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Databricks Apps ist jetzt zusätzlich in den Regionen ap-northeast-2 und ap-south-1 verfügbar.
Databricks Apps now available in the following regions:
ap-northeast-2ap-south-1See Features with limited regional availability
Der Salesforce Data Cloud File Sharing Connector ist jetzt allgemein verfügbar (GA).
The Salesforce Data Cloud File Sharing connector is now generally available.
See Lakehouse Federation for Salesforce Data 360 File Sharing.
Die Notebook-Autovervollständigung liefert in SQL-Zellen nun bessere Vorschläge für Structs, Maps und Arrays und empfiehlt bei CTEs mit SELECT * Spalten anhand der zugrunde liegenden Tabellenstruktur.
Notebook autocomplete now supports enhanced suggestions for complex data types including structs, maps, and arrays in SQL cells. Additionally, when referencing common table expressions (CTEs) that use SELECT *, autocomplete provides column recommendations based on the underlying table structure.
See Personalized autocomplete.
In einem Bundle lassen sich nun Lakebase-Datenbankkataloge, -Instanzen und Synced Tables definieren und mit einem Befehl bereitstellen, wobei eine mitdeployte Datenbankinstanz sofort startet.
You can now define Lakebase database catalogs, instances, and synced tables in a bundle. This means you can deploy a full database environment with one command instead of setting up resources separately.
When you deploy a bundle with a database instance, the instance starts running immediately.
See database_catalog, database_instance, and synced_database_table.
Auf einigen Compute-Seiten kann man nun mit dem Databricks Assistant chatten, um Compute-Ressourcen, Pools und Policies zu erstellen oder Fragen zur jeweiligen Compute-Ressource zu stellen.
Users can now chat with Databricks Assistant on some compute pages. Use the Assistant chat panel to help you create a new compute resource, pool, and policy. Or, ask the Assistant questions about the compute resource, like “Is this compute resource Unity Catalog-enabled?” or “What’s the current compute policy?”
To learn more about chatting with the Assitant, see Genie Code chat pane. To learn more about compute resources, see Compute.
Die Sortierung auf zeitlichen kategorialen Achsen wurde korrigiert, Zahlen lassen sich als Bytes formatieren, Histogramm-Tooltips zeigen Summen an und Achsengitternetzlinien passen sich benutzerdefinierten Hintergrundfarben an.
Fixed sorting on temporal categorical axes: Resolved an issue where sorting did not work correctly on temporal categorical axes.
Numeric formatting as Bytes: Users can now format numeric values as Bytes.
Totals in histogram tooltips: Histograms now display totals in tooltips.
Axis gridlines respect custom background colors: Gridlines now automatically update based on custom color palette selections for background color.
Genie validiert SQL-Ausdrücke für Join-Beziehungen und markiert Fehler, außerdem wurde ein Fehler behoben, durch den geklonte Spaces die zugehörigen Tabellen nicht korrekt übernahmen.
SQL expression validation for join relationships: Added validation logic to help authors write correct SQL join relationships. If a join statement contains errors, the validation logic flags them.
Fixed cloning issue for spaces: Resolved a bug where cloned spaces did not correctly copy over the associated tables.
Databricks SQL Version 2025.25 wird vom 20. bis 28. August 2025 im Current-Kanal ausgerollt.
Databricks SQL version 2025.25 is rolling out to the Current channel from August 20th, 2025 to August 28th, 2025. See features in 2025.25.
Serverless Compute für Notebooks, Jobs und Spark Declarative Pipelines on Lakeflow nutzt nun eine aktualisierte Runtime, die in etwa Databricks Runtime 17.1 entspricht.
Serverless compute for notebooks, jobs, and Spark Declarative Pipelines on Lakeflow now uses an upgraded runtime, which roughly corresponds to Databricks Runtime 17.1. See Serverless compute release notes.
Die Identität, mit der eine Pipeline Updates ausführt und die Tabellen besitzt, lässt sich nun ändern, etwa auf einen Service Principal, was z. B. bei deaktivierten Besitzern die Wiederherstellung von Pipelines ermöglicht.
You can now change the identity that a pipeline uses to run updates and the owner of tables published by the pipeline. This feature allows you to set a service principal as the run-as identity, which is safer and more reliable than using user accounts for automated workloads. Common use cases include recovering pipelines when the original owner was deactivated and deploying pipelines with service principals as a best practice.
For information about setting the run-as user, see Set the run-as user.
Mosaic AI Vector Search bietet nun Reranking, um die Qualität der Suchergebnisse zu verbessern.
Mosaic AI Vector Search now offers reranking to help improve retrieval quality. For details, see Use the reranker in a query.
