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Databricks Release Notes

1.183 Einträge aus 1 Quelle. Zuletzt aktualisiert:

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Supervisor Agent unterstützt Unity-Catalog-Volumes als Subagent-Tools

Sie können jetzt Unity-Catalog-Volumes als Subagent-Tools in Ihrem Supervisor Agent hinzufügen.

You can now add Unity Catalog volumes as subagent tools in your Supervisor Agent. See Use Supervisor Agent to create a coordinated multi-agent system.

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Databricks Runtime 18 allgemein verfügbar (10. Juni 2026)

Databricks Runtime 18 ist allgemein verfügbar und bringt unter anderem die Möglichkeit, die Streaming-Query-ID in Spark Declarative Pipelines auf Lakeflow festzulegen, neue SQL-Funktionen für IPv4/IPv6-Adressen und CIDR-Blöcke sowie On-demand State Repartitioning für Structured Streaming (jeweils Public Preview).

Databricks Runtime 18 is now generally available (GA). For lifecycle details, see Databricks Runtime support lifecycles.

New features and improvements

The following features and improvements are available in this release.

  • Spark Declarative Pipelines on Lakeflow streaming query ID: Spark Declarative Pipelines on Lakeflow pipelines can now set the streaming query ID on demand.
  • New IP address functions (Public Preview): New SQL functions are available for working with IPv4 and IPv6 addresses and CIDR blocks, including ip_host, ip_cidr, ip_version, ip_prefix_length, ip_network, ip_network_last, ip_cidr_contains, ip_as_binary, ip_as_string, and try_* variants for null-safe behavior. See ip_host and related functions.
  • On-demand state repartitioning (Public Preview): Structured Streaming now supports changing the number of shuffle partitions for stateful queries without losing checkpoint state. See On-demand state repartitioning for stateful streaming queries.

Apache Spark fixes and improvements

This release includes the following bug fixes and improvements made to Spark: …

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Zeitversetzte Durchsetzung von Compute-Policies für All-Purpose Compute

Bei der Durchsetzung von Policy-Compliance auf All-Purpose Compute kann die Konfigurationsänderung nun per „Enforce on next restart“ erst beim nächsten Beenden oder Neustart angewendet werden statt sofort mit „Restart and enforce“, und Workspace-Admins können geplante Durchsetzungen abbrechen.

When you enforce compute policy compliance on out-of-compliance all-purpose compute, you can now schedule the configuration update to apply the next time the compute terminates or restarts, instead of restarting it immediately. Enforce on next restart avoids interrupting running workloads, while Restart and enforce applies the update right away. Workspace admins can cancel a scheduled enforcement for a single compute resource or for an entire policy. See Enforce policy compliance.

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Databricks Genie App in Microsoft Teams (Beta)

Die Databricks Genie App steht in Microsoft Teams als Beta bereit, sodass Nutzer per Direktnachricht oder per Erwähnung von @Databricks Genie in Kanälen und Gruppenchats Datenfragen stellen können, die über Genie oder einen angehefteten Genie Agent beantwortet werden.

The Databricks Genie app in Microsoft Teams is now available in Beta. The app brings Genie into Microsoft Teams so users can ask data questions and get answers without leaving Microsoft Teams. Chat with the app in a direct message or mention @Databricks Genie in a channel or group chat, and answers route through Genie or a pinned Genie Agent. See Databricks Genie app in Microsoft Teams.

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Lakehouse Replay (Beta)

Lakehouse Replay spielt in der Beta automatisch eine Stichprobe schreibgeschützter Serverless-Workloads gegen kommende Databricks-Runtime-Versionen ab, um Regressionen früh zu erkennen, ohne Einrichtung, ohne Datenabfluss aus dem Workspace und ohne Compute-Kosten, und Admins steuern die Aktivierung auf der Seite „Previews“.

Lakehouse Replay is now available in Beta. Lakehouse Replay automatically replays a sampled set of read-only serverless workloads from your workspace against upcoming Databricks Runtime releases to detect and fix regressions before they reach production. It requires no setup, configuration, or maintenance. Your data never leaves your workspace, and you are not billed for the compute used to run the replay.

Workspace admins can control the enablement of this feature from the workspace Previews page. See Lakehouse Replay.

