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Databricks Release Notes

1.183 Einträge aus 1 Quelle. Zuletzt aktualisiert:

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SendGrid-Connector (Beta)

Der SendGrid-Connector in Lakeflow Connect ist in Beta verfügbar und lädt das Subuser-Verzeichnis sowie IP-Access-Management-Aktivitäten per API-Key in Databricks, inklusive globaler und EU-Endpunkte.

The SendGrid connector is now available in Lakeflow Connect in Beta. Workspace admins can control access to this feature from the Previews page.

The connector ingests the SendGrid subuser directory and IP access-management activity for the parent account and each subuser into Databricks. Authentication uses a SendGrid parent-account API key, with support for both the global and EU data-residency endpoints.

See SendGrid connector.

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Daten hinter einer Firewall teilen: SecureConnect allgemein verfügbar

OpenSharing SecureConnect ist allgemein verfügbar und erlaubt Providern, Daten hinter einer Firewall oder einem Private Endpoint zu teilen, ohne die Netzwerke einzelner Empfänger freizugeben.

OpenSharing SecureConnect is now generally available. Providers can share data from cloud storage behind a firewall or private endpoint without adding each recipient's network to an allowlist, and recipients access the shares using their existing OpenSharing setup. See Share data behind a firewall with SecureConnect and OpenSharing recipient firewall configuration for SecureConnect.

SecureConnect is being made available by default for provider accounts on a rolling basis. See OpenSharing SecureConnect will be available by default for all accounts.

Databricks is expanding SecureConnect networking billing to more charge types and access scenarios, including charges for recipients. See Expanded networking billing for OpenSharing SecureConnect.

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Gmail-Connector in Lakeflow Connect (Beta)

Der verwaltete Gmail-Connector in Lakeflow Connect (Beta) lädt Nachrichten, Labels, Entwürfe, Filter und Profildaten per Google Service Account in Databricks und synchronisiert messages und message_labels inkrementell.

You can now ingest data from a Gmail mailbox into Databricks using the managed Gmail connector in Lakeflow Connect. The connector ingests messages, labels, drafts, filters, and profile data using a Google service account, and syncs the messages and message_labels tables incrementally through the Gmail History API. This feature is in Beta.

See Gmail connector.

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Identity Attributes für ABAC-Maskierung in Unity Catalog (Beta)

Identity Attributes (Beta) speichern neun vom Identity Provider stammende Attribute wie title, department und cost center an Account-Nutzern, damit sie in Unity Catalog ABAC Column-Masking-Richtlinien verwendet werden können.

Identity attributes are in Beta. Databricks can store nine IdP-sourced attributes, such as title, department, and cost center, on account users, so they can be referenced in Unity Catalog ABAC column-masking policies. Account admins provision these attributes from their identity provider using automatic identity management or account SCIM 2.1, and use the Identity Attribute Control List to govern which attributes can be written.

See Identity attributes.

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Tags-Seite im Governance Hub (Beta)

Die Tags-Seite im Governance Hub ist jetzt in Beta und bietet eine zentrale Übersicht zur Tag-Nutzung im Account samt aktueller Zuweisungen und Empfehlungen zu ungültigen oder fehlenden Tags.

The Tags page in Governance Hub is now in Beta. The Tags page provides a centralized view of how tags are applied across your account. It summarizes governed tag usage, shows recent tag assignments and their sources, and surfaces recommendations to fix invalid tag values and add tags to important assets that are missing them.

Account admins can enable Governance Hub from the account console Previews page. See Tags overview.

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Teilen von Default-Storage-Tabellen ist allgemein verfügbar

Das Teilen von Tabellen auf Basis von Default Storage über OpenSharing ist allgemein verfügbar und wird schrittweise standardmäßig aktiviert, auch für Empfänger mit Classic Compute, wobei Account-Admins es bei Bedarf in der Account Console aktivieren können.

OpenSharing support for tables backed by default storage is now generally available and is being enabled by default for accounts on a rolling basis. Providers can share these tables with any recipient, whether open or Databricks, including recipients that use classic compute. If the feature is not yet on by default for your account, an account admin can enable it in the account console.

For more details about the feature, see Limitations and Create shares for OpenSharing. For more details about enablement, see Sharing tables backed by default storage will be enabled by default for all accounts.

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Cross-workspace access für Serverless (Beta)

Account-Admins können in einer Beta den Netzwerkverkehr von Serverless zwischen Databricks-Workspaces über Cross-workspace access steuern, wobei Verkehr nur fließt, wenn sowohl die Egress-Regeln der Quelle als auch die Ingress-Regeln des Ziels ihn erlauben.

