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Databricks Release Notes

1.183 Einträge aus 1 Quelle. Zuletzt aktualisiert:

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Warehouse-Aktivitätsdetails jetzt allgemein verfügbar

Der Schalter Activity details in der SQL-Warehouse-Überwachung ist allgemein verfügbar und zeigt farbcodierte Annotationen im Diagramm Running clusters, die erklären, warum ein Warehouse aktiv bleibt.

The Activity details toggle in the SQL warehouse monitoring UI is now generally available. View color-coded annotations on the Running clusters chart that explain why a warehouse remains active, including query activity, fetching queries, open sessions, and idle states. Hover over bars to see metadata, or click on fetching activity to filter the query history table. See Activity details.

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Von Databricks bereitgestellte MCP Services bald allgemein verfügbar

Von Databricks bereitgestellte MCP Services für SaaS-Anwendungen wie Slack, GitHub, Atlassian und Google Drive sollen bald allgemein verfügbar sein, mit standardmäßig aktivierten Lese- und Schreiboperationen, die Admins und Nutzer in Unity Gateway deaktivieren können.

Databricks-provided MCP Services for SaaS applications such as Slack, GitHub, Atlassian, and Google Drive will soon be generally available, with both read and write operations enabled by default. Admins and users can disable MCP Services and individual tools in Unity Gateway.

See MCPs.

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Lakebase-Update-Hinweise erfolgen nun 3 Tage im Voraus

Lakebase kündigt geplante Updates wie Postgres-Versionen und Sicherheitspatches nun mindestens 3 statt 7 Tage im Voraus an.

To deliver Postgres version updates, security patches, and new features to your projects sooner, Lakebase has shortened the planned update notification window. Planned updates are now posted at least 3 days in advance, rather than 7. You can check your project's settings for upcoming updates.

See Manage updates.

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Secrets in Unity Catalog (Public Preview)

In der Public Preview lassen sich Secrets als Securable Objects in Unity Catalog speichern, verwalten und abrufen, mit dem Namensraum catalog.schema.secret und den üblichen Unity-Catalog-Berechtigungen und Auditing.

You can now store, govern, and access secrets as securable objects in Unity Catalog. A Unity Catalog secret uses the three-level namespace (catalog.schema.secret) and is governed by Unity Catalog privileges, so you can apply the same access controls and auditing that you use for other data assets. See Secrets in Unity Catalog.

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Neuer Standard-Pipeline-Editor bei aktiviertem Compliance Security Profile

Im August wird der Lakeflow Pipelines Editor in Workspaces mit aktiviertem Compliance Security Profile zum Standard-Editor, und der bisherige Editor wird entfernt.

The Lakeflow Pipelines Editor has been generally available since May 2026. In August, it will become the default editor for developing and debugging pipelines in workspaces with the compliance security profile enabled. At that time the legacy editor will be removed.

For more information about the Lakeflow Pipelines Editor, see Develop and debug ETL pipelines with the Lakeflow Pipelines Editor. If you have questions about this transition, contact your account team.

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Front-end Private Link für Genie One auf Account-Ebene (Beta)

In der Beta lässt sich nun Front-end Private Link für Genie One auf Account-Ebene konfigurieren, indem die Preview Front-end Private Link for Custom URLs and Account aktiviert wird.

You can now configure front-end Private Link for account-level Genie One. Turn on the Front-end Private Link for Custom URLs and Account preview to get started. See Configure inbound Private Link for account-level resources.

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Strac connector in Lakeflow Connect (Beta)

Der Strac connector ist in Lakeflow Connect als Beta verfügbar und lädt Data-Security-Audit-Events aus Strac per API-Key-Authentifizierung nach Databricks, wobei Workspace-Admins den Zugriff über die Previews-Seite steuern.

The Strac connector is now available in Lakeflow Connect in Beta. Workspace admins can control access to this feature from the Previews page.

The connector ingests data-security audit events from your Strac instance into Databricks. Authentication uses a Strac API key.

See Strac connector.

