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Databricks Release Notes

1.143 Einträge aus 1 Quelle. Zuletzt aktualisiert:

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Abfragetext in System Tables und APIs standardmäßig maskiert

Databricks maskiert Abfragetext standardmäßig in system.query.history, der Query History API, der List Queries API und im Audit-Log (SQL-Definitionen in request_params entfallen), wobei Account-Admins und Mitglieder der Gruppe databricks_pii_access den unmaskierten Text sehen können.

Because SQL statements can contain sensitive information, Databricks now masks query text in the following places:

  • statement_text in system.query.history returns <REDACTED>.
  • query_text in the Query History API and the List Queries API returns <REDACTED>.
  • Keys in request_params in system.access.audit that contain SQL definitions are omitted.

Account admins and members of the databricks_pii_access account group can read unmasked query text. To grant access, an account admin creates the group and adds members. See Create and manage the databricks_pii_access group. For details about the masked fields, see Access masked statement text and Access masked request parameters.

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LTAP Direct Writes beschleunigt Laden synchronisierter Tabellen (Beta)

LTAP Direct Writes beschleunigt das initiale Laden und vollständige Aktualisieren synchronisierter Tabellen in Lakebase, indem direkt in die Speicherschicht geschrieben wird, erfordert Postgres 17 und muss beim Erstellen der Tabelle aktiviert werden (Beta).

LTAP Direct Writes speeds up how synced tables load into Lakebase. When you create a synced table, Lakebase loads a full copy of your Unity Catalog data into your Postgres branch. LTAP Direct Writes accelerates that initial load and full refreshes by writing directly to the storage layer instead of through your compute endpoint, so large loads finish faster without competing with your queries. It requires a project running Postgres 17, and you opt in when you create the synced table. See Serve lakehouse data with synced tables.

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Genie One Desktop-App für macOS in der Beta

Die native macOS-App Genie One öffnet Genie One auf dem Desktop statt im Browser-Tab, sodass Fachanwender ohne Browser per natürlicher Sprache mit Daten chatten sowie Threads, Dokumente und Genie Agents nutzen können (Beta).

The Genie One desktop app is now in Beta. The native macOS app opens Genie One on your desktop instead of in a browser tab, so business users can chat with data in natural language, work with their threads and documents, and use Genie Agents without a browser. See Use Genie One on desktop.

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Anysphere Audit Logs Connector (Beta)

Der Anysphere Audit Logs Connector in Lakeflow Connect übernimmt per Cursor Admin API inkrementell Audit-Log-Ereignisse des Teams in Databricks und wird über die Previews-Seite durch Workspace-Admins freigegeben (Beta).

The Anysphere Audit Logs connector is now available in Lakeflow Connect in Beta. Workspace admins can control access to this feature from the Previews page.

The connector uses the Anysphere (Cursor) Admin API to incrementally ingest team audit-log events into Databricks. Authentication uses a Cursor Admin API key.

See Anysphere Audit Logs connector.

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ai_prep_search unterstützt Klartext und Markdown (Beta)

Die SQL-Funktion ai_prep_search() akzeptiert nun zusätzlich Klartext und Markdown als STRING, sodass vorhandener Text ohne vorheriges Document Parsing für AI Search und RAG-Pipelines aufbereitet werden kann (Beta).

The ai_prep_search() SQL function now accepts plain text and markdown STRING content in addition to the structured VARIANT output of ai_parse_document. You can now chunk and prepare text that you already have as a string for AI Search indexing and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines, without first running it through document parsing.

See ai_prep_search function.

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ai_parse_document: Bessere Checkbox-, Handschrift- und Figurtext-Erkennung

ai_parse_document verbessert die Extraktion von Checkboxen, den Umgang mit durchgestrichenem Text und Handschrift sowie die Textextraktion aus Abbildungen.

ai_parse_document further improves checkbox extraction and handling of strikethrough text and handwriting. It also improves extraction of text from figures. See ai_parse_document function.

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Databricks Runtime 19: 24. August 2026

Databricks Runtime 19 aktualisiert Java auf Zulu21.52+15-CA sowie die Jackson-Bibliotheken auf Version 2.22 beziehungsweise 2.22.1.

