# Databricks Release Notes (Seite 49) > 1.189 Updates, 1 aktive Quellen, zuletzt aktualisiert am 9. Oktober 2026. Quelle: [Seite](https://updatefeed.de/updates/databricks) · Feed: [RSS](https://updatefeed.de/feed/databricks/feed.rss) ## September 2025 ### Serverless Jobs und Pipelines in der UI standardmäßig leistungsoptimiert 11. September 2025 Serverless Jobs und Pipelines, die in der UI konfiguriert werden, sind jetzt standardmäßig auf „Performance optimized“ gesetzt, passend zu den bestehenden Standardwerten in APIs, Terraform und SDKs. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#serverless-jobs-and-pipelines-configured-in-the-ui-are-now-performance-optimized-by-default) ### AI/BI-Dashboards: Textwidget und Performance-Verbesserungen 11. September 2025 Das Textwidget in Dashboards bietet einen verbesserten Editor für Formatierung, Links und Bilder, außerdem wurden Performance-Probleme wie nicht ladende Seiten und fehlerhaft angewendete URL-Parameter behoben. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#aibi-dashboard-text-widget-and-performance-improvements) ### Genie: Diagrammkorrekturen und neue Funktionen 11. September 2025 Genie behebt mehrere Diagramm- und Klonprobleme, erhöht das Limit für Entity-Matching-Spalten auf 120, liefert genauere Prozentergebnisse, zeigt die Space ID in den Einstellungen an und bietet Datei-Upload in der Public Preview. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#genie-chart-fixes-and-feature-enhancements) ### Google Analytics Raw Data Connector allgemein verfügbar 10. September 2025 Der Google Analytics Raw Data Connector in Lakeflow Connect ist jetzt allgemein verfügbar (GA). [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#google-analytics-raw-data-connector-ga) ### Python Custom Data Sources in Spark Declarative Pipelines nutzbar 10. September 2025 In Pipeline-Definitionen von Spark Declarative Pipelines auf Lakeflow können nun Python Custom Data Sources und Sinks verwendet werden. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#python-custom-data-sources-can-be-used-with-spark-declarative-pipelines-on-lakeflow) ### SAP Business Data Cloud Connector für Databricks allgemein verfügbar 10. September 2025 Der SAP BDC Connector ermöglicht sicheres Zero-Copy-Data-Sharing zwischen SAP BDC und einem Unity-Catalog-fähigen Databricks-Workspace in beide Richtungen und ist jetzt allgemein verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#the-sap-business-data-cloud-bdc-connector-for-databricks-is-generally-available) ### Stream-Fortschrittsmetriken in Spark Declarative Pipelines (Public Preview) 10. September 2025 Spark Declarative Pipelines auf Lakeflow unterstützt jetzt die Abfrage von Metriken zum Stream-Fortschritt über das Event Log (Public Preview). [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#spark-declarative-pipelines-on-lakeflow-now-supports-stream-progress-metrics-in-public-preview) ### Databricks Runtime Wartungsupdate 8. September 2025 Für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen stehen neue Wartungsupdates mit Fehlerbehebungen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen bereit. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#databricks-runtime-maintenance-update) ### Databricks Apps unterstützen Genie-Ressourcen 8. September 2025 Databricks Apps können jetzt einen Genie Space als App-Ressource einbinden, um kuratierte Datensätze per natürlicher Sprache abzufragen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#databricks-apps-support-for-genie-resources) ### Databricks-Connector für Microsoft Power Platform (Public Preview) 5. September 2025 Über eine Databricks-Verbindung in Power Platform lassen sich Databricks-Daten für Canvas-Apps in Power Apps, Flows in Power Automate und Agents in Copilot Studio nutzen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#databricks-connector-in-microsoft-power-platform-is-in-public-preview) ### Serverless GPU Compute unterstützt H100-Beschleuniger (Beta) 5. September 2025 Serverless GPU Compute unterstützt jetzt On-Demand-H100-Beschleuniger für Single-Node-Workflows und Jobs als Beta-Funktion. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#serverless-gpu-compute-now-supports-h100-accelerators-beta) ### Databricks Online Feature Stores (Public Preview) 5. September 2025 Databricks Online Feature Stores auf Basis von Lakebase bieten skalierbaren Zugriff auf Feature-Daten mit niedriger Latenz, konsistent zu Offline-Feature-Tabellen und integriert mit Unity Catalog, MLflow und Mosaic AI Model Serving. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#databricks-online-feature-stores-public-preview) ### MLflow-Metadaten in System Tables verfügbar (Public Preview) 5. September 2025 MLflow-Metadaten des gesamten Workspace sind jetzt zentral in System Tables abrufbar und lassen sich z. B. für AI/BI-Dashboards, SQL-Alerts und Analyseabfragen nutzen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#mlflow-metadata-is-now-available-in-system-tables-public-preview) ### AI/BI-Dashboards: Leiste für aktive Filter und Visualisierungen 4. September 2025 Dashboards zeigen aktive Filter jetzt in einer eigenen Filterleiste an, Datumsfelder unterstützen Minimum- und Maximum-Aggregationen, und Histogramme zeigen Anfang und Ende jedes Bins. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#aibi-dashboard-active-filter-bar-and-visualization-improvements) ### Neue Genie-API-Endpunkte und verbesserte Benchmarks 4. September 2025 Genie erhält neue API-Endpunkte für Unterhaltungen, Prompt Matching ist allgemein verfügbar, Berechtigungen laufen über die Databricks Permission APIs und die Benchmark-Auswertung klassifiziert Ergebnisse flexibler. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#new-genie-api-endpoints-and-improved-benchmarks) ### Databricks Assistant Agent-Modus: Data Science Agent (Beta) 3. September 2025 Der Agent-Modus des Databricks Assistant ist in Beta, und der Data Science Agent kann aus einem Prompt ein komplettes Notebook für Aufgaben wie EDA, Prognosen und Machine Learning erstellen, Code ausführen und Fehler automatisch beheben. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#databricks-assistant-agent-mode-data-science-agent-is-in-beta) ### C5 compliance controls für Workspaces 2. September 2025 Neue C5 compliance controls unterstützen bei der Einhaltung des BSI-Standards C5, der Mindestanforderungen an die Sicherheit von Cloud-Anbietern definiert. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#c5-compliance-controls) ### Delta Sharing für Tabellen mit Default Storage (Beta) 2. September 2025 Delta Sharing Provider können Tabellen auf Default Storage nun mit beliebigen Empfängern teilen, auch bei Classic Compute, nur Tabellen mit Partitionierung sind ausgenommen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#tables-backed-by-default-storage-can-be-delta-shared-to-any-recipient-beta) ### Migration vom Legacy Publishing Mode zurück in Public Preview 2. September 2025 Die Funktion zur Migration von Spark Declarative Pipelines on Lakeflow vom Legacy Publishing Mode zum Default Publishing Mode wurde wegen eines nach der Veröffentlichung gefundenen Problems auf Public Preview zurückgestuft. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#migrate-spark-declarative-pipelines-on-lakeflow-from-legacy-publishing-mode-is-rolled-back-to-public-preview) ### AI agents: On-behalf-of-user-Autorisierung (Public Preview) 2. September 2025 AI agents auf Model Serving Endpoints können nun on-behalf-of-user-Autorisierung nutzen und so als der ausführende Databricks-Nutzer agieren, was feingranularen Zugriff auf sensible Daten ermöglicht. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/september#ai-agents-authorize-on-behalf-of-user-public-preview) Weitere Einträge: [Seite 50](https://updatefeed.de/updates/databricks.md?seite=50)