Zum Inhalt springen

Databricks Release Notes

Einträge
1.189
Quellen
1
Zuletzt aktualisiert

Folge Databricks, um die Release Notes in deinen Feed zu holen.

Feed abonnieren:RSS: Feed für Databricks Release NotesAPI: Einträge von Databricks Release Notes als JSON

Databricks

ABAC-Policy-Funktionen verwenden jetzt snake_case

Die ABAC-Policy-Tag-Funktionen heißen jetzt has_tag, has_tag_value, has_column_tag und has_column_tag_value, während die camelCase-Formen aus Kompatibilitätsgründen weiter funktionieren, aber künftig für neue Policies veraltet werden sollen.

ABAC policy tag functions now use snake_case naming (has_tag, has_tag_value, has_column_tag, has_column_tag_value), consistent with other Databricks SQL built-in functions. The camelCase forms (hasTag, hasTagValue, hasColumnTag, hasColumnTagValue) continue to work for backward compatibility, but Databricks plans to deprecate their use when creating new policies in the future. Databricks recommends updating any new policies to use the snake_case forms. See Create and manage row filter and column mask policies.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Partnergestützte KI-Funktionen in mehreren Ländern lokal verfügbar

Genie Code Chat und Zellaktionen, Genie Agents (ohne Agent mode), KI-generierte Kommentare und AI/BI-Dashboards sind in Brasilien, Kanada, Japan, Korea, Singapur und dem Vereinigten Königreich über im Land gehostete Modelle verfügbar, wobei die Daten das Land nicht verlassen.

The following features are now available through models hosted in-country in Brazil, Canada, Japan, Korea, Singapore, and the UK:

  • Genie Code chat and cell actions
  • Genie Agents (excluding Agent mode)
  • AI-generated comments
  • AI/BI dashboards

Workspaces in these countries can use these features with Enforce data processing within workspace Geography for Designated Services enabled and partner-powered AI features enabled. For these features in the listed countries, in-country data routing is enforced, meaning data does not leave the country.

If partner-powered AI features is disabled, Genie Code can use Databricks-hosted models only if Enforce data processing within workspace Geography for Designated Services is disabled.

All other designated services continue to comply with data residency managed by Databricks Geos. Some AI capabilities that depend on models not currently hosted in these countries might not be available when Enforce data processing within workspace Geography for Designated Services is enabled. See Databricks Geos: Data residency for more information on which features require cross-geo processing.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Leere Vector-Search-Endpunkte verursachen keine Kosten mehr

Vector-Search-Endpunkte werden erst nach dem Erstellen eines Index berechnet und verursachen 24 Stunden nach dem Löschen des letzten Index keine Kosten mehr.

Vector search endpoints are now only charged after an index has been created, and 24 hours after the last index is deleted from the endpoint, the endpoint no longer incurs any charges.

For more information, see AI Search cost management guide.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

SQL-Warehouse-Größe 5X-Large (Beta)

Die Clustergröße 5X-Large für Serverless und Pro SQL Warehouses ist als Beta verfügbar, bei Serverless in allen unterstützten Regionen, und der Zugriff lässt sich von Workspace-Admins auf der Seite Previews steuern.

The 5X-Large cluster size for serverless and pro SQL warehouses is now available in Beta. For serverless SQL warehouses, 5X-Large is available in all supported regions. Workspace admins can control access to this feature from the Previews page. See Manage Databricks previews.

For more information on SQL warehouse sizing, see SQL warehouse sizing, scaling, and queuing behavior.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Chat in Genie One (Beta)

Chat in Genie One ist als Beta verfügbar und bietet eine einheitliche Vollbildoberfläche, in der Genie Fragen an den passendsten Genie Agent weiterleitet oder sie agentisch mit verfügbaren Daten direkt beantwortet.

Chat in Genie One is now available in Beta. Chat provides a unified, full-screen interface for talking to Genie. Genie routes your question to the most relevant Genie Agent (formerly Genie Space) or directly answers your question agentically using available data and data assets. See Chat in Genie One.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Dokumentation zu Data Quality Monitoring verschoben

Die Dokumentation zu Data quality monitoring wurde aus den Data guides in das Kapitel Data governance (Unity Catalog) verschoben.

The Data quality monitoring documentation has moved from Data guides to the Data governance (Unity Catalog) chapter.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Verbesserungen bei Dashboards

Das Einbetten von Dashboards für externe Nutzer ist allgemein verfügbar, und es gibt unter anderem die Option hideDatabricksLogo, Hervorhebungen und Statussymbole in der Lineage, das Entfernen einzelner aktiver Filter, mobile Layouts in Genie One sowie anpassbare Betreffzeilen für Abo-E-Mails.