Library and environment updates

  • Updated Java from Zulu21.50+19-CA to Zulu21.52+15-CA.
  • Updated Java libraries:
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-annotations from 2.21 to 2.22
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-core from 2.21.2 to 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind from 2.21.2 to 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda from 2.21.2 to 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 from 2.21.2 to 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer from 2.21.2 to 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-scala_2.13 from 2.21.2 to 2.22.1

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Databricks SQL Version 2026.32 wird im Current-Channel ausgerollt

Databricks SQL Version 2026.32 wird im Current-Channel ausgerollt.

Databricks SQL version 2026.32 is rolling out to the Current channel. See features in 2026.32.

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Lakebase: Postgres-Minor-Updates auf 16.15, 17.11 und 18.6

Lakebase unterstützt nun die Postgres-Versionen 16.15, 17.11 und 18.6 mit aktuellen Upstream-Fehlerbehebungen und Sicherheitspatches, die beim nächsten Neustart der Compute angewendet werden.

Lakebase updated its supported Postgres versions to 16.15, 17.11, and 18.6. These minor releases bring you the latest upstream Postgres fixes and security patches. When a new minor version is available, Lakebase applies it the next time your compute restarts. See Manage updates.

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Genie Code jetzt in der Lakebase-Projektoberfläche verfügbar

In der Lakebase-Projektoberfläche öffnet ein neuer Genie-Eintrag in der Seitenleiste Genie Code für das jeweilige Projekt, um Datenbanken zu erkunden, Probleme zu untersuchen sowie Tabellen anzulegen und zu befüllen.

A new Genie entry in the Lakebase project sidebar opens Genie Code, the agentic Databricks assistant, scoped to your Lakebase project. Ask it in natural language to run multi-step data and AI tasks: explore your databases and tables, investigate and debug issues, and create and populate tables. It's the same Genie Code you use elsewhere in Databricks, here working on your Lakebase project, and it's now available for all Lakebase projects. See Genie Code.

Genie Code in the Lakebase project UI, opened from the Genie entry in the project sidebar, showing example prompts such as "Tell me about my Lakebase project" and "Create a table and insert data".

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Unity Gateway unterstützt jetzt Provisioned Throughput

Unity Gateway unterstützt jetzt Provisioned Throughput (PT), sodass PT-Modelle denselben Zugriffskontrollen, derselben Nutzungsverfolgung, denselben Rate Limits, demselben Payload-Logging und denselben Guardrails unterliegen wie anderer Modell-Traffic.

Govern Provisioned Throughput (PT) traffic through Unity Gateway, bringing PT models under the same access controls, usage tracking, rate limits, payload logging, and guardrails as other model traffic.

See AI governance with Unity Gateway.

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Verkada connector in Lakeflow Connect (Beta)

Der Verkada connector ist in Lakeflow Connect als Beta verfügbar und lädt Audit-Logs der Organisation sowie Zugriffsnutzer aus Verkada per API-Key in Databricks.

The Verkada connector is now available in Lakeflow Connect in Beta. Workspace admins can control access to this feature from the Previews page.

The connector ingests organization audit logs and access users from your Verkada organization into Databricks. Authentication uses a Verkada organization API key.

See Verkada connector.

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Private network gateway in Private Preview

Das Private network gateway ist in Private Preview und verbindet Databricks Serverless Compute über ein verwaltetes Gateway und die bestehende NCC mit VPC-Ressourcen, On-Premises-Systemen und dem Internet.

Private network gateway is in Private Preview. A private network gateway connects Databricks serverless compute to resources in your VPC, on-premises systems, and the internet through a single managed gateway, reusing your existing network connectivity configuration (NCC). Use it for broad private connectivity without onboarding each resource individually, to route serverless egress through your own security appliances for content inspection, or to send egress from a stable set of IP addresses. See Private network gateway.

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Genie app in Microsoft Teams per Workspace-URL verbinden (Public Preview)

Bei der Anmeldung an der Databricks Genie app in Microsoft Teams kann jetzt statt eines Server-Hostnamens die Workspace-URL eingegeben werden (Public Preview).

When you sign in to the Databricks Genie app in Microsoft Teams, you can now enter your workspace URL instead of a server hostname to connect to your Databricks account. See Databricks Genie app in Microsoft Teams.

