# Databricks Release Notes (Seite 47) > 1.189 Updates, 1 aktive Quellen, zuletzt aktualisiert am 9. Oktober 2026. Quelle: [Seite](https://updatefeed.de/updates/databricks) · Feed: [RSS](https://updatefeed.de/feed/databricks/feed.rss) ## Oktober 2025 ### Billable usage table erfasst Performance-Modus serverloser Jobs und Pipelines 9. Oktober 2025 Die Billing-Logs protokollieren den Performance-Modus serverloser Jobs und Pipelines in der Spalte `product_features.performance_target` mit den Werten `PERFORMANCE_OPTIMIZED`, `STANDARD` oder `null`. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#the-billable-usage-table-now-records-the-performance-mode-of-serverless-jobs-and-pipelines) ### Korrektur bei Visualisierungen 9. Oktober 2025 Die Legendenauswahl funktioniert in SQL editor und Notebooks nun korrekt bei Diagrammen mit umbenannten (Alias-)Serien. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/sql/release-notes/2025#visualizations-fix) ### Data Science Agent unterstützt Anthropic on Databricks 8. Oktober 2025 Der Databricks Assistant kann im Data Science Agent nun auch über Anthropic on Databricks bereitgestellte Modelle nutzen, sofern Partner-powered AI features aktiviert sind. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#the-data-science-agent-can-now-also-use-models-served-through-anthropic-on-databricks) ### Databricks Runtime maintenance updates (10/07) 7. Oktober 2025 Für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen sind neue Wartungsupdates mit Fehlerbehebungen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#databricks-runtime-maintenance-updates-1007) ### Databricks Runtime 17.3 LTS und 17.3 LTS ML in Beta 6. Oktober 2025 · Version 17.3 Databricks Runtime 17.3 LTS und 17.3 LTS ML sind als Beta auf Basis von Apache Spark 4.0.0 verfügbar und bringen neue Konfigurationsoptionen, verbesserte Fehlerbehandlung und erweiterten Spark-Connect-Support. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#databricks-runtime-173-lts-and-databricks-runtime-173-lts-ml-are-in-beta) ### Model Serving unterstützt OpenAI GPT-5 Modelle (Preview) 6. Oktober 2025 Mosaic AI Model Serving unterstützt in der Public Preview die OpenAI-Modelle GPT-5, GPT-5 mini und GPT-5 nano, die für AI Functions wie `ai_query()` im Batch-Inference optimiert sind und über die Account-Teams freigeschaltet werden. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#-mosaic-ai-model-serving-now-supports-openai-gpt-5-models-preview) ### Partition metadata ist allgemein verfügbar 6. Oktober 2025 Partition metadata logging, eine Partition-Discovery-Strategie für in Unity Catalog registrierte externe Tabellen, kann nun aktiviert werden und ist allgemein verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#partition-metadata-is-generally-available) ### Delta Sharing: Row filters und Column masks für Empfänger (GA) 6. Oktober 2025 Delta-Sharing-Empfänger können nun eigene Row filters und Column masks auf geteilte Tabellen und geteilte Foreign Tables anwenden, während Provider weiterhin keine Daten mit Row-Level-Security oder Column masks teilen können. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#delta-sharing-recipients-can-apply-row-filters-and-column-masks-ga) ### System-Tag für Zertifizierungsstatus in Public Preview 6. Oktober 2025 Mit dem Governed Tag `system.certification_status` lassen sich Kataloge, Schemas, Tabellen, Views, Volumes, Dashboards, registrierte Modelle und Genie Agents als zertifiziert oder veraltet kennzeichnen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#certification-status-system-tag-is-in-public-preview) ### Prompt caching für Claude-Modelle 3. Oktober 2025 Für von Databricks gehostete Claude-Modelle wird Prompt caching unterstützt, wobei sich über den Parameter `cache_control` Thinking-Nachrichten, Bild-Inhalte sowie Tool-Aufrufe, -Ergebnisse und -Definitionen zwischenspeichern lassen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#prompt-caching-is-now-supported-for-claude-models) ### Anthropic Claude Sonnet 4.5 als Databricks-hosted Modell 3. Oktober 2025 · Version 4.5 Mosaic AI Model Serving unterstützt Anthropic Claude Sonnet 4.5 als von Databricks gehostetes Modell, nutzbar über Foundation Model APIs pay-per-token. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#anthropic-claude-sonnet-45-now-available-as-a-databricks-hosted-model) ### Verbesserungen an Notebooks 3. Oktober 2025 Notebooks erhalten unter anderem eine Zellausführungs-Minimap, Databricks-Assistant-Hilfe bei Umgebungsfehlern, automatische Sitzungswiederherstellung bei Serverless, erweiterte PySpark-Vervollständigung, IPYNB-Import und -Export bis 100 MB sowie optionale Zell-Outputs beim Klonen und Exportieren. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#notebook-improvements) ### Anthropic Claude Sonnet 4 für Batch-Inferenz in US-Regionen 3. Oktober 2025 Anthropic Claude Sonnet 4 ist jetzt für Batch-Inferenz-Workflows in Mosaic AI Model Serving in US-Regionen verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#anthropic-claude-sonnet-4-is-available-for-batch-inference-in-us-regions) ### Neuerungen bei AI/BI dashboards und globalen Filtern 2. Oktober 2025 AI/BI dashboards erhalten ein korrigiertes Panel für globale Filter, Zugriff für Account-Level-Nutzer ohne Workspace, Vorschau von Feldern und Measures für metric views, Query insights im Dataset-Editor, Kopieren von Widgets und Seiten sowie Top- oder Bottom-N-Kategorien in Balkendiagrammen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#aibi-dashboard-enhancements-and-global-filters-improvements) ### Semantic metadata für metric views 2. Oktober 2025 In metric views lassen sich nun semantische Metadaten definieren, die KI-Tools wie Genie Agents und AI/BI dashboards die Interpretation der Daten erleichtern und YAML-Spezifikation 1.1 oder höher sowie Databricks Runtime 17.3 oder höher voraussetzen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#semantic-metadata-support-for-metric-views) ### Genie Agent: Erweiterungen und Thinking-Schritte 2. Oktober 2025 In Genie Agents (zuvor Genie Spaces) lassen sich Tabellen und metric views gemeinsam in einem Space analysieren, Benchmarks werten zusätzliche Zeilen oder Spalten als falsch, und jede Antwort zeigt nun Thinking-Schritte. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#genie-agent-formerly-genie-space-enhancements-and-thinking-trace-features) ### ALTER TABLE ... SET MANAGED jetzt allgemein verfügbar 2. Oktober 2025 Der Befehl `ALTER TABLE ... SET MANAGED` ist allgemein verfügbar und wandelt Unity Catalog External Tables in Managed Tables um, sodass deren Funktionen wie bessere Governance, Zuverlässigkeit und Leistung nutzbar sind. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#convert-to-unity-catalog-managed-table-from-external-table) ### Semantische Metadaten in Metric Views 2. Oktober 2025 In Metric Views lassen sich nun semantische Metadaten definieren, damit KI-Tools wie Genie Agents und AI/BI-Dashboards Daten besser interpretieren; erforderlich sind YAML-Spezifikation 1.1 oder höher und Databricks Runtime 17.3 oder neuer. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/sql/release-notes/2025#semantic-metadata-in-metric-views) ### Git-E-Mail-Identität für Git folders konfigurierbar 1. Oktober 2025 Beim Anlegen von Git-Credentials für Databricks Git folders kann nun eine vom Benutzernamen getrennte E-Mail-Adresse angegeben werden, die als Git-Author und -Committer für Commits dient. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#git-email-identity-configuration-for-git-folders) ### Neue Berechtigungen für die Databricks GitHub App 1. Oktober 2025 Die Databricks GitHub App fordert eine neue Berechtigung zum Lesen der GitHub-E-Mail-Adressen an, damit die primäre E-Mail im Linked Git credential gespeichert werden kann; ohne Zustimmung funktioniert die Authentifizierung weiter, künftige Commits werden aber nicht dem GitHub-Konto zugeordnet. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#new-permissions-for-the-databricks-github-app) Weitere Einträge: [Seite 48](https://updatefeed.de/updates/databricks.md?seite=48)