You can now control serverless network traffic between Databricks workspaces. Account admins use cross-workspace access to set which source workspaces can reach a workspace (ingress) and which destination workspaces a workspace's serverless workloads can send traffic to (egress). Traffic flows only when both the source workspace's egress rules and the destination workspace's ingress rules permit it. See Cross-workspace access.

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Geschäftsbegriffe mit Pages definieren (Beta)

Mit Pages (Beta) lassen sich Geschäftsbegriffe, Akronyme und KPIs einheitlich und kontrolliert definieren; sie bilden als Teil der Unity Catalog semantics die manuell modellierte Ebene der Genie Ontology, auf die Genie One seine Antworten stützt.

You can now use Pages to give business terms, acronyms, and KPIs a single governed definition. Part of Unity Catalog semantics, Pages form the human-modeled layer of the Genie Ontology that Genie One draws on to ground its answers. See Pages.

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Benutzerdefinierte Trace-Ansichten im MLflow trace explorer (Beta)

Im MLflow trace explorer von Databricks lassen sich in einer Beta benutzerdefinierte Trace-Ansichten bauen, indem man das gewünschte Layout in Alltagssprache beschreibt und Genie daraus eine wiederverwendbare Ansicht erzeugt.

You can now build custom trace views in the Databricks MLflow trace explorer. Describe the layout you want in plain language, and Genie generates a reusable view that surfaces the trace fields, metrics, and feedback controls most relevant to your review workflow. See Build a custom trace view.

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Google Search Console connector als Beta verfügbar

Der verwaltete Google Search Console connector ist in Databricks Lakeflow Connect als Beta verfügbar und lädt Suchleistungsdaten, Website-Metadaten und Sitemap-Informationen inklusive inkrementeller Aufnahme für alle Search-Analytics-Tabellen.

The managed Google Search Console connector is now available in Beta in Databricks Lakeflow Connect. Use it to ingest search performance data, site metadata, and sitemap information from Google Search Console into Databricks.

The connector supports daily and hourly search analytics dimensions (date, country, device, page, query), as well as verified sites and submitted sitemaps. Incremental ingestion is supported for all search analytics tables.

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Glean connector in Lakeflow Connect (Beta)

Der verwaltete Glean connector in Lakeflow Connect (Beta) nimmt über ein Glean Client API token unternehmensweite Nutzungsdaten zu Suche, Assistant und Agents sowie Shortcuts (go links) in Databricks auf.

You can now ingest data from Glean into Databricks using the managed Glean connector in Lakeflow Connect. The connector ingests company-wide usage insights for search, Assistant, and agents, along with the shortcuts (go links) defined in your Glean deployment, using a Glean Client API token. This feature is in Beta.

See Glean connector.

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Amplitude connector in Lakeflow Connect (Beta)

Der Amplitude connector in Lakeflow Connect ist jetzt in Beta und nimmt Produktanalyse-Ereignisdaten sowie Metadaten zu Events, Cohorts und Annotations auf.

The Amplitude connector in Lakeflow Connect is now in Beta. Ingest product analytics event data along with event, cohort, and annotation metadata from Amplitude. See Amplitude connector.

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Databricks SQL 2026.32 im Preview-Kanal verfügbar

Databricks SQL 2026.32 ist im Preview-Kanal verfügbar und bringt die Funktion is_valid_variant, INSERT INTO mit REPLACE USING bzw. REPLACE ON sowie die Möglichkeit, skalare UDFs als Argumente an Table-valued Functions zu übergeben.

Databricks SQL version 2026.32 is now available in the Preview channel. Review the following section to learn about new features and improvements.

Validate VARIANT values with is_valid_variant

The is_valid_variant function returns true when its input is a well-formed VARIANT value and false otherwise. Use it to validate variant data before downstream processing. See Query variant data.

INSERT INTO ... REPLACE for upsert-style writes

INSERT INTO now supports REPLACE USING (<columns>) and REPLACE ON <condition> clauses, which replace existing rows that match on the specified columns or condition. See INSERT.

Scalar UDFs as table-valued function arguments

You can now pass scalar user-defined functions (UDFs) as arguments to table-valued functions. See Table-valued function (TVF) invocation.

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ABAC GRANT policies für Unity-Gateway-Ressourcen (Beta)

ABAC GRANT policies unterstützen in einer Beta jetzt auch model services, model provider services, MCP services und agent services von Unity Gateway, sodass sich Zugriff auf Gateway-Ressourcen per Tag statt einzeln vergeben lässt.

Attribute-based access control (ABAC) GRANT policies dynamically grant Unity Catalog privileges to securables whose governed tags match a condition. They now support model services, model provider services, Model Context Protocol (MCP) services, and agent services, which are the resource types Unity Gateway governs. This lets you grant access to gateway resources by tag instead of one at a time. All supported types are in Beta.

See ABAC GRANT policies.