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Berechtigungen INSERT, UPDATE und DELETE in Unity Catalog (Beta)

Die Berechtigungen INSERT, UPDATE und DELETE sind in Unity Catalog als Beta verfügbar und erlauben Schreibzugriff auf Tabellendaten, ohne wie MODIFY auch Schema oder Metadaten änderbar zu machen (erfordert Databricks Runtime 18.1 oder höher).

The INSERT, UPDATE, and DELETE privileges are in Beta in Unity Catalog. These privileges are least-privilege alternatives to MODIFY that let you grant write access to a table's data without also granting the ability to change its schema or other metadata.

The privileges require Databricks Runtime 18.1 or above.

For details, see Fine-grained DML privileges.

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KI-Aktivität überwachen mit der unified trace table (Beta)

Die unified trace table ist als Beta verfügbar und erfasst alle Requests und Responses der Unity Gateway Services im OpenTelemetry-Format in einer Unity-Catalog-Tabelle.

The unified trace table is in Beta. It captures every request and response across your Unity Gateway services into one Unity Catalog table in OpenTelemetry format, giving you a single place to monitor, debug, secure, and audit all AI activity.

See Monitor all AI activity using the unified trace table.

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Standard-Python-Paket-Repositories für Lakeflow pipelines allgemein verfügbar

Standardmäßige Python-Paket-Repositories sind für Lakeflow pipelines und klassisches Compute (UI und API) allgemein verfügbar, sodass Workspace-Admins private oder authentifizierte Registries als Standard festlegen können.

Configuring default Python package repositories is now generally available for Lakeflow pipelines and for classic compute created via the UI and API. Workspace admins can set private or authenticated registries as the workspace default for these workloads. See Configure default package repositories.

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Kontextattribute in ABAC-Column-Mask- und Row-Filter-Policies (Beta)

In Unity Catalog ABAC lassen sich als Beta Kontextattribute wie request.client_id und request.is_on_behalf_of in WHEN-Klauseln von Row-Filter- und Column-Mask-Policies verwenden.

Context attributes for attribute-based access control (ABAC) policies are in Beta. You can now write Unity Catalog ABAC policy conditions that target the context of a request, such as which OAuth application is calling (request.client_id) and whether the request runs on behalf of a user (request.is_on_behalf_of). The has_context_attribute and has_context_attribute_value functions are supported in the WHEN clause of row filter and column mask policies.

A common use is to restrict the data an agent reads on a user's behalf when it connects through a registered OAuth application, while the user can still read the full data when they query it directly in the workspace.

See Context attribute functions (Beta).

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mTLS-Authentifizierung im Salesforce connector allgemein verfügbar

Die mTLS-Authentifizierung für den Salesforce connector in Lakeflow Connect ist allgemein verfügbar und kombiniert gegenseitige Zertifikatsprüfung mit dem OAuth-Client-Credentials-Flow.

Mutual TLS (mTLS) authentication for the Salesforce connector in Lakeflow Connect is now generally available. With mTLS, Databricks and Salesforce exchange and verify client certificates to establish two-way trust, combined with the OAuth client credentials flow. Choose it for API-only users or when your organization requires mTLS. See Mutual TLS (mTLS) authentication.

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Performance mode gilt jetzt auch für Refreshes aus dbt tasks

Die Performance-Mode-Einstellung auf Job-Ebene gilt jetzt auch für Refreshes von Materialized Views und Streaming Tables aus dbt tasks, sodass der Standard-Modus Kosten senkt, aber die Startlatenz auf vier bis sechs Minuten erhöhen kann.

The job-level performance mode setting now propagates to materialized view and streaming table refreshes triggered by dbt tasks. You can set these jobs to Standard mode to optimize for cost, or keep the default Performance-optimized mode for faster startup. Previously, dbt tasks always ran refreshes in Performance-optimized mode.

Standard mode can increase refresh startup latency from under a minute to four to six minutes in exchange for lower compute costs. This change affects only refreshes that materialize as an materialized view or streaming table, so most dbt projects, which create regular tables, are unaffected.

See Select a performance mode for scheduled refreshes.

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