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Databricks Runtime 18.0 ist nun allgemein verfügbar, ebenso Databricks Runtime 18.0 for Machine Learning.
Databricks Runtime 18.0 is now generally available. See Databricks Runtime 18.0 (EoS) and Databricks Runtime 18.0 for Machine Learning (EoS).
Lakeflow Connect kann Salesforce-Formelfelder nun optional inkrementell statt per Snapshot bei jedem Pipeline-Lauf einlesen, was oft die Leistung deutlich verbessert und Kosten senkt.
By default, Lakeflow Connect doesn't ingest Salesforce formula fields incrementally. Instead, it takes a snapshot of these fields on each pipeline run, then joins them with the rest of the table. However, you can now enable incremental formula field ingestion, which often significantly improves performance and reduces costs. See Ingest Salesforce formula fields incrementally.
Knowledge Assistant, mit dem sich ein Chatbot für Fragen zu eigenen Dokumenten samt Quellenangaben erstellen lässt, ist in ausgewählten US-Regionen für Workspaces ohne Enhanced Security and Compliance allgemein verfügbar.
Use Knowledge Assistant to create a chatbot that can answer questions about your documents and provide high-quality responses with citations.
Knowledge Assistant is now generally available in select US regions for workspaces without Enhanced Security and Compliance features.
Lakeflow Connect bietet für die Connectors Google Analytics, Salesforce und ServiceNow einen Zeilenfilter nach Art einer SQL-WHERE-Klausel, damit nur benötigte Daten eingelesen werden.
Lakeflow Connect now offers row filtering for managed ingestion connectors to improve performance and minimize data duplication. Row filtering applies conditions similar to a SQL WHERE clause, allowing you to ingest only the data you need from your source systems.
This feature is available for the Google Analytics, Salesforce, and ServiceNow connectors.
See Select rows to ingest.
Mosaic AI Model Serving unterstützt jetzt OpenAI GPT-5.1 Codex Max und GPT-5.1 Codex Mini als Databricks-gehostete, auf Code spezialisierte Modelle, nutzbar über Foundation Model APIs pay-per-token.
Mosaic AI Model Serving now supports OpenAI GPT-5.1 Codex Max and GPT-5.1 Codex Mini as Databricks-hosted models. These code-specialized models excel at code generation, refactoring, and software engineering tasks. You can access these models using Foundation Model APIs pay-per-token.
Customers are responsible for ensuring their compliance with the terms of OpenAI's Acceptable Use Policy.
Für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen von 12.2 LTS bis 17.3 LTS stehen neue Wartungsupdates mit Fehlerbehebungen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen bereit.
New maintenance updates are available for supported Databricks Runtime versions. These updates include bug fixes, security patches, and performance improvements. For details, see:
Dashboards erhalten unter anderem Gesamtzeilen oben in Pivot-Tabellen, Excel-Downloads im Pivot-Format, Einfügen mehrerer Werte in Mehrfachauswahl-Filter, Drag-Handles für Widgets, parametrisierbare Standard-Kataloge und -Schemas für Bundles, Korrekturen bei Zeitzonenanzeigen sowie selektive Datenpunkt-Beschriftungen.
Genie Research Agent-Berichte (Beta) lassen sich als PDF exportieren, Analyseschritte zitieren die genutzten SQL-Beispiele, Währungsformatierung in Tabellen ist vorsichtiger und gängige Fragetypen wie Top K, Prozent und Verteilung werden genauer erkannt.
Workspace-Admins können per Gruppenklonen festlegen, dass neue Nutzer standardmäßig nur Consumer-Zugriff auf Genie One erhalten, während die Autorenrechte bestehender Nutzer erhalten bleiben.
Workspace admins can configure new users to receive Consumer access by default using group cloning. Consumer access provides access to Genie One, a view-only experience for business users who must view and interact with dashboards, Genie Agents (formerly Genie Spaces), and apps without creating workspace objects. The process creates a new group for existing users and updates the users group to grant only Consumer entitlement to new users by default. This preserves existing users' authoring permissions while streamlining consumer onboarding at scale. See Migrate workspace entitlement control.
Im Agent-Modus lässt sich Databricks Assistant nun mit eigenen Skills für fachspezifische Aufgaben erweitern, die dem offenen Agent-Skills-Standard folgen und bei Relevanz automatisch geladen werden.
