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Databricks Release Notes

1.183 Einträge aus 1 Quelle. Zuletzt aktualisiert:

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Discover-Seite in Public Preview

Die Discover-Seite ist in Public Preview und bietet eine kuratierte Ansicht, um von Unity Catalog verwaltete Datenobjekte über Domains und Subdomains, eigene Kuratierung und KI-Empfehlungen zu finden.

The Discover page is now in Public Preview. Discover is a curated browsing experience that helps users find data assets governed by Unity Catalog without requiring deep knowledge of catalog hierarchies. Use domains and subdomains to organize tables, dashboards, and Genie Agents by business area, highlight key assets with custom curation, and explore AI-recommended assets.

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Zugriffsanfragen auf Unity-Catalog-Metastore-Ebene (Public Preview)

Zugriffsanfragen lassen sich jetzt auf Metastore-Ebene aktivieren, inklusive eines Standardziels, das von allen Objekten ohne eigenes Ziel geerbt wird.

You can now enable access requests at the Unity Catalog metastore level. This feature also lets you set a metastore-level destination that's inherited by all catalogs, schemas, and other objects without their own destination. By enabling metastore-level access requests, users can request access to objects even when no destination is explicitly configured. See Manage access requests.

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Veraltetes Systemschema compute_preview ist deprecated

Das ältere Systemschema compute_preview ist veraltet und wird aus dem system-Katalog entfernt; stattdessen ist system.compute zu verwenden.

The legacy compute_preview system schema is deprecated and will be removed from the system catalog. Use the system.compute schema instead. For a list of current system schemas and tables, see System tables reference.

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Netskope Logs Managed-Ingestion-Connector (Beta)

Der Netskope-Logs-Connector in Lakeflow Connect ist als Beta verfügbar und erfasst Event- und Alert-Logs aus Netskope in Databricks.

The Netskope Logs connector in Lakeflow Connect is now available in Beta. The connector allows you to ingest event and alert logs from Netskope into Databricks. See Netskope Logs connector.

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Lakebase unterstützt jetzt Postgres 18

Lakebase unterstützt Postgres 18, das sich beim Anlegen eines neuen Projekts auswählen lässt, während Postgres 17 weiterhin die Standardversion bleibt.

Lakebase now supports Postgres 18. Postgres 17 remains the default version. To use Postgres 18, select it when creating a new project. For a full list of supported versions, see Postgres compatibility.

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Salesforce Marketing Cloud Managed-Ingestion-Connector (Beta)

Der Salesforce-Marketing-Cloud-Connector in Lakeflow Connect ist als Beta verfügbar und erfasst Marketingdaten wie Kampagnen, Journeys, E-Mail-Engagement-Events und Data Extensions in Databricks.

The Salesforce Marketing Cloud connector in Lakeflow Connect is now available in Beta. The connector allows you to ingest marketing data, including campaigns, journeys, email engagement events, and data extensions, from Salesforce Marketing Cloud into Databricks. See Salesforce Marketing Cloud connector.

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Inkrementelle Ingestion für Workday Reports (Beta)

Der Workday-Reports-Connector in Lakeflow Connect unterstützt in der Beta inkrementelle Ingestion: Bei konfigurierter Cursor-Spalte werden nur seit dem letzten Pipeline-Lauf geänderte Zeilen eingelesen, was Leistung verbessert und Kosten senkt.

The Workday Reports connector in Lakeflow Connect now supports incremental ingestion in Beta. If you configure a cursor column for a report, the connector ingests only the rows that have changed since the last pipeline run, improving performance and reducing costs. See Ingest Workday reports incrementally.

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Genie Agents extern per OpenSharing teilen (Beta)

Provider können einen Genie Agent mit Nutzern außerhalb ihrer Organisation über OpenSharing teilen, wobei ein Snapshot der Datenobjekte und Anweisungen erstellt wird, den Empfänger als lokalen Genie Agent einbinden können.

Providers can now share a Genie Agent with users outside their organization using OpenSharing. Databricks creates a point-in-time snapshot of the space's data assets and instructions. Recipients can mount the share to create a local Genie Agent. See Share a Genie Agent using OpenSharing.

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Omnigent Coding-Agent-Meta-Harness jetzt in Beta

Omnigent ist jetzt in der Beta verfügbar und bündelt Coding-Agents wie Claude Code und Codex mit Web-UI, teilbaren Sitzungen, Teamzusammenarbeit, mobilem Zugriff, kontextabhängigen Richtlinien und Deployment-Infrastruktur, wobei sich die Runtime per einer Konfigurationszeile wechseln lässt.

