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Kein Datum in der Quelle. Der Eintrag stammt aus dem ersten Abruf der Quelle, der Tag der Aufnahme sagt nichts über das Erscheinen.

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Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.5.5

Version 9.5.5 begrenzt die multi_terms-Aggregation auf maximal 128 Felder, erweitert die Rechte der kibana_system-Rolle auf Indizes von Drittanbieter-Agents, reicht die Reasoning-Effort-Einstellung an OpenAI-Chat-Completion-Anfragen durch, aktualisiert Abhängigkeiten (Jackson, Netty, zstd-jni, Parquet Hadoop) und behebt u. a. Replika-Abweichungen bei Indizes ohne Sequenznummern.

<applies-to> - Elastic Stack: Generally available since 9.5 </applies-to>

Features and enhancements

Aggregations:

  • Limit the multi_terms aggregation to a maximum of 128 fields #157906

Authorization:

  • Add the manage, create_index, read, index, write, and delete privileges on third-party agent indices to the kibana_system role #160185

ES|QL:

  • Upgrade the Parquet Hadoop bundle dependency #158981
  • Upgrade zstd-jni to 1.5.7-16 #159621

Inference:

  • Pass the reasoning effort setting through to OpenAI chat completion requests #156505

Infra/Core:

  • Upgrade Jackson to 2.21.7 #160501

Network:

  • Upgrade Netty to 4.1.138.Final #159561

Fixes

CRUD:

  • Fix replica divergence on indices that have sequence numbers disabled #158870 (issue: #150408)

Distributed: …

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Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.4.8

Version 9.4.8 begrenzt die multi_terms-Aggregation auf 128 Felder, gewährt kibana_system Rechte auf die XM-Cyber-Indizes, damit der ILM-Löschschritt gelingt, reicht die Reasoning-Effort-Einstellung an OpenAI weiter und aktualisiert Abhängigkeiten wie Jackson, Netty, OpenTelemetry und zstd-jni.

<applies-to> - Elastic Stack: Generally available since 9.4 </applies-to>

Features and enhancements

Aggregations:

  • Limits the multi_terms aggregation to a maximum of 128 fields #157906

Authorization:

  • Grants the kibana_system role the manage, create_index, read, index, write, and delete privileges on the XM Cyber indices (logs-xm_cyber.device-*, logs-xm_cyber.product-*, and logs-xm_cyber.vulnerability_index-*), so the index lifecycle management (ILM) delete step can succeed for these indices #160185

ES|QL:

  • Upgrades the Parquet Hadoop bundle #158981
  • Upgrades OpenTelemetry to 1.62.0 in the Google Cloud Storage (GCS) modules #152499
  • Upgrades zstd-jni to 1.5.7-16 #159621

Inference:

  • Passes the reasoning effort setting through to OpenAI chat completion requests #156505

Infra/Core:

  • Upgrades Jackson to 2.21.7 #160501

Network:

  • Upgrades Netty to 4.1.138.Final #159561

Fixes

CRUD: …

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Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.4.7

Version 9.4.7 ergänzt request.raw_body in Audit-Events für Protobuf-Anfragen, lehnt bei aktiviertem Request-Body-Auditing zu große Anfragen ab und bringt zahlreiche Machine-Learning-Verbesserungen, darunter PyTorch 2.7.1, TorchScript-Graphvalidierung und besseres Fehler- und Speichermanagement.

Features and enhancements

Audit:

  • Add request.raw_body to audit events for protobuf request bodies #158143
  • Reject oversized request bodies when request-body auditing is enabled #157760

Machine Learning:

  • Add EuroBERT and Jina v5 ops to graph validation allowlist #3015
  • Better error handling regarding quantiles state documents #2894
  • Better handling of invalid JSON state documents #2895
  • Better messaging regarding out of memory process termination #2841
  • Downgrade log severity for a batch of recoverable errors #2889
  • Harden pytorch_inference with TorchScript model graph validation #3008 (issue: #2890)
  • Improve adherence to memory limits for the bucket gatherer #2848
  • Report the actual memory usage of the autodetect process #2846
  • Restrict file system access for PyTorch models #2851
  • Update the PyTorch library to version 2.7.1 #2863 …

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Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.5.4

Version 9.5.4 erteilt kibana_system zusätzliche Berechtigungen für Indizes von Drittanbieter-Agents, aktualisiert Jackson auf 2.21.6 und enthält mehrere Machine-Learning-Verbesserungen wie TorchScript-Graphvalidierung, bessere Fehlerbehandlung und Speichernutzungsberichte.

