# Databricks Release Notes (Seite 46) > 1.189 Updates, 1 aktive Quellen, zuletzt aktualisiert am 9. Oktober 2026. Quelle: [Seite](https://updatefeed.de/updates/databricks) · Feed: [RSS](https://updatefeed.de/feed/databricks/feed.rss) ## Oktober 2025 ### Databricks Runtime 17.3 LTS allgemein verfügbar 22. Oktober 2025 · Version 17.3 Databricks Runtime 17.3 LTS sowie Databricks Runtime 17.3 LTS for Machine Learning sind jetzt allgemein verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#databricks-runtime-173-lts-is-now-ga) ### Qwen3-Next 80B A3B Instruct in Beta verfügbar 22. Oktober 2025 Mosaic AI Model Serving unterstützt Alibaba Clouds Qwen3-Next 80B A3B Instruct als von Databricks gehostetes Modell in den Regionen `us-west-2` und `ap-northeast-1`, abrufbar über Foundation Model APIs pay-per-token und als Beta verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#alibaba-cloud-qwen3-next-instruct-now-available-in-beta) ### Compatibility Mode (Public Preview) 21. Oktober 2025 Compatibility Mode erzeugt eine automatisch synchronisierte, schreibgeschützte Version von Unity-Catalog-Tabellen, Streaming Tables oder Materialized Views, damit externe Delta-Lake- und Iceberg-Clients wie Amazon Athena, Snowflake und Microsoft Fabric sie lesen können. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#compatibility-mode-public-preview) ### Zstd ist Standardkomprimierung für neue Managed Tables 21. Oktober 2025 Neu erstellte Managed Tables in Databricks Runtime 16.0 und höher verwenden standardmäßig Zstandard (Zstd) statt Snappy, während bestehende Tabellen ihren Codec behalten und sich über `delta.parquet.compression.codec` ändern lassen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#zstd-is-now-the-default-compression-for-new-managed-tables) ### Databricks Runtime Wartungsupdates (21.10.) 21. Oktober 2025 Für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen sind neue Wartungsupdates mit Fehlerbehebungen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#databricks-runtime-maintenance-updates-1021) ### Einheitliche Runs-Liste (Public Preview) 20. Oktober 2025 In der unified runs list, die sich in Public Preview befindet, lassen sich Job- und Pipeline-Runs in einer gemeinsamen Liste überwachen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#unified-runs-list-public-preview) ### Neue Bearbeitungsoberfläche für Alerts 20. Oktober 2025 Das Erstellen oder Bearbeiten eines Alerts öffnet sich jetzt im neuen Multi-Tab-Editor mit einem einheitlichen Bearbeitungsablauf. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/sql/release-notes/2025#new-alert-editing-experience) ### Databricks Connector for Google Sheets mit neuen Funktionen (Public Preview) 17. Oktober 2025 Der Databricks Connector for Google Sheets bietet verbesserte Abfrageverwaltung, sodass Nutzer Abfragen in einer Google-Sheets-Tabelle speichern, aktualisieren, wiederverwenden und bearbeiten können. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#databricks-connector-for-google-sheets-offers-additional-features-public-preview) ### Dashboards: Pivot-Tabellen, Gitternetzlinien und Drill-through 16. Oktober 2025 Dashboards erhalten Textfunktionen (`contains()`, `startswith()`, `endswith()`) für bedingte Formatierung in Pivot-Tabellen, umschaltbare Gitternetzlinien in Diagrammen, Tags für Dashboards und Genie Agents in Public Preview sowie Drill-through-Filterung ohne expliziten Zielfilter. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#dashboard-pivot-tables-gridlines-and-drill-through-enhancements) ### Genie: API-Updates, Benchmark-Erklärungen und JOIN-Verbesserungen 16. Oktober 2025 Genie bringt unter anderem sortierbare JOIN-Beziehungen, drei API-Endpunkte in Public Preview, Erklärungen zu falsch bewerteten Benchmark-Ergebnissen, automatische Zusammenfassungen von SQL-Ergebnissen, SQL-Measures im Knowledge Store, korrigierte Berechtigungshinweise und Tagging-Unterstützung für Genie Agents. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#genie-api-updates-benchmark-explanations-and-join-improvements) ### Tags für Dashboards und Genie Agents (Public Preview) 16. Oktober 2025 Dashboards und Genie Agents lassen sich jetzt mit Tags versehen, um sie im Workspace besser zu organisieren und per API für Automatisierungen zu nutzen; eine Suche über Dashboard-Tags wird nicht unterstützt. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#dashboard-and-genie-agents-tagging-public-preview) ### Jobs lassen sich bei Aktualisierung von Quelltabellen auslösen 16. Oktober 2025 Es können jetzt Trigger erstellt werden, die einen Job starten, sobald eine Quelltabelle aktualisiert wird. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#jobs-can-now-be-triggered-on-source-table-update) ### Declarative Automation Bundles im Workspace allgemein verfügbar 16. Oktober 2025 Declarative Automation Bundles im Workspace sind jetzt allgemein verfügbar und ermöglichen es, Bundle-Updates gemeinsam über die Oberfläche zu bearbeiten, zu committen, zu testen und bereitzustellen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#declarative-automation-bundles-in-the-workspace-is-ga) ### Backfill-Job-Runs erstellen 14. Oktober 2025 Mit Job-Backfills lassen sich Job-Runs für zurückliegende Zeiträume auslösen, etwa um ältere Daten zu laden oder Daten nach Verarbeitungsfehlern zu reparieren. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#create-backfill-job-runs) ### Verbessertes Autoscaling für Mosaic AI Model Serving 13. Oktober 2025 Das Autoscaling in Mosaic AI Model Serving ignoriert extrem kurze Lastspitzen und reagiert nur auf anhaltend steigende Last, was unnötiges Skalieren verhindert und die Kosten senkt, ohne Leistung oder Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#improved-autoscaling-behavior-for-mosaic-ai-model-serving) ### Multimodale Eingaben in Mosaic AI Model Serving 13. Oktober 2025 Mosaic AI Model Serving unterstützt jetzt multimodale Eingaben für von Databricks gehostete Foundation Models, nutzbar über Foundation Model APIs (pay-per-token und provisioned throughput) sowie AI Functions für Echtzeit- und Batch-Inferenz. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#multimodal-support-is-now-available) ### SQL MCP server verfügbar (Beta) 10. Oktober 2025 Databricks bietet jetzt einen verwalteten SQL MCP server, über den KI-Agenten mit SQL warehouses direkt SQL-Abfragen auf Unity-Catalog-Tabellen ausführen können. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#sql-mcp-server-now-available-beta) ### Verbesserungen bei Tabellen und Text-Widgets in AI/BI dashboards 9. Oktober 2025 AI/BI dashboards erhalten einstellbare Linienstärken in Liniendiagrammen, kopierbare Link-URLs in Tabellen, verbesserte Pivot-Zeilenköpfe, eine Korrektur für das Zeichen `<` in Text-Widgets sowie Unterstützung von `DISTINCT` und `FILTER(WHERE ...)` in Aggregatfunktionen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#aibi-dashboard-table-and-text-widget-improvements) ### Genie knowledge store und einfachere Benchmark-Erstellung 9. Oktober 2025 In Genie lassen sich Benchmarks leichter erstellen, etwa durch Speichern von Chat-Antworten, Generieren von SQL-Antworten und Übernehmen korrekter Ergebnisse, außerdem wurde der interne Reasoning-Prozess vereinfacht, was die Latenz leicht verbessert. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#genie-knowledge-store-enhancements-and-benchmark-improvements) ### Context-based ingress control (Beta) 9. Oktober 2025 Account-Admins können in der Beta von Context-based ingress control Allow- und Deny-Regeln setzen, die Identität, Anfragetyp und Netzwerkquelle kombinieren und mit einer Richtlinie mehrere Workspaces abdecken. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/october#context-based-ingress-control-beta) Weitere Einträge: [Seite 47](https://updatefeed.de/updates/databricks.md?seite=47)