Omnigent is now available in Beta. Omnigent is a coding agent meta-harness that wraps coding agents such as Claude Code and Codex with a common platform: a web UI, persistent and shareable sessions, team collaboration, mobile access, contextual policies, and deployment infrastructure. Swap one line of configuration to switch runtimes while your tools, policies, and prompts stay the same.

See Omnigent on Databricks.

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Kommentare auf Foreign Tables (Beta)

Lakehouse Federation kann in der Beta Tabellen- und Spaltenkommentare aus unterstützten externen Datenquellen auf Foreign Tables in Unity Catalog synchronisieren, sodass sie im Catalog Explorer sowie in der Ausgabe von DESCRIBE und DESCRIBE EXTENDED erscheinen.

Syncing comments on foreign tables is now in Beta. Lakehouse Federation can sync table and column comments from supported external data sources to foreign tables in Unity Catalog. Synced comments appear in table metadata, including Catalog Explorer, DESCRIBE, and DESCRIBE EXTENDED output.

See Comments on foreign tables.

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Lakeflow Designer bald standardmäßig mit Compliance Security Profile

Lakeflow Designer wird Ende Juli 2026 standardmäßig für Workspaces mit aktiviertem Compliance Security Profile verfügbar sein.

Lakeflow Designer will be available by default for workspaces with the compliance security profile enabled in late July 2026.

Lakeflow Designer is a visual, no-code experience for preparing and transforming data on a drag-and-drop canvas, with all workflows backed by production-ready code governed by Unity Catalog.

See Lakeflow Designer.

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Lakebase Search: Vektor-, Keyword- und Hybridsuche für Postgres (Beta)

Lakebase Search ergänzt Lakebase-Projekte in der Beta um die Postgres-Erweiterungen lakebase_vector (ANN-Vektorsuche, pgvector-kompatibel) und lakebase_text (BM25-Volltextsuche), die sich für Hybridsuche kombinieren lassen und nach Scale-to-Zero ohne Warmup verfügbar sind.

Lakebase Search brings scalable vector and keyword search to Lakebase projects through two new Postgres extensions, so you can run semantic and exact-term search in a single database without a separate search stack:

  • lakebase_vector adds the lakebase_ann index type for approximate nearest-neighbor vector search. It is drop-in compatible with pgvector, using the same types, operators, and query syntax, and scales to over 1 billion vectors on a single index with builds up to 50-100x faster than HNSW.
  • lakebase_text adds the lakebase_bm25 index type for BM25 full-text search. It works with standard tsvector types and operators, adding BM25 ranking and top-K pushdown that PostgreSQL's native GIN index does not provide.

Indexes are storage-backed, so they are available immediately after scale-to-zero without warmup. Combine both extensions for hybrid search that returns semantic and exact-term matches in one ranked list. To get started, enable Lakebase Search in your project settings, then install the extensions. See Lakebase Search, or read the announcement blog post.

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Lakeflow Designer ist allgemein verfügbar

Lakeflow Designer ist jetzt allgemein verfügbar und erlaubt Analysten, Datentransformations-Workflows per Drag-and-drop mit integrierten Operatoren oder natürlicher Sprache zu erstellen, in der Vorschau zu prüfen und zu planen, während für Workspaces mit Compliance Security Profile die Verfügbarkeit noch folgt.

Lakeflow Designer is now generally available. Lakeflow Designer is a visual, no-code experience for preparing and transforming data on a drag-and-drop canvas, with all workflows backed by production-ready code governed by Unity Catalog. Lakeflow Designer lets analysts build, preview, and schedule data transformation workflows using built-in operators or natural language.

See Lakeflow Designer.

Lakeflow Designer is coming soon to workspaces with the compliance security profile enabled.

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Genie mit Microsoft Copilot Cowork verbinden (Beta)

Genie lässt sich in der Beta über den Genie Managed MCP Server mit Microsoft Copilot Cowork verbinden, sodass Nutzer Fragen zu ihren Databricks-Daten in natürlicher Sprache direkt in Copilot Cowork stellen können.

You can now connect Genie to Microsoft Copilot Cowork through the Genie managed MCP server, so users can ask natural-language questions about their Databricks data without leaving Copilot Cowork. See Genie plugin for Microsoft Copilot Cowork.