Features and enhancements

Authorization:

  • Add manage, create_index, read, index, write, delete, permission for third party agent indices kibana_system #156029

Infra/Core:

Machine Learning:

  • Add EuroBERT and Jina v5 ops to graph validation allowlist #3015
  • Better error handling regarding quantiles state documents #2894
  • Better handling of invalid JSON state documents #2895
  • Better messaging regarding out of memory process termination #2841
  • Downgrade log severity for a batch of recoverable errors #2889
  • Harden pytorch_inference with TorchScript model graph validation #3008 (issue: #2890)
  • Improve adherence to memory limits for the bucket gatherer #2848
  • Report the actual memory usage of the autodetect process #2846 …

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Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.5.3

Version 9.5.3 ergänzt request.raw_body in Audit-Events, lehnt zu große Anfragen beim Request-Body-Auditing ab, beschleunigt die Kalibrierung der Vektorquantisierung beim Index-Merge und behebt mehrere Fehler, etwa bei min_hash-Filtern, Field-Level-Security, Bulk-Anfragen und Columnar-Funktionen.

Features and enhancements

Audit:

  • Add request.raw_body to audit events for protobuf request bodies #158143
  • Reject oversized request bodies when request-body auditing is enabled #157760

Vector Search:

  • Speed up vector quantization calibration during index merge #153577

Fixes

Analysis:

  • Limit min_hash filter parameters to prevent integer overflow #158211
  • Prevent out-of-memory errors from extreme min_hash filter settings #154480

Authorization:

  • Fix field-level security filtering for _field_names terms #157889

CRUD:

  • Prevent indexing-pressure rejections from stopping an entire bulk shard request #158235 (issue: #158212)

Columnar:

  • Fix BYTE_LENGTH returning 0 for keyword fields in columnar mode #157858
  • Fix incorrect MV_MIN and MV_PERCENTILE results in columnar mode #157857 (issue: #157817)

Data streams: …

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Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.4.6

Version 9.4.6 gewährt kibana_system Zugriff auf PingDirectory-Indizes zum Löschen per ILM, aktualisiert Bouncy Castle FIPS, ASM und das gebündelte JDK auf 26.0.2 und verbessert Machine Learning bei Fehlerbehandlung, Speichergrenzen und TorchScript-Validierung.

Features and enhancements

Authorization:

  • Grant kibana_system access to PingDirectory indices so ILM can delete them #156029

FIPS:

  • Upgrade Bouncy Castle FIPS to 1.0.2.7 and 2.0.2 #156296

Infra/Core:

  • Upgrade ASM to 9.10.1 #156213
  • Upgrade the bundled JDK to 26.0.2 #156203

Machine Learning:

  • Add EuroBERT and Jina v5 ops to graph validation allowlist #3015
  • Harden pytorch_inference with TorchScript model graph validation #3008 (issue: #2890)
  • Improve adherence to memory limits for the bucket gatherer #2848
  • Improve error handling for quantiles state documents #2894
  • Improve handling of invalid JSON state documents #2895
  • Improve messages when a process is stopped after running out of memory #2841
  • Lower the log severity of recoverable errors #2889
  • Report the actual memory usage of the autodetect process #2846 …

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Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.5.2

Version 9.5.2 aktualisiert Bouncy Castle FIPS, ASM, das gebündelte JDK 26.0.2, Lucene 10.5.1 und Jackson 2.21.5 und behebt Fehler, etwa bei der Rang-Schätzung in Exponential Histograms, einem doppelten Feld beim Downsampling und der Speicherberücksichtigung in ES|QL.

Features and enhancements

FIPS:

  • Upgrade Bouncy Castle FIPS to 1.0.2.7 and 2.0.2 #156296

Infra/Core:

  • Upgrade ASM to 9.10.1 #156213
  • Upgrade the bundled JDK to 26.0.2 #156203

Mapping:

Security:

  • Upgrade Jackson to 2.21.5 for ES|QL and Arrow #156368

Fixes

Aggregations:

  • Fix rank estimation ignoring min and max in exponential histograms #156268 (issue: #156057)

Downsampling:

  • Fix duplicate field in the cumulative histogram reset document #156287 (issue: #156276)

ES|QL:

  • Account for deferred aggregation memory in the request circuit breaker #155600 (issue: #148516)
  • Account for t-digest percentiles memory in the request circuit breaker #155586 …

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Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.4.5

Version 9.4.5 aktualisiert die Bouncy-Castle-FIPS-TLS-Bibliotheken und lz4-java auf 1.11.1, ergänzt das Feld policy_base_id in den Fleet-Index-Templates und bringt mehrere Machine-Learning-Verbesserungen wie TorchScript-Graphvalidierung und eingeschränkten Dateisystemzugriff für PyTorch-Modelle.