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Protobuf-Tensor-Eingabe für Custom Model Serving Endpoints (Public Preview)

Custom Model Serving Endpoints mit Tensor-Eingabesignatur akzeptieren als Public Preview nun serialisierte KServe-v2-ModelInferRequest-Anfragen mit Content-Type: application/x-protobuf statt JSON, jedoch nur auf Endpoints, die nach dem 9. Juli 2026 bereitgestellt wurden.

For custom model serving endpoints with a tensor-based input signature, you can now send the request body as a serialized KServe v2 ModelInferRequest with Content-Type: application/x-protobuf, instead of JSON.

This feature is in Public Preview and is only available on endpoints deployed after July 9, 2026. See Protobuf tensor input.

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OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra und Luna als Databricks-gehostete Modelle

Model Serving unterstützt jetzt OpenAI GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra und GPT-5.6 Luna als von Databricks gehostete Modelle, nutzbar über Foundation Model APIs pay-per-token.

Model Serving now supports OpenAI GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, and GPT-5.6 Luna as Databricks-hosted models. You can access these models using Foundation Model APIs pay-per-token.

Customers are responsible for ensuring their compliance with applicable terms.

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Databricks SQL Alerts standardmäßig mit Compliance Security Profile verfügbar

Databricks SQL alerts unterstützen jetzt alle von Databricks unterstützten Compliance-Security-Profile-Standards und sind in Workspaces mit aktiviertem Compliance Security Profile standardmäßig verfügbar.

Databricks SQL alerts now support all compliance security profile standards that Databricks supports, and are available by default for workspaces with the compliance security profile enabled.

Use Databricks SQL alerts to monitor data and KPIs by running queries on a schedule, evaluating conditions, and notifying recipients when the conditions are met.

See Databricks SQL alerts.

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Änderungen für Continuous Jobs und Pipelines

Anfang August 2026 lassen sich kontinuierliche Zeitpläne für Lakeflow-Pipelines direkt auf der Pipeline-Seite konfigurieren, wobei die Pipeline in einen Continuous Job eingebettet wird, den Databricks gegenüber der integrierten Continuous-Einstellung empfiehlt.

In early August 2026, continuous Lakeflow pipelines and jobs will receive updates to simplify configuration.

You will be able to configure a continuous schedule directly from the pipeline page, including job-level settings such as performance mode. Configuring a continuous schedule this way wraps the pipeline in a continuous job.

Databricks recommends running continuous pipelines with a continuous job rather than the pipeline's built-in continuous setting. When a continuous job wraps a pipeline, the job will manage the pipeline's execution lifecycle. The built-in continuous setting is not being removed, but new continuous pipelines should use the continuous job pattern.

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Genie Agents jetzt mit Pay-as-you-go-Preismodell

Ab dem 8. Juli 2026 wird Genie Agents nach einem Pay-as-you-go-Modell mit 150 DBUs kostenloser LLM-Nutzung pro Monat abgerechnet, wobei die Abrechnung ab dem 15. Juli 2026 pausiert und die Nutzung bis zum 31. Januar 2027 kostenlos ist.

Starting July 8, 2026 at 00:00 UTC, Genie Agents is billed following a pay-as-you-go pricing model that includes 150 DBUs of free large language model (LLM) usage every month, equivalent to about $10.50 in the US East region. Usage beyond the free amount is billed in DBUs, reflecting the underlying LLM models and agents that power each Genie Agents session. Account admins can set budgets to monitor and control Genie spend. See Manage budgets and cost controls for Genie and the Databricks pricing page.

As of July 15, 2026, billing for Genie One and Genie Agents is paused, and usage of these products by users is free through January 31, 2027. Genie Code continues to be billed under this pay-as-you-go model.

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Metadatenspalte für Objekte jetzt in Public Preview

Die versteckte Metadatenspalte _object_metadata, die Objekteigenschaften aus Cloud-Speicher wie MIME-Typ, ETag, benutzerdefinierte und systemdefinierte Metadaten sowie Tags bereitstellt, ist ab Databricks Runtime 18.1 als Public Preview verfügbar.

The _object_metadata column is now in Public Preview. The _object_metadata column is a hidden metadata column that exposes object-level properties for objects in cloud storage, including MIME type, ETag, user-defined key-value metadata, system-defined metadata, and object tags. It is available starting from Databricks Runtime 18.1.

See Object metadata column.