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Drittanbieter-Apps aus dem Databricks Marketplace installieren

Nutzer können Daten- und KI-Anwendungen von Drittanbietern aus dem Databricks Marketplace direkt im eigenen, von Unity Catalog verwalteten Workspace finden, installieren und ausführen, wobei der Anbietercode Closed Source bleibt und externer Zugriff bei der Installation autorisiert wird.

You can now discover, install, and run third-party data and AI applications from Databricks Marketplace directly in your own Unity Catalog-governed workspace. The provider's code stays closed-source, and you authorize any external access the app needs when you install it. Open Marketplace and filter by the Apps category to get started. See Get access to third-party apps.

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Schnellerer Lesezugriff auf Workspace-Dateien

Auf Serverless Compute und klassischem Compute mit Databricks Runtime 18 und höher werden gängige Dateizugriffsmuster erkannt und Verzeichnismetadaten sowie Dateiinhalte im Hintergrund vorab geladen, wodurch Workloads wie find, grep, Python-Imports und Git-Operationen deutlich schneller laufen.

For serverless compute and classic compute running Databricks Runtime 18 and above, common file access patterns are now detected for workspace files, and directory metadata and file contents are prefetched in the background. Workloads that read many files, such as find, grep, Python imports, and Git operations, run much faster. See What are workspace files?.

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Databricks Runtime 19 (Beta): 15. Juni 2026

Databricks Runtime 19 ist in der Beta auf Basis von Apache Spark 4.2.0 verfügbar, entfernt JDK 17 (nur noch JDK 21) und rund 90 Standard-Python-Pakete, die bei Bedarf explizit installiert werden müssen.

Databricks Runtime 19 is now available in Beta, powered by Apache Spark 4.2.0.

Behavioral changes

  • JDK 17 removed: Databricks Runtime 19 only supports JDK 21. Previously, Databricks Runtime 18 included JDK 17 as a fallback option that could be selected using the JNAME environment variable. That fallback is no longer available in Databricks Runtime 19. Clusters that set JNAME=zulu17-ca-amd64 (or the ARM equivalent) must remove that environment variable before upgrading.
  • Python packages removed: Compared to Databricks Runtime 18, approximately 90 standard runtime packages are removed in Databricks Runtime 19. Notable removals include plotly, seaborn, openai, langchain-core, langchain-openai, huggingface_hub, psycopg2, and pyodbc. The JupyterLab bundled server is split out of the base image, removing around 54 Jupyter-related packages. Workloads that depend on these packages must install them explicitly using a cluster library or init script. For the full list of packages included in Databricks Runtime 19, see Installed Python libraries. For ML runtime-specific removals, see Databricks Runtime 19 for Machine Learning. …

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Genie Mobile App (Public Preview)

Die Databricks Genie Mobile App für iOS und Android bietet Zugriff auf Genie One, um Datenfragen in natürlicher Sprache zu stellen, AI/BI-Dashboards mobil zu nutzen, mit Dashboards zu chatten und Databricks Apps zu entdecken und auszuführen.

You can now use the Databricks Genie mobile app to access Genie One from iOS and Android devices. Download the app from the Apple App Store or Google Play Store. Using the Genie mobile app, you can:

  • Ask data questions in natural language.
  • View and interact with AI/BI dashboards, optimized for mobile.
  • Chat with dashboards using dashboard-embedded Genie.
  • Discover and run Databricks Apps.

See Use Genie on mobile.

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Databricks Runtime 19 und 19 for Machine Learning in Beta

Databricks Runtime 19 und Databricks Runtime 19 for Machine Learning sind jetzt in der Beta auf Basis von Apache Spark 4.2.0 verfügbar.

Databricks Runtime 19 and Databricks Runtime 19 for Machine Learning are now in Beta, powered by Apache Spark 4.2.0.

For release notes, see Databricks Runtime 19 (Beta) and Databricks Runtime 19 for Machine Learning (Beta).

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Delta Sharing zwischen regulatorischen Domänen (Public Preview)

Databricks-to-Databricks Delta Sharing unterstützt jetzt das Teilen über regulatorische Domänen hinweg, sodass kommerzielle Workspaces auch mit AWS GovCloud, AWS GovCloud DoD und Azure China teilen können, nicht jedoch zwischen Azure China und AWS GovCloud bzw. GovCloud DoD.

Databricks-to-Databricks Delta Sharing supports sharing across regulatory domains. Commercial workspaces can also share with AWS GovCloud, AWS GovCloud DoD, and Azure China. Sharing between Azure China and either AWS GovCloud or AWS GovCloud DoD is not supported. See Databricks-to-Databricks OpenSharing support matrix for cloud environments.

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