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Databricks Release Notes

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Scala UDFs können auf Unity-Catalog-Secrets zugreifen

Session-scoped und Unity Catalog Scala UDFs können jetzt auf in Unity Catalog verwaltete Secrets zugreifen, wobei je nach Compute-Typ bestimmte Mindestversionen wie environment version 6 oder Databricks Runtime 19 nötig sind.

Session-scoped and Unity Catalog Scala UDFs can now access secrets managed in Unity Catalog. Session-scoped UDFs use the caller's permissions. A Unity Catalog Scala UDF declares secrets in its SECRETS clause and uses the function owner's permissions, so callers do not need direct access to the secrets. On serverless compute, secret access from session-scoped Scala UDFs requires environment version 6 or above. A Unity Catalog Scala UDF that accesses a secret must set environment_version to 6 or above. On classic compute, secret access requires Databricks Runtime 19 or above with standard access mode. Among SQL warehouse types, only serverless SQL warehouses support Unity Catalog Scala UDFs that access secrets. Direct invocation is not supported on dedicated access mode compute. See Secrets in Unity Catalog.

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Governte Daten- und KI-Apps ohne Code erstellen (Beta)

Genie App Builder erstellt als Beta Daten- und KI-Apps ohne Code aus Prompts in natürlicher Sprache innerhalb eines App Space mit Governance, und die Apps skalieren bei Inaktivität auf null.

You can now build governed data and AI apps without code. Genie App Builder builds apps from natural-language prompts inside an App Space that enforces governance, and the apps scale to zero when idle. See Genie App Builder.

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DeepSeek V4 Pro (0813) wird abgeschaltet

DeepSeek V4 Pro (0813) wird am 30. Oktober 2026 abgeschaltet, als Ersatz wird DeepSeek V4.1 Flash empfohlen.

DeepSeek V4 Pro (0813) will be retired on October 30, 2026. DeepSeek V4.1 Flash is the recommended replacement. See Deprecated and retired models for migration guidance.

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Time-Travel-Abfragen setzen ABAC-Richtlinien durch (Beta)

Time-Travel-Abfragen auf qualifizierten Unity Catalog Managed Tables setzen ab Databricks Runtime 19 als Beta ABAC-Zeilenfilter und Spaltenmasken durch.

This feature is in Beta. Starting in Databricks Runtime 19, you can use time travel on qualifying Unity Catalog managed tables while enforcing ABAC row filter and column mask policies. See Time travel with ABAC policies.

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Lakebase-Observability-Telemetrie in Systemtabellen (Beta)

Lakebase schreibt Postgres-Observability-Telemetrie wie Abfragepläne, Sitzungsverlauf, Wait Events und Logs als Beta ohne Konfiguration in die system.lakebase-Systemtabellen und speichert sie 7 Tage.

Lakebase captures its Postgres observability telemetry into the system.lakebase system tables, with no configuration to create and no destination to choose. Query plans, session history, wait events, schema-change history, database and compute health, and Postgres logs land there, and records are retained for 7 days. Account admins and metastore admins can read the tables and manage access to them, and a user with access queries the telemetry the way they would any Unity Catalog table. See Lakebase telemetry in system tables.

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Variant Shredding bald standardmäßig für neue Variant-Tabellen

Ab dem 18. November 2026 wird neuen Tabellen mit VARIANT-Spalte auf Databricks Runtime 17.3 oder höher automatisch das Table Feature variantShredding hinzugefügt, wodurch Cluster mit Databricks Runtime 15.4 solche Tabellen nicht mehr lesen oder schreiben können.

Starting November 18, 2026, Databricks will automatically add the variantShredding table feature to new tables that contain a column of the VARIANT type when they are created on Databricks Runtime 17.3 or above. Variant shredding stores frequently accessed fields in a typed, columnar layout to improve query performance.

