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Databricks Release Notes

1.143 Einträge aus 1 Quelle. Zuletzt aktualisiert:

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Databricks SQL 2026.36 wird im Current-Kanal ausgerollt

Databricks SQL Version 2026.36 wird im Current-Kanal ausgerollt.

Databricks SQL version 2026.36 is rolling out to the Current channel. See features in 2026.36.

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SQL-Funktion time_bucket richtet Zeitstempel an Zeitintervallen aus

Die neue SQL-Funktion time_bucket gibt den Beginn des Zeitintervalls fester Breite zurück, in das ein Zeitstempel fällt, ausgerichtet an einem frei wählbaren Ursprung, und eignet sich statt date_trunc für Intervalle, die keine Kalendereinheit sind.

time_bucket returns the start of the fixed-width interval a timestamp falls into, aligned to an origin you choose (for example, 15-minute or 3-month buckets). Use it instead of date_trunc when the bucket width or start is not a calendar unit.

See time_bucket function.

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Partner-powered AI features in der Settings-UI nicht mehr deaktivierbar

Die Einstellung für partner-powered AI features lässt sich in der Settings-UI von Account und Workspace nicht mehr deaktivieren, nur noch aktivieren, während die Settings API bis zum 1. November 2026 beides erlaubt.

You can no longer disable the partner-powered AI features setting in the account or workspace settings UI, but can still enable it. Until November 1, 2026, you can still use the Settings API to enable or disable the setting.

On November 1, 2026, the setting will be removed, and any change will then require contacting your Databricks account team.

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ABAC-DENY-Richtlinien in Beta

ABAC-DENY-Richtlinien sind in Unity Catalog als Beta verfügbar und können das Privileg MANAGE ACCESS CONTROL auch für Objektbesitzer ausdrücklich verweigern, wobei sie stets Vorrang vor jeder Berechtigung haben.

ABAC DENY policies are in Beta in Unity Catalog. DENY policies can be used to explicitly deny the MANAGE ACCESS CONTROL privilege to prevent specified principals, including object owners, from performing access-management operations. They always take precedence over any grant.

For details, see ABAC DENY policies (Beta).

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ai_search zeigt unterstützende Chunks pro Antwort (Beta)

Die Funktion ai_search bietet in der Beta die Option generate_citations, die anzeigt, welche abgerufenen Chunks das Modell für jede generierte Antwort verwendet hat.

You can now turn on the generate_citations option in the ai_search function to see which retrieved chunks the model used to support each answer it generates. ai_search function

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Lakebase unterstützt PCI-DSS und HITRUST in allen AWS-Regionen

Lakebase unterstützt nun PCI-DSS und HITRUST in allen AWS-Regionen, in denen es verfügbar ist, für Workspaces mit aktiviertem Compliance Security Profile, zuvor nur in us-east-1.

Lakebase is now PCI-DSS and HITRUST compliant in all AWS regions where it is available, for workspaces with the compliance security profile enabled. Previously, this support was limited to the us-east-1 region on AWS. See Data protection.

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Zerobus Ingest in Default Storage jetzt in Public Preview

Die Aufnahme in Tabellen auf Default Storage mit Zerobus Ingest in Lakeflow Connect ist jetzt in der Public Preview verfügbar.

Ingesting into tables backed by default storage with Zerobus Ingest in Lakeflow Connect is now in Public Preview. See Create or identify the target table.

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OpenAI GPT-6 Astra jetzt auf Unity Gateway verfügbar

OpenAI GPT-6 Astra ist auf Unity Gateway verfügbar und über Foundation Model APIs pay-per-token nutzbar, unter anderem für Reasoning, Dokumentverarbeitung, Coding, agentische Suche, multimodale Eingaben und Long-Context-Aufgaben.

OpenAI GPT-6 Astra is now available on Unity Gateway for enterprise reasoning, structured document processing, coding, agentic search, multimodal inputs, and long-context workloads. You can access this model using Foundation Model APIs pay-per-token.

Customers are responsible for ensuring their compliance with applicable terms.

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Websuche in Genie One (Beta)

Genie One kann in der Beta das öffentliche Web durchsuchen, um Fragen mit aktuellem Informationsbedarf zu beantworten, und zeigt die genutzten Quellen als öffnbare Links an.

Genie One can now search the public web to answer questions that need current information, such as recent releases, third-party documentation, or news. Genie One decides when to search and cites the sources it uses, showing each as a link you can open. See Search the web.

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Metric Views mit OpenSharing teilen (Beta)

Metric Views lassen sich in der Beta mit OpenSharing für Databricks-Nutzer in anderen Metastores oder Accounts freigeben.

You can now share metric views with Databricks users in other metastores or accounts using OpenSharing. See Add metric views to a share and Read shared metric views.

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Environment version 6 ist jetzt verfügbar

Die Environment version 6 lässt sich jetzt als Basisumgebung für Serverless und Standard Classic Compute auswählen.

You can now select environment version 6 as your base environment for serverless and standard classic compute. See Environment version 6.

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Git Folder Serverless in der Beta

Git Folder Serverless ist als Beta verfügbar und ermöglicht es, Serverless Compute und eine per pyproject.toml verwaltete Umgebung für Notebooks und Dateien in einem Git-Ordner gemeinsam zu nutzen.