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Zhipu AI GLM 5.2 als Databricks-gehostetes Modell verfügbar

Model Serving unterstützt jetzt Zhipu AI GLM 5.2, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1 Million Token Kontextfenster für Reasoning, Coding und agentische Tool-Nutzung, als von Databricks gehostetes Modell über die Foundation Model APIs.

Model Serving now supports GLM 5.2 as a Databricks-hosted model. This mixture of experts (MoE) model supports a 1 million token context window and is optimized for long-horizon reasoning, coding, and agentic tool use. You can access this model using Foundation Model APIs.

Customers are responsible for ensuring their compliance with applicable terms.

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Genie-Produkte jetzt mit Pay-as-you-go-Preismodell

Ab dem 8. Juli 2026 werden Genie Agents, Genie Code und Genie One nach einem Pay-as-you-go-Modell mit 150 DBUs kostenloser LLM-Nutzung pro Monat abgerechnet, wobei die Abrechnung für Genie One und Genie Agents ab dem 15. Juli 2026 pausiert und bis zum 31. Januar 2027 kostenlos ist, während Genie Code weiter berechnet wird.

Starting July 8, 2026 at 00:00 UTC, Genie products, including Genie Agents, Genie Code, and Genie One, are billed following a pay-as-you-go pricing model that includes 150 Databricks units (DBUs) of free large language model (LLM) usage every month, equivalent to about $10.50 in the US East region. Usage beyond the free amount is billed in DBUs, reflecting the underlying LLM models and agents that power each Genie session. For more information about pricing, see Databricks pricing.

As of July 15, 2026, billing for Genie One and Genie Agents is paused, and usage of these products by users is free through January 31, 2027. Genie Code continues to be billed under this pay-as-you-go model.

To monitor and control Genie spend for your account, see Manage budgets and cost controls for Genie.

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Aus Genie Spaces wird Genie Agents

Genie Spaces heißen jetzt Genie Agents, wobei sich nur der Name in der Dokumentation ändert und die Funktionen des Produkts gleich bleiben.

Genie Spaces are now called Genie Agents. The name changed across the documentation, but the product's capabilities are unchanged. For more information, see Genie Agents.

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Einstellung von Google Gemini 2.5 Flash und Pro geplant

Google Gemini 2.5 Flash und Gemini 2.5 Pro werden am 2. Oktober 2026 eingestellt, als Ersatz werden Gemini 3.1 Pro oder Gemini 3.5 Flash empfohlen.

Google Gemini 2.5 Flash and Gemini 2.5 Pro will be retired on October 2, 2026. The recommended replacement models are Gemini 3.1 Pro or Gemini 3.5 Flash. See Deprecated and retired models for migration guidance.

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Einstellung von Anthropic Claude Sonnet 4 geplant

Anthropic Claude Sonnet 4 wird am 9. Oktober 2026 eingestellt, als empfohlener Ersatz gilt Claude Sonnet 4.6.

Anthropic Claude Sonnet 4 will be retired on October 9, 2026. Claude Sonnet 4.6 is the recommended replacement. See Deprecated and retired models for migration guidance.

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Zugriff auf AI Functions per Unity-Catalog-Berechtigungen einschränken (Public Preview)

Mit Unity Catalog-Berechtigungen lässt sich als Public Preview einschränken, welche aufgabenspezifischen AI Functions in einer Organisation nutzbar sind, unabhängig vom Zugriff auf Foundation Models, wobei die Aktivierung über das Account-Team erfolgt.

You can now use Unity Catalog permissions to restrict which task-specific AI Functions your organization can access, independent of foundation model access. Contact your account team to enable this feature. See AI Functions Unity Catalog permissions.

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REPLACE WHERE-Flows jetzt allgemein verfügbar

REPLACE WHERE-Flows für Pipelines und eigenständige Streaming Tables sind allgemein verfügbar und ersetzen bei jedem Refresh nur die Zeilen, die ein Prädikat erfüllen, ohne die gesamte Tabellenhistorie neu zu verarbeiten.

REPLACE WHERE flows for pipelines and standalone streaming tables are now generally available. Use them to replace only rows matching a predicate on each refresh, without reprocessing the full table history. See Batch processing with REPLACE WHERE flows.

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