  • Dashboard embedding for external users is generally available: Embed AI/BI dashboards in external applications without requiring viewers to have Databricks accounts. See What is embedding for external users?.
  • Hide Databricks logo in embedded dashboards: Externally embedded dashboards now support hiding the Databricks logo using the hideDatabricksLogo option. See Hide the Databricks logo.
  • Metric view lineage highlighting: Hovering over metric views in the lineage pane now highlights the visualizations built on those metric views.
  • Certification and deprecation icons in lineage: Data objects in the dashboard lineage pane now show their certification or deprecation status.
  • Clear individual active filters: You can now remove a single filter selection from the active filter bar without resetting all active filters.
  • Mobile layouts: Dashboards now automatically render in a mobile-friendly layout when viewed on small screens in Genie One. See Mobile layout.
  • Custom subscription email subjects: When configuring a dashboard subscription, authors can now edit the subject line of notification emails sent to subscribers. …

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Verbesserungen bei Genie Agent (ehemals Genie Space)

Die Verwaltungs-APIs für Genie Agents sind allgemein verfügbar, ein Fehler bei der maximalen Instruktionslänge in CreateSpace und UpdateSpace ist behoben, und Genie erkennt relevante frühere Nachrichten besser und beantwortet Top-X-Fragen bei Gleichständen genauer.

  • Genie Agent (formerly Genie Space) management APIs are generally available: The CreateSpace, UpdateSpace, GenieGetSpace, GenieListSpaces, and GenieTrashSpace APIs are now generally available. See Use the Genie Agents API.
  • API instruction length fix: Resolved a bug with the maximum instruction length in the CreateSpace and UpdateSpace APIs.
  • Improved context handling: Genie now better identifies relevant previous messages to include in context, reducing context loss.
  • Improved top-X answers with ties: Genie now more accurately answers top-X questions when results include ties.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Genie One auf Account-Ebene (Beta)

Genie One auf Account-Ebene ist als Beta verfügbar und bietet einen zentralen Einstieg mit Startseite, workspaceübergreifender Suche sowie Empfehlungen und Favoriten für AI/BI-Dashboards, Genie Agents und Databricks Apps aus allen Workspaces eines Accounts.

Account-level Genie One is now available in Beta. Users can now discover and interact with AI/BI dashboards, Genie Agents (formerly Genie Spaces), and Databricks Apps from all workspaces in their account from a single entry point. Account-level Genie One provides a unified homepage, cross-workspace search, and recommendations and favorites across workspaces. See Use Genie One.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Lakebase: OAuth-Rollen, Budget-Policies, Tags und Lakehouse Sync

Lakebase erlaubt nun das Erstellen von OAuth-Rollen per UI oder REST API, die Zuordnung von Serverless-Budget-Policies und benutzerdefinierten Tags zu Projekten sowie als Beta die kontinuierliche Replikation von Postgres-Tabellen per CDC in Unity-Catalog-Delta-Tabellen (Lakehouse sync).

Lakebase now includes the following features:

  • OAuth roles: Create OAuth roles using the Lakebase UI or REST API, in addition to SQL. See Create Postgres roles.
  • Budget policies and tags: Associate a serverless budget policy and add custom tags to your project for cost attribution and tracking. See Manage projects.
  • Lakehouse sync (Beta): Continuously replicate Lakebase Postgres tables to Unity Catalog Delta tables using CDC. See Lakebase Change Data Feed.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Neue Lakebase-Instanzen mit Autoscaling als Standard

Neue Lakebase-Instanzen werden standardmäßig mit Autoscaling-Compute, Scale-to-zero, Branching und Instant Restore erstellt, egal ob über UI, Database instance API, Terraform oder SDKs.

New Lakebase instances are now created with autoscaling compute, scale-to-zero, branching, and instant restore by default. This applies when you create instances using the UI, Database instance API, Terraform, or SDKs. See Autoscaling.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Databricks Runtime 18.1

Databricks Runtime 18.1 sowie Databricks Runtime 18.1 for Machine Learning sind jetzt allgemein verfügbar.

Databricks Runtime 18.1 is now generally available. See Databricks Runtime 18.1 (EoS) and Databricks Runtime 18.1 for Machine Learning (EoS).

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Databricks Assistant heißt jetzt Genie Code

Databricks Assistant heißt jetzt Genie Code und bietet erweiterte agentische Fähigkeiten für autonome mehrstufige Datenaufgaben, wobei der Agent mode für Data Science, Data Engineering und Dashboard-Erstellung allgemein verfügbar ist.

Databricks Assistant is now Genie Code, with expanded agentic capabilities for autonomous, multi-step data tasks. Genie Code Agent mode is now generally available for data science, data engineering, and dashboard authoring. See Genie Code.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Databricks SQL Pipelines: Benachrichtigungen und Performance-Modus (Beta)

Materialized Views und Streaming Tables, die in Databricks SQL definiert und geplant werden, unterstützen als Beta nun Fehlerbenachrichtigungen und die Konfiguration des Serverless-Performance-Modus.

