can view it inline in Snowflake CoWork.

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Feature Update

September 17, 2026

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Snowflake

Backup Instance Types für Snowpark Container Services (allgemein verfügbar)

Backup Instance Types für Snowpark Container Services Compute Pools sind jetzt allgemein verfügbar und nicht mehr in der Preview.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-17-spcs-backup-instance-types-ga)

Backup instance types for Snowpark Container Services compute pools are now generally available and are no longer in Preview.

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Feature Update

September 16, 2026

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Snowflake

CoCo Desktop Version 1.21.5

CoCo Desktop v1.21.5 zeigt bei fehlendem lokalem dbt-Executable Hinweise zur Behebung im Current Project Output Panel, nennt bei nicht installierbaren Skills oder Plugins den aktuellen Account und die Rolle und präzisiert die Memory-Anweisungen für den Agenten.

](/en/release-notes/2026/other/2026-09-16-coco-desktop-v1-21-5)

CoCo Desktop v1.21.5 is a small quality release on top of v1.21.4, focused on error messages that tell you what to do next:

  • Recovery guidance when a local dbt executable is missing: A Run or Build that can't find dbt now explains how to recover in the Current Project Output panel, instead of showing only a failed marker.
  • Clearer errors when a shared skill or plugin can't be installed: A missing or inaccessible catalog object now points you to the current account and role.
  • More accurate memory guidance for the agent: The agent's instructions distinguish memory already supplied in context from records that need an explicit cortex memory recall, and set a tighter bar for saving durable memories.

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Feature Update

September 16, 2026

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Ähnlich wie Snowflake, mit neuen Einträgen