# MLflow Release Notes

> 8 Updates, 2 aktive Quellen, zuletzt aktualisiert am 7. Oktober 2026.

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## Oktober 2026

### MLflow 3.17.0 mit Berechtigungen, schnelleren Analysen und Judges

7. Oktober 2026 · Version 3.17.0

MLflow 3.17.0 bringt TypeSafe-Modelle für Scorer und Custom Judges mit typisiertem Feedback, feingranulare Berechtigungen für Runs, Traces und Versionen, optionale tägliche Zusammenfassungen für schnellere Trace-Analysen, die Zuordnung von Evaluationsmetriken zu verwalteten Datasets sowie nutzerbezogene Konversationen im Assistant auf gemeinsam genutzten Servern.

[Originalquelle](https://github.com/mlflow/mlflow/releases/tag/v3.17.0)

## September 2026

### MLflow 2.11.5: Unity-Catalog-Artefakte über Databricks SDK Files API

23. September 2026 · Version 2.11.5

MLflow 2.11.5 ergänzt als Patch-Release optionale Unterstützung, Artefakt-Uploads und -Downloads der Unity Catalog Model Registry über die Databricks SDK Files API zu leiten.

[Originalquelle](https://github.com/mlflow/mlflow/releases/tag/v2.11.5)

### MLflow 3.16.1: Standard-Admin-Passwort entfernt, Scorer-Timeout

17. September 2026 · Version 3.16.1

MLflow 3.16.1 entfernt das mitgelieferte Standard-Admin-Passwort für basic-auth in `basic_auth.ini`, ergänzt ein `timeout` für den `@scorer`-Decorator sowie Span Links für Unity-Catalog-Traces und behebt mehrere Fehler bei Tracing, Model Registry und UI.

[Originalquelle](https://github.com/mlflow/mlflow/releases/tag/v3.16.1)

### MLflow 3.16.0: Neue Trace-Oberfläche und basic-auth standardmäßig aktiv

4. September 2026 · Version 3.16.0

MLflow 3.16.0 bringt anpassbare Trace Views per MLflow Assistant, eine neu gestaltete und nun standardmäßige Trace-Oberfläche mit konfigurierbaren Spalten und Session-Gruppierung sowie Span Links, außerdem ist basic-auth standardmäßig mit fail-closed Autorisierung aktiv.

[Originalquelle](https://github.com/mlflow/mlflow/releases/tag/v3.16.0)

## August 2026

### MLflow 3.15.2: Unveränderliche Datensatzversionen und scorer_ensemble

26. August 2026 · Version 3.15.2

MLflow 3.15.2 unterstützt unveränderliche Versionen von Evaluation-Datensätzen, ergänzt das Primitiv scorer_ensemble und behebt Fehler bei MemAlign-Judges, Databricks-Telemetrie und dem `runs.status`-Constraint.

[Originalquelle](https://github.com/mlflow/mlflow/releases/tag/v3.15.2)

### MLflow 3.15.1: Fehlerbehebungen für ARM-Images und Databricks Serverless

3. August 2026 · Version 3.15.1

MLflow 3.15.1 behebt Fehler beim Überspringen von `env_pack` auf ARM-Client-Images und beim Parsen von Versionen auf Databricks Serverless und präzisiert die Dokumentation zur Scorer-Versionierung.

[Originalquelle](https://github.com/mlflow/mlflow/releases/tag/v3.15.1)

## Juli 2026

### MLflow 3.15.0: MCP Registry und erweiterter MLflow Assistant

31. Juli 2026 · Version 3.15.0

MLflow 3.15.0 führt die MCP Registry für Model-Context-Protocol-Server, erweiterte MLflow-Assistant-Funktionen mit mehreren LLM-Anbietern, teilbare Tabellenansichten für Runs und Artefakt-Transfers per Presigned URLs ohne Umweg über den Tracking-Server ein.

[Originalquelle](https://github.com/mlflow/mlflow/releases/tag/v3.15.0)

### Review Queues: Human-in-the-Loop-Bewertung von KI-Traces in MLflow

8. Juli 2026

MLflow führt Review Queues ein, also gemeinsame Eingangskörbe, in denen Teams KI-Traces per Human-in-the-Loop nach selbst festgelegten Kriterien bewerten und so einen Datensatz aus Erfolgen und Fehlern aufbauen können.

[Originalquelle](https://mlflow.org/blog/review-queue-feature/)