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Delta Sharing heißt jetzt OpenSharing

Delta Sharing wurde nach der Veröffentlichung des Open-Source-Projekts in OpenSharing umbenannt, das als offener Standard für den Austausch von Daten und KI-Assets über Plattformen und Organisationen hinweg auf GitHub und nativ in Databricks verfügbar ist.

Following the release of open-source OpenSharing, Delta Sharing is now OpenSharing. OpenSharing is the new open standard for sharing data and AI assets across platforms and organizations, available both on GitHub and natively on Databricks. See What is OpenSharing? and opensharing.io for more.

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Zip connector (Beta) für Lakeflow Connect

Lakeflow Connect unterstützt nun einen verwalteten Connector für die Datenaufnahme aus Zip.

Lakeflow Connect now supports a managed connector for ingestion from Zip. See Zip connector.

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Genie heißt jetzt Genie One

Die Databricks-KI-Umgebung für Business-Nutzer Genie wurde in Genie One umbenannt, während Funktionen und Möglichkeiten unverändert bleiben.

Genie, the Databricks AI experience for business users, has been renamed to Genie One. The feature and its capabilities are unchanged. See Use Genie One.

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Automatic identity management für Okta (Public Preview)

Automatic identity management unterstützt Okta in der Public Preview, sodass Benutzer und Gruppen ohne SCIM-Provisionierung aus Okta nach Databricks synchronisiert werden können.

Automatic identity management now supports Okta in Public Preview. You can sync users and groups from Okta into Databricks without configuring SCIM provisioning. When enabled, you can search for Okta users and groups in identity federated workspaces and add them to your workspace. Databricks uses Okta as the source of record, so changes to group memberships in Okta are respected in Databricks.

See Configure Okta for automatic identity management.

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Anthropic Claude Fable 5 als Databricks-hosted Modell verfügbar

Databricks Model Serving unterstützt nun Anthropic Claude Fable 5 als Databricks-hosted Modell, nutzbar über Foundation Model APIs pay-per-token.

Databricks Model Serving now supports Anthropic Claude Fable 5 as a Databricks-hosted model. Claude Fable 5 is built for autonomous knowledge work and coding, designed to handle long-running, complex, and asynchronous tasks with less need for human intervention.

To access this model, use Foundation Model APIs pay-per-token.

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Identity federation für neue Workspaces standardmäßig aktiv

Identity federation wird in den nächsten Wochen standardmäßig für alle neuen Databricks-Workspaces aktiviert, auch ohne Unity-Catalog-Metastore, während bestehende Workspaces unverändert bleiben.

Over the next couple of weeks, identity federation is being enabled by default for all new Databricks workspaces, including workspaces that are not attached to a Unity Catalog metastore. This change does not affect existing workspaces. See Identity federation.

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Databricks Genie app for Slack (Public Preview)

Die Databricks Genie app for Slack ist in der Public Preview verfügbar und beantwortet Datenfragen per Direktnachricht oder über @Genie direkt in Slack.

The Databricks Genie app for Slack is now available in Public Preview. The app brings Genie into Slack so users can get answers to data questions without leaving Slack. Send a direct message to the app or mention @Genie in a channel or group DM, and answers route through Genie or a specific Genie Agent that a channel owner has pinned. See Databricks Genie app for Slack.

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update_flow API für Spark Declarative Pipelines allgemein verfügbar

Der Decorator @dp.update_flow in Spark Declarative Pipelines on Lakeflow ist allgemein verfügbar und schreibt im Update-Modus nur geänderte Zeilen in eine Senke, mit zustandsbehafteten Aggregationen ohne Watermark.

The @dp.update_flow decorator in Spark Declarative Pipelines on Lakeflow lets you add an update flow that writes to a sink in update output mode, emitting only the rows that change in each batch. Unlike append flows, update flows support stateful aggregations without requiring a watermark. See update_flow, generally available.

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Dokumentation zu Spark Declarative Pipelines neu gegliedert

Die Dokumentation zu Spark Declarative Pipelines on Lakeflow wurde umstrukturiert, sodass alle konzeptionellen Themen unter Concepts gebündelt sind.

The Spark Declarative Pipelines on Lakeflow documentation is reorganized: all conceptual topics are now grouped under Concepts.

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Kommende Änderung: Entitlements beim Hinzufügen von Principals wählen

Ab dem 15. Juni 2026 optional und ab dem 14. September 2026 verpflichtend müssen Entitlements beim Hinzufügen eines Principals zum Workspace explizit vergeben werden, statt von der Gruppe users geerbt zu werden.