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REPLACE USING flows für eigenständige Streaming Tables (Beta)

Für eigenständige Streaming Tables sind REPLACE USING flows in Beta verfügbar, die bei partiellen Snapshots alle Zeilen mit passenden Schlüsselspalten ersetzen und per SEQUENCE BY auch bei ungeordnet eintreffenden Updates die höchste Sequenz gewinnen lassen, ohne CDC-Feed oder Primärschlüssel.

REPLACE USING flows are now available for standalone streaming tables in Beta.

Use a REPLACE USING flow when your source is a series of partial snapshots keyed by column. On each update, the flow replaces all rows that match the specified key columns and leaves all other rows unchanged. A SEQUENCE BY column orders the updates, so the highest sequence for a key always wins, even when updates arrive out of order. REPLACE USING doesn't require a change data capture feed with explicit insert, update, and delete operations, and it doesn't require a primary key.

See Apply partial snapshot replacement with REPLACE USING flows.

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ABAC GRANT policies unterstützen weitere Securable-Typen (Beta)

Unity Catalog ABAC GRANT policies, bisher nur für Modelle verfügbar, unterstützen jetzt in Beta zusätzlich model services, model provider services, MCP services und agent services.

ABAC GRANT policies dynamically grant Unity Catalog privileges to securables whose governed tags match a condition. These policies were previously only available for models, but now also support model services, model provider services, Model Context Protocol (MCP) services, and agent services. All supported types are in Beta.

For more information, see ABAC GRANT policies.

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Databricks Runtime 19 vom 10. August 2026

Databricks Runtime 19 (10. August 2026) ergänzt die Aggregatfunktion collect_union und ändert das Verhalten bei HAVING mit Generatoren, bei DataFrame.observe, bei der Sichtbarkeit von Policy-Logik in Query Plans sowie bei CREATE OR REPLACE VIEW, das Metadaten nun atomar erhält.

New features and improvements

  • collect_union aggregate function: SQL and the Scala and Python DataFrame APIs now support collect_union, which returns the distinct union of the elements in arrays within each group.

Behavioral changes

  • HAVING is evaluated before window functions in queries with generators: For queries that include generators, such as explode, window functions are now evaluated after the HAVING filter. Window results therefore include only rows retained by HAVING.
  • DataFrame.observe reports metrics from the last successful attempt: When a stage backing an observed operator is recomputed, observed metrics now reflect only the last successful attempt instead of combining values from multiple attempts.
  • Policy logic is hidden in query plans by default: Query plans no longer expose row filter and column mask policy logic unless the user has the INSPECT_POLICY_EXECUTION metastore privilege.
  • CREATE OR REPLACE VIEW preserves metadata atomically: For Unity Catalog views, CREATE OR REPLACE VIEW now performs an atomic replacement that preserves the view identity, grants, tags, and comments by default. Governed tag protections continue to apply. …

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Lakebase unterstützt jetzt PCI-DSS und HITRUST

Lakebase ist für Workspaces mit aktiviertem compliance security profile jetzt PCI-DSS- und HITRUST-konform, auf AWS nur in der Region us-east-1 und auf Azure in allen Regionen mit Lakebase.

Lakebase is now PCI-DSS and HITRUST compliant for workspaces with the compliance security profile enabled. On AWS, this support is limited to the us-east-1 region. On Azure, all regions where Lakebase is available are supported. See Data protection.

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DeepSeek V4 Flash (0731) auf Unity Gateway verfügbar

DeepSeek V4 Flash (0731) ist auf Unity Gateway verfügbar und lässt sich über dieselbe verwaltete API mit zentralen Berechtigungen, Guardrails, Ausgabenkontrollen und Observability nutzen.

DeepSeek V4 Flash (0731) is now available on Unity Gateway for fast, cost-efficient reasoning, coding, and agentic tool use. Access it through the same governed API as other models, with centralized permissions, guardrails, spend controls, and observability, and switch models without changing application code.

Customers are responsible for ensuring their compliance with applicable terms.

To query the model and see supported regions, see Use foundation models.

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Privileg READ METADATA ist allgemein verfügbar

Das Privileg READ METADATA ist in Unity Catalog allgemein verfügbar und gewährt lesenden Einblick in Metadaten wie Privilegien, Row Filters, Column Masks und ABAC policies, die BROWSE nicht zeigt.

The READ METADATA privilege is now generally available in Unity Catalog.

READ METADATA provides read-only visibility into the same metadata available to the object's owner or a user with MANAGE, including security-sensitive information that BROWSE doesn't expose, such as privilege grants, row filters and column masks, and ABAC policies. It's intended for users who inspect and debug access controls, such as security auditors, data governance teams, and SREs.

You can grant READ METADATA on a range of object types. For the full list of applicable object types, see READ METADATA.

See READ METADATA.

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