This is a breaking change for Databricks Runtime 15.4: clusters running Databricks Runtime 15.4 can't read from or write to tables that have variant shredding enabled. Upgrade affected clusters to Databricks Runtime 16.4 or above before this change takes effect.

See Use variant shredding to optimize performance.

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Gebündelter BigQuery JDBC-Treiber entfällt in Databricks Runtime 20

Ab Databricks Runtime 20 ist der gebündelte BigQuery JDBC-Treiber nicht mehr enthalten, sodass Spark-JDBC-Workloads mit jdbc:bigquery:-URL auf Classic Compute ohne installierten Treiber fehlschlagen.

Starting with Databricks Runtime 20, Databricks Runtime no longer includes the bundled BigQuery JDBC driver, while Databricks Runtime 19 and earlier continue to include it.

Classic compute workloads that use Spark JDBC with a jdbc:bigquery: URL fail with a driver-not-found error unless a BigQuery JDBC driver is installed. Before upgrading an affected workload, migrate the workload.

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Coding Agents per ug CLI mit Unity Gateway verbinden

Mit dem Unity Gateway CLI (ug) lassen sich Coding Agents wie Claude Code, Codex und Pi mit einem Befehl mit Unity Gateway verbinden, inklusive Authentifizierung, Konfiguration, freigegebener MCP-Server und Skills sowie Kostenanzeige im Terminal.

Use the Unity Gateway CLI (ug) to connect Claude Code, Codex, Pi, and more to Unity Gateway with one command. ug handles authentication and configuration, adds approved MCP servers and skills, and shows spend in the terminal. See Get started with coding agents.

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Shopify-Connector (Beta)

Der Shopify-Connector ist in Lakeflow Connect als Beta verfügbar und lädt E-Commerce-Daten wie Produkte, Bestellungen und Kunden per OAuth Client Credentials Grant nach Databricks.

The Shopify connector is now available in Lakeflow Connect in Beta. Workspace admins can control access to this feature from the Previews page.

The connector ingests e-commerce data such as products, orders, customers, inventory, fulfillments, and discounts from Shopify into Databricks. Authentication uses the Shopify OAuth client credentials grant.

See Shopify connector.

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OpenAI GPT-6 Sol jetzt auf Unity Gateway verfügbar

OpenAI GPT-6 Sol ist auf Unity Gateway über Foundation Model APIs pay-per-token verfügbar.

OpenAI GPT-6 Sol is now available on Unity Gateway. You can access this model using Foundation Model APIs pay-per-token.

Customers are responsible for ensuring their compliance with applicable terms.

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OpenAI GPT-6 Luna jetzt auf Unity Gateway verfügbar

OpenAI GPT-6 Luna ist auf Unity Gateway über Foundation Model APIs pay-per-token verfügbar.

OpenAI GPT-6 Luna is now available on Unity Gateway. You can access this model using Foundation Model APIs pay-per-token.

Customers are responsible for ensuring their compliance with applicable terms.

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OpenSharing-Empfänger per E-Mail einladen (Beta)

OpenSharing-Empfänger lassen sich als Beta per E-Mail einladen und erhalten einen sicheren Aktivierungslink, statt eine Sharing-ID oder Credential-Datei austauschen zu müssen.

You can now invite OpenSharing recipients by email instead of exchanging a sharing identifier or credential file. OpenSharing emails the recipient a secure activation link to connect and read the shared data. Email sharing is in Beta. See OpenSharing by email.

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Unified Tracing erfasst jetzt Aktivitäten von Coding Agents

Unity Gateway nimmt über das Unity Gateway CLI nun Aktivitäten von Coding Agents in das Unified Tracing auf, sodass genutzte Tools und Skills neben Modellanfragen unter Govern > Traces oder mit Genie sichtbar sind.

Unity Gateway now adds coding-agent activity to unified tracing through the Unity Gateway CLI, so you can see the tools and skills used alongside model requests. Explore it in Govern > Traces or with Genie. See Tracing.