Databricks is changing how principals get workspace entitlements. After this change, you grant entitlements explicitly when adding a principal to a workspace instead of relying on inheritance from the users system group. Workspace administrators can opt in starting June 15, 2026, and the new behavior is enforced for all workspaces on September 14, 2026.

This change enables you to add principals at any access level, including consumer-only users, without them automatically inheriting authoring privileges.

What's changing

Every workspace has two system groups: users, which includes all principals granted access to the workspace, and admins, which includes the workspace administrators. Today, every principal added to a workspace inherits the entitlements granted to users. By default, these are:

  • Workspace access — create and use notebooks, jobs, pipelines, apps, and more.
  • Databricks SQL access — create and use dashboards, Genie Agents, alerts, and more.

After the change:

  • The users group will have no entitlements. The admins group will have all workspace entitlements. Both groups' entitlements are locked.
  • New principals must be granted entitlements explicitly when added to a workspace.
  • users and admins cannot be nested as members of other groups. …

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Databricks Runtime 18: 8. Juni 2026

Databricks Runtime 18 bringt unter anderem NEAREST BY als SQL-Join-Typ, DESCRIBE TABLE ... PARTITION für v2-Kataloge, erweiterte SQL-PATH-Unterstützung sowie Fehlerbehebungen und weniger Out-of-Memory-Fehler bei großen externen Sortierungen.

Apache Spark fixes and improvements

This release includes the following bug fixes and improvements made to Spark:

  • NEAREST BY is now a supported SQL join type for top-K nearest-neighbor queries.
  • DESCRIBE TABLE ... PARTITION is now supported for v2 catalog tables. Previously, this syntax was only available for v1 tables.
  • SQL PATH support has been extended: SET PATH is now a supported SQL statement, CURRENT_PATH() returns the current path, and the PATH is now persisted in view and SQL function definitions and included in DESCRIBE output.
  • UPDATE queries on DSv2 tables now include operation metrics in query output.
  • DSv2 partition predicates now support nested partition columns.
  • Fixed a bug where aggregate queries using PartialMerge or Final aggregate execution could fail due to missing required input attributes.
  • Large external sorts now use bounded k-way merging to reduce out-of-memory errors when spilling data to disk.

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Monday.com-Connector in Lakeflow Connect (Beta)

Der Monday.com-Connector in Lakeflow Connect ist in der Beta verfügbar und lädt Work-Management-Daten wie Boards, Benutzer, Teams und Aktivitätsprotokolle nach Databricks.

The Monday.com connector in Lakeflow Connect is now available in Beta. The connector ingests work management data such as boards, users, teams, and activity logs from Monday.com into Databricks. See Monday.com connector.

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Zoho Books-Connector in Lakeflow Connect (Beta)

Der Zoho Books-Connector in Lakeflow Connect ist in der Beta verfügbar und lädt Buchhaltungsdaten wie Rechnungen, Bills, Kontakte und Banktransaktionen nach Databricks.

The Zoho Books connector in Lakeflow Connect is now available in Beta. The connector ingests accounting data such as invoices, bills, contacts, and bank transactions from Zoho Books into Databricks. See Zoho Books connector.

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Inbound Private Link für leistungsintensive Dienste allgemein verfügbar

Inbound Private Link für leistungsintensive Dienste wie Lakebase Autoscaling und Zerobus Ingest ist nun allgemein verfügbar.

Inbound Private Link for performance-intensive services, such as Lakebase Autoscaling and Zerobus Ingest, is now generally available. See Configure inbound PrivateLink for performance-intensive services.

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External lineage allgemein verfügbar

External lineage (früher Bring Your Own Lineage) in Unity Catalog ist allgemein verfügbar und ermöglicht die Registrierung externer Assets, und Lakeflow Connect Managed-Ingestion-Pipelines erfassen die Quell-Lineage automatisch.

External lineage (formerly Bring Your Own Lineage) in Unity Catalog is now generally available. You can register assets that live outside Databricks, such as Salesforce or MySQL sources and Tableau or Power BI dashboards, so that a single lineage graph spans your full data flow. As part of this release, Lakeflow Connect managed ingestion pipelines now automatically record source lineage from source tables to their destination tables in Unity Catalog. See External lineage and Track source data lineage for managed ingestion pipelines.

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