You can now create skills to extend Databricks Assistant in Agent mode with specialized capabilities for domain-specific tasks. User skills follow the open Agent Skills standard and are automatically loaded when relevant.
See Extend Genie Code with agent skills.
Automatische E-Mail-Benachrichtigungen für ablaufende Personal Access Tokens sind nun allgemein verfügbar.
Automatic email notifications for expiring personal access tokens are now generally available. For more information, see Set the maximum lifetime of new personal access tokens.
Der Databricks Assistant steht jetzt auf der Databricks-Dokumentationsseite bereit, um Antworten und Informationen zu Databricks zu finden.
The Databricks Assistant is now available on the Databricks documentation site to help you get answers and discover information about Databricks. See Get documentation help from Genie.
Der Agent-Modus des Databricks Assistant ist für die meisten Kunden standardmäßig als Public Preview aktiviert, automatisiert mehrstufige Aufgaben von Code-Erzeugung bis Visualisierung, setzt aktivierte Partner-powered AI features voraus und kann von Admins bis zur allgemeinen Verfügbarkeit deaktiviert werden.
The Databricks Assistant Agent mode preview is now enabled by default for most customers.
See Use Genie Code for data science, the blog post, and Partner-powered AI features.
Für in Databricks integrierte OAuth-Anwendungen lassen sich nun Single-use Refresh Tokens konfigurieren, die nach jeder Verwendung rotiert werden müssen und so die Nutzer-zu-Maschine-Authentifizierung stärker schützen.
You can now configure single-use refresh tokens for OAuth applications integrated with Databricks. This security feature requires token rotation after each use, enhancing protection for user-to-machine authentication flows. See Single-use refresh tokens.
Für Delta-Sharing-Empfänger enthalten deltaSharingProxy*-Audit-Log-Events nun zusätzlich zum Parameter share_name (zuvor share) auch den Request-Parameter catalog_name.
For Delta Sharing recipients, deltaSharingProxy* audit log events now also include the catalog_name request parameter, in addition to share_name (previously named share). See OpenSharing recipient events.
Mosaic AI Model Serving unterstützt jetzt Anthropic Claude Haiku 4.5 als Databricks-gehostetes Modell, das über Foundation Model APIs pay-per-token nutzbar ist.
Mosaic AI Model Serving now supports Anthropic Claude Haiku 4.5 as a Databricks-hosted model. You can access this model using Foundation Model APIs pay-per-token.
Nach dem 18. Dezember 2025 erstellte Databricks-Accounts haben keinen Zugriff auf Legacy-Funktionen wie DBFS root und Mounts, Hive Metastore und No-isolation shared compute und nutzen ausschließlich Unity Catalog.
Databricks accounts created after December 18, 2025 will not have access to certain legacy features such as access to DBFS root and mounts, Hive Metastore, and No-isolation shared compute. These accounts will exclusively use Unity Catalog for unified governance and enterprise-grade security.
This behavior enforces the Disable legacy features account setting available in existing Databricks accounts. See Disable access to legacy features in new workspaces.
Dashboards bieten unter anderem Alias-Formatierung für Boolean-Werte, kompaktere globale Filter, zusätzliche relative Datumsbereiche, benutzerdefinierte Diagrammbeschriftungen und sortierbare Filteroptionen, außerdem wurden mehrere Darstellungsfehler behoben.
Genie formatiert numerische Spalten wie IDs, Postleitzahlen und Währungen besser, behebt ein Upload-Problem für CAN-MANAGE-Nutzer und durchsucht beim Entity Matching nun bis zu 100 Millionen statt 100.000 Zeilen nach bis zu 1024 eindeutigen Werten.
Der vollständig verwaltete MySQL-Connector in Lakeflow Connect ermöglicht in der Public Preview die inkrementelle Datenaufnahme aus MySQL-Datenbanken wie Amazon RDS, Aurora, Azure Database, Google Cloud SQL und MySQL on EC2, wobei der Zugang über das Databricks-Account-Team angefragt werden muss.
The fully-managed MySQL connector in Lakeflow Connect is in Public Preview. This connector enables incremental data ingestion from MySQL databases, including Amazon RDS for MySQL, Amazon Aurora MySQL, Azure Database for MySQL, Google Cloud SQL for MySQL, and MySQL on EC2. See Configure MySQL for ingestion into Databricks.
Contact your Databricks account team to request access to the preview.