# Databricks Release Notes (Seite 42) > 1.189 Updates, 1 aktive Quellen, zuletzt aktualisiert am 9. Oktober 2026. Quelle: [Seite](https://updatefeed.de/updates/databricks) · Feed: [RSS](https://updatefeed.de/feed/databricks/feed.rss) ## Dezember 2025 ### Jira-Connector (Beta) 10. Dezember 2025 Der Jira-Connector in Lakeflow Connect liest Jira-Issues, Kommentare und Metadaten von Anhängen in Databricks ein. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#jira-connector-beta) ### Microsoft Dynamics 365 Connector (Public Preview) 10. Dezember 2025 Der vollständig verwaltete Microsoft Dynamics 365 Connector in Lakeflow Connect liest Daten aus Dynamics-365-Anwendungen wie Sales, Customer Service und Finance & Operations in Databricks ein. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#microsoft-dynamics-365-connector-public-preview) ### Besitzer von Materialized Views und Streaming Tables in Databricks SQL ändern 10. Dezember 2025 Der Besitzer von in Databricks SQL definierten Materialized Views oder Streaming Tables lässt sich jetzt über den Catalog Explorer ändern. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#change-owner-for-materialized-views-or-streaming-tables-defined-in-databricks-sql) ### Auto Loader mit File Events jetzt GA 10. Dezember 2025 Auto Loader mit File Events ist allgemein verfügbar und erkennt Dateien so effizient wie Benachrichtigungen bei der einfachen Einrichtung des Directory Listing; es ist der empfohlene Weg für Unity Catalog. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#discover-files-in-auto-loader-efficiently-using-file-events) ### ForEachBatch für Spark Declarative Pipelines (Public Preview) 9. Dezember 2025 In Spark Declarative Pipelines on Lakeflow lassen sich Streams in Python mit einem ForEachBatch-Sink als Folge von Micro-Batches verarbeiten (Public Preview). [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#foreachbatch-for-spark-declarative-pipelines-on-lakeflow-is-available-public-preview) ### Databricks Runtime 18.0 und 18.0 ML in Beta 9. Dezember 2025 · Version 18.0 Databricks Runtime 18.0 und 18.0 ML sind als Beta auf Basis von Apache Spark 4.1.0 verfügbar, mit JDK 21 als Standard, neuen Funktionen für Jobs und Streaming sowie Bibliotheks-Upgrades. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#databricks-runtime-180-and-databricks-runtime-180-ml-are-in-beta) ### Databricks Runtime Wartungsupdates (12/09) 9. Dezember 2025 Für unterstützte Databricks-Runtime-Versionen von 12.2 LTS bis 17.3 LTS stehen neue Wartungsupdates mit Fehlerbehebungen, Sicherheitspatches und Leistungsverbesserungen bereit. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#databricks-runtime-maintenance-updates-1209) ### Neue Spalten in Lakeflow-System-Tabellen (Public Preview) 9. Dezember 2025 Die Lakeflow-System-Tabellen jobs, job_tasks, job_run_timeline, job_task_run_timeline und pipelines enthalten neue Spalten für besseres Job-Monitoring und Troubleshooting, die für Zeilen vor Anfang Dezember 2025 nicht befüllt sind. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#new-columns-in-lakeflow-system-tables-public-preview) ### Neue Token-Ablaufrichtlinie für Open Delta Sharing 8. Dezember 2025 Neue Recipient-Tokens für Delta Sharing Open Sharing laufen nach höchstens einem Jahr ab, und bestehende Tokens mit längerer oder ohne Laufzeit verfallen automatisch am 8. Dezember 2026, weshalb Integrationen geprüft und Tokens rechtzeitig erneuert werden sollten. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#new-token-expiration-policy-for-open-delta-sharing) ### C5 und TISAX jetzt in allen Regionen verfügbar 8. Dezember 2025 Die Compliance-Standards C5 und TISAX können nun in allen Regionen und mit Serverless Compute genutzt werden. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#expanded-regional-availability-for-c5-and-tisax-compliance) ### Vector Search Reranker jetzt allgemein verfügbar 8. Dezember 2025 Der Vector Search Reranker ist allgemein verfügbar und kann die Qualität der Suchergebnisse verbessern. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#vector-search-reranker-is-now-generally-available) ### Genie: Verbesserungen bei Research Agent, Benchmarks und Antworten 4. Dezember 2025 Genie stellt bei Mehrdeutigkeiten bessere Rückfragen, der Research Agent (Beta) wurde vereinfacht, Benchmarks enthalten LLM-Erklärungen zu Fehlern, Ergebnistabellen werden bei vollständiger Zusammenfassung eingeklappt und Formatierungsanweisungen werden besser befolgt. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#genie-research-agent-benchmark-and-answer-improvements) ### Integrierte Unterstützung für Excel-Dateien (Beta) 2. Dezember 2025 Databricks kann Excel-Dateien jetzt integriert lesen, sodass sie ohne externe Bibliotheken direkt mit Spark DataFrames abgefragt werden können. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/december#built-in-excel-file-format-support-beta) ## November 2025 ### Dashboards: Schnellere Pivot-Tabellen 27. November 2025 Die Kopfzeilen von Pivot-Tabellen in Dashboards werden deutlich schneller gerendert, und das Scrollen ruckelt weniger. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#dashboard-visualization-enhancements) ### Genie Agent: höhere Limits und Research-Agent-Verbesserungen 27. November 2025 Das Limit für SQL-Snippets und JOIN-Beziehungen in einem Genie Agent wurde auf 200 erhöht, der Research Agent (Beta) zeigt Startfragen, Genie schlägt automatisch Benchmarks vor, und ein Berechtigungsproblem für Nutzer mit CAN EDIT beim Knowledge Store wurde behoben. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2025#genie-agent-formerly-genie-space-limits-and-research-agent-improvements) ### Stream-Fortschrittsmetriken für Spark Declarative Pipelines allgemein verfügbar 25. November 2025 Die Abfrage des Event Logs nach Metriken zum Fortschritt eines Streams in Spark Declarative Pipelines on Lakeflow ist jetzt allgemein verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/november#spark-declarative-pipelines-on-lakeflow-stream-progress-metrics-are-generally-available) ### Anthropic Claude Opus 4.5 als Databricks-gehostetes Modell verfügbar 24. November 2025 · Version 4.5 Mosaic AI Model Serving unterstützt jetzt Anthropic Claude Opus 4.5 als Databricks-gehostetes Modell, nutzbar über Foundation Model APIs pay-per-token und Batch-Inferenz mit AI Functions. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/november#anthropic-claude-opus-45-now-available-as-a-databricks-hosted-model) ### Full-Refresh-Verhalten für verwaltete Datenbank-Konnektoren konfigurierbar 21. November 2025 Bei verwalteten Datenbank-Konnektoren wie SQL Server in Lakeflow Connect lässt sich nun planen, wann Full-Refresh-Snapshots stattfinden, und ein automatischer Full Refresh zur Behebung nicht unterstützter Schemaänderungen aktivieren. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/november#configure-full-refresh-behavior-for-managed-database-connectors) ### Classic-Workspaces per AWS IAM Temporary Delegation automatisch erstellen 21. November 2025 Classic-Workspaces können jetzt per AWS IAM Temporary Delegation automatisiert erstellt werden, wobei Databricks vorübergehend IAM-Rollen, S3-Bucket, Zugriffsrichtlinien und Customer-managed VPC bereitstellt und dieser Ablauf das AWS-Quickstart-Template ersetzt. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/november#automate-classic-workspace-creation-with-aws-iam-temporary-delegation) ### Echtzeit-Zusammenarbeit in Notebook-Zellen, Dateien und SQL-Editor 21. November 2025 In Notebook-Zellen, Dateien und im neuen SQL-Editor können mehrere Nutzer jetzt gleichzeitig dieselbe Zelle bearbeiten und die Änderungen der anderen sehen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2025/november#real-time-collaboration-in-notebook-cells-files-and-sql-editor) Weitere Einträge: [Seite 43](https://updatefeed.de/updates/databricks.md?seite=43)