Features and enhancements

FIPS:

  • Update Bouncy Castle FIPS TLS libraries #155937

Infra/Core:

  • Upgrade lz4-java to 1.11.1 #155598

Infra/Plugins:

  • Add policy_base_id field to fleet-agents and fleet-policies index templates #154521

Machine Learning:

  • Add EuroBERT and Jina v5 ops to the graph validation allowlist #3015
  • Downgrade log severity for a batch of recoverable errors #2889
  • Harden pytorch_inference with TorchScript model graph validation #3008 (issue: #2890)
  • Improve adherence to memory limits for the bucket gatherer #2848
  • Improve error handling for quantiles state documents #2894
  • Improve handling of invalid JSON state documents #2895
  • Improve messaging for OOM process termination #2841
  • Report the actual memory usage of the autodetect process #2846
  • Restrict file system access for PyTorch models #2851 …

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Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.5.1

Version 9.5.1 aktualisiert die Bouncy-Castle-FIPS-TLS-Bibliotheken, lz4-java und Apache HttpComponents 5.x zur Behebung von CVEs und enthält mehrere Machine-Learning-Verbesserungen, darunter PyTorch 2.7.1 und TorchScript-Graphvalidierung.

Features and enhancements

FIPS:

  • Update Bouncy Castle FIPS TLS libraries #155937

Infra/Core:

  • Upgrade lz4-java to 1.11.1 #155598

Machine Learning:

  • Add EuroBERT and Jina v5 ops to the graph validation allowlist #3015
  • Downgrade log severity for a batch of recoverable errors #2889
  • Harden pytorch_inference with TorchScript model graph validation #3008 (issue: #2890)
  • Improve adherence to memory limits for the bucket gatherer #2848
  • Improve error handling for quantiles state documents #2894
  • Improve handling of invalid JSON state documents #2895
  • Improve messaging for OOM process termination #2841
  • Report the actual memory usage of the autodetect process #2846
  • Update the PyTorch library to version 2.7.1 #2863

Security:

  • Upgrade Apache HttpComponents 5.x to address CVEs #153057 …

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Kein Datum in der Quelle. Der Eintrag stammt aus dem ersten Abruf der Quelle, der Tag der Aufnahme sagt nichts über das Erscheinen.

Erstmals gesehen am .

Elasticsearch von Elastic

Elasticsearch 9.5.0

Version 9.5.0 prüft in der Repository-Analyse den Überschreibschutz, bündelt Shards im Query-Phase-Batching (search.batched_query_phase, standardmäßig aktiv) pro Datenknoten und verbessert die Reindex-API durch Überleben des Node-Shutdowns, PIT statt Scroll und neue Verwaltungs-APIs.

Highlights

<dropdown title="Verify overwrite protection in repository analysis"> The safety of the snapshot algorithm relies on the repository preventing certain objects from being overwritten. From version 9.5.0 onwards, Elasticsearch will verify that the repository implements overwrite protection correctly during repository analysis. </dropdown><dropdown title="Batched execution in the query phase"> Searches that target multiple shards on the same data node now batch shards into a single round-trip per data node, with partial reductions performed on the data nodes. This reduces transport layer overhead and spreads the load of reductions across multiple nodes. The enhancement is controlled by a setting `search.batched_query_phase`, which is enabled by default in 9.5.0. </dropdown><dropdown title="Improved reindex resilience and new reindex management APIs"> We're making multiple changes to the resilience and ease-of-use of the reindex API. Firstly, asynchronous reindex operations will now survive the graceful shutdown of the node where they are running. This makes long-running operations much more reliable, especially in a managed cluster. Secondly, reindex operations will now normally use the point-in-time API instead of the scroll API for paginated search. This is the preferred approach for deep pagination, and allows reindex to benefit from recent improvements to PIT resilience (where available). …

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