Materialized views and streaming tables defined and scheduled in Databricks SQL now support failure notifications and serverless performance mode configuration in Beta.

See Schedule refreshes.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Databricks Runtime 18: Verhaltensänderungen (11. März 2026)

Beim Neustart von Clustern auf dieser Runtime gelten neue Verhaltensweisen: Fehler in Observation-Metriken lassen Abfragen nicht mehr scheitern, MEASURE unterstützt FILTER-Klauseln, DESCRIBE FLOW ist verfügbar, ST_Difference, ST_Intersection und ST_Union nutzen eine neue, etwa doppelt so schnelle Implementierung, und Exception-Typen unterstützen SQLSTATE.

Behavioral changes

Review the following changes, which take effect when clusters restart on this runtime.

  • Observation metric errors: No longer cause query execution failures. Previously, errors in OBSERVE clauses (such as division by zero) could block or fail the entire query. Now, the query completes successfully and the error is raised when you call observation.get.
  • FILTER clause for MEASURE: MEASURE aggregate functions now support FILTER clauses. Previously, filters were silently ignored.
  • DESCRIBE FLOW: The DESCRIBE FLOW command is now available. If you have a table named flow, use DESCRIBE schema.flow, DESCRIBE TABLE flow, or DESCRIBE `flow` with backticks.
  • SpatialSQL Boolean set operations: ST_Difference, ST_Intersection, and ST_Union use a new implementation with the following improvements:
    • Valid input geometries always produce a result and no longer raise errors.
    • Approximately 2x faster performance.
    • Results are normalized for consistent, comparable output.
  • Exception types for SQLSTATE: Exception types are updated to support SQLSTATE. If your code parses exceptions by string matching or catches specific exception types, update your error handling logic. …

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Databricks Runtime Wartungsupdates (10.03.)

Für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen stehen neue Wartungsupdates mit Fehlerbehebungen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen bereit.

New maintenance updates are available for supported Databricks Runtime versions. These updates include bug fixes, security patches, and performance improvements. For details, see:

  • Databricks Runtime 18.0
  • Databricks Runtime 17.3 LTS
  • Databricks Runtime 17.2
  • Databricks Runtime 16.4 LTS
  • Databricks Runtime 15.4 LTS
  • Databricks Runtime 14.3 LTS
  • Databricks Runtime 13.3 LTS

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Databricks Runtime 18: Updates vom 10. März 2026

Fehlermeldungen für skalare Subqueries mit EXEC IMMEDIATE benennen die Ursache klarer, eine Race Condition bei der Checkpoint-Log-Kompaktierung in Structured Streaming wurde behoben und Betriebssystem-Sicherheitsupdates sind enthalten.

  • Error messages for scalar subqueries used with EXEC IMMEDIATE now identify the specific cause more clearly.
  • Fixed a race condition in streaming checkpoint log compaction that could cause non-deterministic behavior in Structured Streaming queries.
  • [Security fix] Operating system security updates.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Workday HCM connector (Beta)

Der verwaltete Workday HCM connector in Lakeflow Connect ist als Beta verfügbar und erlaubt die Datenaufnahme aus Workday Human Capital Management in Databricks.

The managed Workday HCM connector in Lakeflow Connect is now available in Beta. Use this connector to ingest data from Workday Human Capital Management into Databricks. See Workday HCM connector.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

Declarative Feature Engineering APIs (Beta)

Die Declarative Feature Engineering APIs sind in den AWS-Regionen us-east-1 und us-west-2 als Beta verfügbar und ermöglichen es, zeitfensterbasierte Aggregations-Features deklarativ zu definieren und zu berechnen.

Declarative Feature Engineering APIs are now available in Beta in the AWS us-east-1 and us-west-2 regions. These APIs let you declaratively define and compute time-windowed aggregation features from your data sources.

With declarative feature engineering, you can:

  • Define features in Unity Catalog.
  • Materialize batch features to Delta tables or Lakebase.
  • Serve Unity Catalog models using online model serving.

See Feature Views and Materialize Feature Views.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Databricks

BI compatibility mode für Metric Views in Power BI (Beta)

Der BI compatibility mode ermöglicht in Power BI Abfragen auf Databricks Metric Views mit Standard-SQL-Aggregatfunktionen, die automatisch auf die richtigen Measure-Definitionen umgeschrieben werden.

BI compatibility mode for metric views in Power BI is now available in Beta. You can query Databricks metric views in Power BI using standard SQL aggregation functions by enabling BI compatibility mode when creating a connection. It automatically rewrites aggregate functions to use the correct measure definitions. See Use BI compatibility mode to query metric views.

Originalquelle(öffnet in neuem Tab)Problem melden

Ähnlich wie Databricks, mit neuen Einträgen