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BentoML Release Notes

30 Einträge aus 1 Quelle. Zuletzt aktualisiert:

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BentoML

BentoML 1.4.39

Version 1.4.39 behebt Fehler: BentoStore folgt beim Kopieren keinen Symlinks mehr, BuildKit-Cache-Mounts nutzen sharing=locked für Multi-Arch-Builds, die Dockerfile-Erzeugung normalisiert Base-Image-Zeilen, Histogramme im Multiprocess-Modus werden korrekt erfasst und String-Eingaben in FileSchema werden als UTF-8 kodiert.

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Full Changelog: https://github.com/bentoml/BentoML/compare/v1.4.38...v1.4.39

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BentoML

BentoML 1.4.38

Version 1.4.38 unterstützt Projekte mit src-Layout nativ, wechselt auf SandboxedEnvironment und entfernt ungenutzte Jinja2-Erweiterungen und nutzt für Debian die korrekten NVIDIA-CUDA-Base-Images.

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Full Changelog: https://github.com/bentoml/BentoML/compare/v1.4.37...v1.4.38

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BentoML

BentoML 1.4.37

Version 1.4.37 behebt unter anderem das Laden von bentoml.models.HuggingFaceModel im Container, SQLite-Fehler „database is locked“ bei hoher Last, das Quoting von Systempaketnamen in Dockerfile-Templates und die Reihenfolge von Histogramm-Samples in der Prometheus-Ausgabe.

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Full Changelog: https://github.com/bentoml/BentoML/compare/v1.4.36...v1.4.37

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BentoML 1.4.36

Version 1.4.36 führt die neue Image-API build_include wieder ein, behebt einen Speicherleck bei Readiness-Checks mit Remote-Dependencies, setzt SQLite busy_timeout und WAL-Modus gegen „database is locked“ und validiert Symlink-Ziele in safe_extract_tarfile.

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BentoML 1.4.35

Version 1.4.35 behebt Fehler durch geschlossene Sessions im Client beim Session-Refresh und unterstützt den Import mehrerer Bentos mit gemeinsamen Modellen.

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BentoML 1.4.32

Version 1.4.32 stellt sicher, dass bei null CPU-Ressourcen mindestens ein CPU-Worker zugewiesen wird, passt den Installationspfad für Python-Pakete im Dockerfile-Template an, nimmt die Image-API build_include zurück und bereinigt Dateinamen mit Pfadtrennzeichen in FileSchema.decode.

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Full Changelog: https://github.com/bentoml/BentoML/compare/v1.4.31...v1.4.32

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BentoML 1.4.31

Version 1.4.31 bringt Build-Time-Secrets, ein API-Token-SDK, die neue Image-API build_include und natives Prefix-Routing (root_path) und verbessert unter anderem Runner-Verbindungen mit Max-Age und Max-Requests sowie die Fehlermeldung beim Bento-Import.

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BentoML 1.4.30

Version 1.4.30 behebt Probleme bei Dependency-Aufrufen über RemoteProxy, bei der Prozessbeendigung in create_proxy_app und beim Deployment-Env per CLI und setzt die Standard-Workeranzahl abhängig von den verfügbaren CPU-Ressourcen mit mindestens einem Worker.

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Full Changelog: https://github.com/bentoml/BentoML/compare/v1.4.29...v1.4.30

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BentoML 1.4.29

Version 1.4.29 verknüpft die Bento-Service-Instanz mit der Service-Klasse und passt den apt-get-install-Befehl mit Dpkg-Optionen an.

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BentoML 1.4.28

Version 1.4.28 aktualisiert das CUDA-Base-Image, verbessert die Fehlermeldung bei fehlendem BentoModel im Build und unterstützt mehrere Worker für Custom-Command-Services.

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Full Changelog: https://github.com/bentoml/BentoML/compare/v1.4.27...v1.4.28

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BentoML 1.4.27

Version 1.4.27 unterstützt Python 3.14 im Build und schließt Metriken für bestimmte Endpoints aus.

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BentoML 1.4.26

Version 1.4.26 behebt eine zirkuläre Referenz bei der Hintergrundverarbeitung von Responses und verbessert die Fehlerbehandlung bei Proxy-Anfragen.

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BentoML 1.4.25

Version 1.4.25 fügt den Befehl bentoml deployment start hinzu, erlaubt Secrets beim Erstellen eines Deployments, beachtet _cloud_client im SDK, überspringt konfigurierte livez- und readyz-Endpoints in Middlewares und ist kompatibel mit click 8.3+.

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Full Changelog: https://github.com/bentoml/BentoML/compare/v1.4.24...v1.4.25

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BentoML Version 1.4.24

Version 1.4.24 ergänzt unter anderem Labels und Build-Argumente für CLI-Befehle zum Cloud-Deployment, erlaubt eine Bento-Beschreibung im Service-Decorator und führt einen Reverse Proxy für Services mit eigenem Startbefehl ein; zudem gibt es Fehlerbehebungen wie einen konfigurierbaren readyz-Endpunkt in den HTTPClient-Klassen.

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BentoML

BentoML Version 1.4.23

Version 1.4.23 unterstützt extra_ports in der Service-Konfiguration, bringt ein Worker-Skript für den Process Runner und ruft Lifespans gemounteter Starlette-Apps auf, dazu kommen weitere Fehlerbehebungen und Refactorings.

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BentoML

BentoML Version 1.4.22

Version 1.4.22 fügt den GPU-Typ 'amd-mi300x' hinzu, erlaubt es, den Service-Befehl später abzurufen, und behebt unter anderem die Argument-Zusammenführung in set_arguments, Fehlerbehandlung bei fehlgeschlagenen Datei-Downloads und den Metrics-Namespace aus der Konfiguration.

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Full Changelog: https://github.com/bentoml/BentoML/compare/v1.4.21...v1.4.22

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BentoML

BentoML Version 1.4.20

Version 1.4.20 ersetzt die fs-Bibliothek durch fsspec und pathlib und fügt eine Umgebungsvariable hinzu, mit der sich die lokale bentoml-URL in den Requirements deaktivieren lässt.

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Full Changelog: https://github.com/bentoml/BentoML/compare/v1.4.19...v1.4.20

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