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Coding Agents zentral konfigurieren

Organisationen können Coding Agents jetzt zentral konfigurieren, einschließlich Modellen, MCP-Servern, Skills, Standard-Harness und Smart Routing, wobei die Einstellungen beim Start des Agents oder per MDM ausgerollt werden.

Organizations can now centrally configure coding agents: models, MCP servers, skills, a default harness and models, and Smart Routing. Settings apply at agent launch, or roll out through mobile device management (MDM). See Configure coding agents.

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Anthropic Claude Opus 5.5 jetzt auf Unity Gateway verfügbar

Anthropic Claude Opus 5.5 ist jetzt auf Unity Gateway verfügbar und lässt sich über die Foundation Model APIs nutzen.

Anthropic Claude Opus 5.5 is now available on Unity Gateway. You can access this model using Foundation Model APIs.

Customers are responsible for ensuring their compliance with applicable terms.

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Lakebase-API für Backup-Zeitpläne (Beta)

Die Backup-Zeitpläne von Lakebase lassen sich nun per Beta-API programmatisch verwalten, einschließlich täglicher, wöchentlicher oder monatlicher Snapshots und deren Aufbewahrungsdauer.

You can now manage Lakebase backup schedules programmatically. The backup schedule API lets you read and set a root branch's automated snapshot cadences (daily, weekly, or monthly) and how long each cadence's snapshots are retained. This API is in Beta and available to all Lakebase workspaces. See Create a backup schedule.

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Databricks Runtime 19: 21. September 2026

Databricks Runtime 19 bringt die Funktionen truncate und trim_array, Session-Umgebungsvariablen für Python-UDF-Worker und standardmäßig aktiviertes Auto-optimized shuffle v2.

New features and improvements

  • truncate function: SQL and the Scala and Python DataFrame APIs now support truncate, which truncates a number to a specified scale without rounding.
  • trim_array function: SQL and the Scala and Python DataFrame APIs now support trim_array, which removes elements from the end of an array when the count is positive or from the beginning when the count is negative.
  • Session environment variables for Python user-defined function workers: Set a session-scoped Python worker environment variable using the spark.pythonWorkerEnv.<variable-name> configuration prefix. The variables apply when workers for regular scalar Python user-defined functions (UDFs) are launched.
  • Auto-optimized shuffle v2 enabled by default: Auto-optimized shuffle v2 is now used when you do not set a fixed number of shuffle partitions. Workloads that explicitly set a fixed shuffle partition count are unchanged.

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Systemtabelle für Abfrageverlauf jetzt allgemein verfügbar

Die Systemtabelle system.query.history ist jetzt allgemein verfügbar und liefert kontoweite Abfragedaten zu SQL Warehouses und Serverless Compute, etwa Status, Dauer und Quelle.

The system.query.history system table is now generally available. Use it to access account-wide records for queries run on SQL warehouses or serverless compute, including execution status, duration metrics, and query source. See Query history system table reference.

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Model-Provider-Service-Zugangsdaten mit Unity-Catalog-Secret absichern

Der API-Schlüssel eines Model Provider Service lässt sich nun durch ein kundeneigenes Unity-Catalog-Secret absichern, sodass eine Rotation ohne Änderung am Service wirkt.

Back a model provider service's API key with a customer-owned Unity Catalog secret. The service reads it at query time, so rotating the secret takes effect with no service change. See Back a provider credential with a Unity Catalog secret.

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Databricks SQL 2026.38 jetzt in Preview verfügbar

Databricks SQL 2026.38 ist im Preview-Kanal verfügbar und bringt die neuen Funktionen truncate zum Abschneiden von Zahlen ohne Runden und trim_array zum Entfernen von Array-Elementen am Ende.

Databricks SQL version 2026.38 is now available in the Preview channel. Review the following section to learn about new features and improvements.

Truncate numbers without rounding using truncate

The truncate function truncates a number to a specified scale without rounding.

Remove array elements with trim_array

The trim_array function removes the specified number of elements from the end of an array.

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