Mit dem neuen Template-Projekt für Spark Declarative Pipelines on Lakeflow lässt sich in einem Bundle im Workspace einfach eine ETL-Pipeline erstellen.
You can now easily create an ETL pipeline in a bundle in the workspace using the new Spark Declarative Pipelines on Lakeflow template project.
See New ETL pipeline.
Für Model-Serving-Endpunkte lassen sich nun tokenbasierte Rate Limits konfigurieren.
You can now configure token-based rate limits on your model serving endpoints.
See Configure governance on model serving endpoints (legacy) for how to configure token-based rate limits.
Databricks Assistant mit Databricks-gehosteten Modellen ist auf allen Cloud-Plattformen allgemein verfügbar und läuft vollständig auf Databricks-Infrastruktur ohne zusätzliche Kosten.
Databricks Assistant with Databricks-hosted models is now generally available on all cloud platforms. This version of the Assistant is fully powered by models hosted and served directly on Databricks infrastructure — at no additional cost to customers.
See Databricks-hosted models for AI-powered features.
Dashboards zeigen einen Hinweis auf nicht angezeigte berechnete Measures, behalten Spaltenbreiten in Pivot-Tabellen bei, zeigen Measures vor Dimensionen an, beheben transparente Header im Light Mode und unterstützen nun Funnel-Charts.
Indicator for calculated measures in table editor: Added an indicator in the table visualization editor to show when calculated measures are not displayed in the table.
Fixed transparent headers in light mode: Resolved a bug where table visualization headers appeared transparent in light mode.
Fixed pivot table column width retention: Resolved an issue where custom column widths in pivot table visualizations were not retained after subsequent edits.
Measure fields appear before dimension fields: In the visualization field picker, measure fields now appear before dimension fields.
Funnel chart support in AI/BI dashboards: Funnel charts are now supported in AI/BI dashboards. See Funnel chart.
Hochgeladene Dateien in Genie sind nur noch für die hochladenden Nutzer zugänglich, die Einrichtung bestimmt Katalog und Schema automatisch, und der zuvor außerhalb des Bildschirms versteckte Color Ramp Editor wurde korrigiert.
Fixed off-screen color ramp editor in Genie: Resolved a bug where the color ramp editor was hidden off-screen.
Improved file upload security and setup in Genie: File uploads are now accessible only to the users who uploaded them. Setup is simplified to automatically designate the catalog and schema where the file is stored. See Upload a file to a Genie Agent.
Databricks SQL Version 2025.25 ist im Preview-Kanal verfügbar und bringt allgemein verfügbare rCTEs, Standard-Collation auf Schema- und Katalogebene sowie GEOMETRY- und GEOGRAPHY-Datentypen mit über 80 neuen Spatial-SQL-Ausdrücken.
Databricks SQL version 2025.25 is now available in the Preview channel. Review the following section to learn about new features and behavioral changes.
Recursive common table expressions (rCTEs) are generally available. Navigate hierarchical data using a self-referencing CTE with UNION ALL to follow the recursive relationship.
You can now set a default collation for schemas and catalogs. This allows you to define a collation that applies to all objects created within the schema or catalog, ensuring consistent collation behavior across your data.
You can now store geospatial data in built-in GEOMETRY and GEOGRAPHY columns for improved performance of spatial queries. This release adds more than 80 new spatial SQL expressions, including functions for importing, exporting, measuring, constructing, editing, validating, transforming, and determining topological relationships with spatial joins. See ST geospatial functions, GEOGRAPHY type, and GEOMETRY type.
Der neue SQL-Editor ist allgemein verfügbar und bietet eine einheitliche Umgebung mit mehreren Statement-Ergebnissen, Inline-Ausführungsverlauf, Echtzeit-Zusammenarbeit und besserer Databricks-Assistant-Integration.
The new SQL editor is now generally available. The new SQL editor provides a unified authoring environment with support for multiple statement results, inline execution history, real-time collaboration, enhanced Databricks Assistant integration, and additional productivity features. See Write queries and explore data in the new SQL editor.
Für nach dem 14. August 2025 erstellte Materialized Views und Streaming Tables gilt automatisch das Warehouse-Timeout, ältere müssen per CREATE OR REFRESH synchronisiert werden, und der Standard-Timeout beträgt nun zwei Tage.
New timeout behavior for materialized views and streaming tables created in Databricks SQL:
CREATE OR REFRESH to synchronize the timeout setting with the timeout configuration of the warehouse.Die auf Databricks gehosteten Modelle OpenAI GPT OSS 120B und GPT OSS 20B unterstützen nun Function und Tool Calling.
The Databricks-hosted foundation models, OpenAI GPT OSS 120B and GPT OSS 20B now support function and tool calling.
See Function calling on Databricks.