You can now use Git Folder Serverless to share serverless compute and a pyproject.toml-managed environment across notebooks and files in a Git folder. See Git Folder Serverless.

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Google Gemini 3.8 Flash als Databricks-gehostetes Modell verfügbar

Model Serving unterstützt jetzt Google Gemini 3.8 Flash als von Databricks gehostetes Modell, auf das über die Foundation Model APIs zugegriffen werden kann.

Model Serving now supports Google Gemini 3.8 Flash as a Databricks-hosted model. You can access this model using Foundation Model APIs.

Customers are responsible for ensuring their compliance with applicable terms.

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AI Search unterstützt Struct- und Map-Spalten sowie reine Filterabfragen

AI Search kann jetzt Struct- und Map-Spalten indexieren und filtern sowie reine Filterabfragen ohne Vektor- oder Schlüsselwortsuche ausführen.

You can now index and filter struct and map columns in AI Search, and run filter-only queries that return rows matching a filter without vector or keyword retrieval. See Query an AI Search index.

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Databricks Runtime 19: 1. September 2026

Databricks Runtime 19 bringt unter anderem die allgemein verfügbare Automatic change data feed sowie die neuen Funktionen variant_strip_nulls und parse_sql, und from_protobuf überspringt bei aktivem Schema Pruning fehlerhafte, nicht ausgewählte Felder.

New features and improvements

  • Automatic change data feed is generally available: Automatic change data feed (Auto CDF) computes row-level changes at query time using row tracking, without requiring you to manually enable change data feed on each Delta Lake or Apache Iceberg v3 table. Auto CDF removes write-time overhead and makes MERGE and UPDATE operations about 15% faster on tables that you query for changes. It works with batch queries, Structured Streaming, and Delta Sharing, and requires Databricks Runtime 19 or above with row tracking enabled. See Automatic change data feed.
  • variant_strip_nulls function: SQL and the Scala and Python DataFrame APIs now support variant_strip_nulls, which recursively removes object fields whose values are variant nulls.
  • parse_sql function: The new parse_sql function parses a SQL statement and returns structured JSON containing statement metadata, table references, select-list expressions, or parser error information.

Behavioral changes

  • from_protobuf skips malformed unselected fields when schema pruning is enabled: When protobuf schema pruning is enabled, from_protobuf no longer decodes or validates fields that a query does not select. A malformed unselected field no longer nulls the row in PERMISSIVE mode or fails the query in FAILFAST mode. …

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Apache Arrow-Unterstützung für Zerobus Ingest allgemein verfügbar

Apache Arrow-Unterstützung für Zerobus Ingest in Lakeflow Connect ist jetzt allgemein verfügbar.

Apache Arrow support for Zerobus Ingest in Lakeflow Connect is now generally available. See Use Arrow Flight with Zerobus Ingest.

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Genie One Websuche in der Beta

Genie One kann in der Beta nun das öffentliche Web durchsuchen, um Fragen mit aktuellem Informationsbedarf zu beantworten, und nennt die genutzten Quellen als Links.

Genie One can now search the public web to answer questions that need current information, such as recent release notes, third-party documentation, or news. Genie One cites the external sources it uses as links in its response. See Search the web.

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Genie One und Genie Agents nutzen Modelle über OpenAI auf Databricks

Genie One und Genie Agents können jetzt über OpenAI auf Databricks bereitgestellte Modelle nutzen, wenn partnergestützte KI-Funktionen aktiviert sind.

Genie One and Genie Agents can now use models served through OpenAI on Databricks when partner-powered AI features are enabled. For the hosting provider used by each feature, see Hosting provider used when partner-powered AI features setting is enabled and disabled.

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Genie Code scheduled tasks allgemein verfügbar

Genie Code scheduled tasks sind allgemein verfügbar und führen einen Prompt regelmäßig als vollständige Genie-Code-Sitzung aus, die einen fortsetzbaren Genie-Chat mit den Ergebnissen erzeugt.

Genie Code scheduled tasks are now generally available. You can schedule Genie Code to run a prompt on a recurring schedule. Each run executes your prompt as a full Genie Code session and produces a continuable Genie chat with the results, so you can turn recurring analysis and other work into an unattended background task. Create a scheduled task by asking Genie Code in chat or from the Schedules menu. See Genie Code scheduled tasks.

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Databricks Runtime Maintenance Updates (01.09.)

Für mehrere unterstützte Databricks-Runtime-Versionen (13.3 LTS bis 18.2) gibt es neue Maintenance Updates mit Fehlerbehebungen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen.

New maintenance updates are available for supported Databricks Runtime versions. These updates include bug fixes, security patches, and performance improvements. For details, see:

  • Databricks Runtime 18 LTS
  • Databricks Runtime 18.2
  • Databricks Runtime 18.1
  • Databricks Runtime 17.3 LTS
  • Databricks Runtime 16.4 LTS
  • Databricks Runtime 15.4 LTS
  • Databricks Runtime 14.3 LTS
  • Databricks Runtime 13.3 LTS

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