# Databricks Release Notes (Seite 38) > 1.189 Updates, 1 aktive Quellen, zuletzt aktualisiert am 9. Oktober 2026. Quelle: [Seite](https://updatefeed.de/updates/databricks) · Feed: [RSS](https://updatefeed.de/feed/databricks/feed.rss) ## Februar 2026 ### Entschlüsselung von Feldern in der Query-History-Systemtabelle (Public Preview) 5. Februar 2026 Für Workspaces mit Customer-Managed Keys (CMK) für Managed Services lassen sich die Verschlüsselungseinstellungen des `system`-Katalogs so konfigurieren, dass `statement_text` und `error_message` in der Query-History-Systemtabelle entschlüsselt werden. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/february#decrypt-query-history-system-table-fields-public-preview) ### Filter, Masken, Tags und Kommentare für Pipeline-Datasets jetzt GA 5. Februar 2026 Über `CREATE`, `ALTER` oder die Lakeflow-UI können ETL- und Ingestion-Pipelines jetzt allgemein verfügbar mit Row Filters, Column Masks, Tags und Kommentaren versehen werden, wobei Tabellenkommentare nur für Materialized Views gelten. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/february#applying-filters-masks-tags-and-comments-to-pipeline-created-datasets-is-now-ga) ### Anthropic Claude Opus 4.6 als Databricks-hosted Modell verfügbar 5. Februar 2026 · Version 4.6 Mosaic AI Model Serving unterstützt Anthropic Claude Opus 4.6 jetzt als von Databricks gehostetes Modell, das über die Foundation Model APIs pay-per-token genutzt werden kann. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/february#anthropic-claude-opus-46-now-available-as-a-databricks-hosted-model) ### Standard-SQL-Warehouse-Einstellungen allgemein verfügbar 5. Februar 2026 Workspace-Administratoren können ein Standard-SQL-Warehouse festlegen, das in SQL-Oberflächen wie SQL-Editor, Dashboards, Genie Agents, Alerts und Catalog Explorer automatisch gewählt wird, und Nutzer können es durch ein eigenes Standard-Warehouse überschreiben. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/february#default-sql-warehouse-settings-general-availability) ### Databricks Assistant mit MCP-Servern verbinden 4. Februar 2026 Databricks Assistant im Agent-Modus kann jetzt über das Model Context Protocol (MCP) auf externe Tools und Datenquellen zugreifen, sofern die MCP-Server im Workspace hinzugefügt wurden und der Nutzer Berechtigungen dafür hat. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/february#connect-databricks-assistant-to-mcp-servers) ### Tabellen auswählen und Pivot-Tabellen in Google Sheets erstellen 3. Februar 2026 Mit dem Databricks Connector für Google Sheets lassen sich Databricks-Tabellen direkt im Catalog Explorer auswählen und als Pivot-Tabellen in Google Sheets importieren. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/february#select-tables-and-create-pivot-tables-in-google-sheets) ### Regionales Model Hosting für Genie Agents in Japan und Korea 2. Februar 2026 Genie Agents in Workspaces in ap-northeast-1 (Tokio) und ap-northeast-2 (Seoul) nutzen jetzt Modelle derselben Region, sodass dafür kein Cross-Geo-Processing mehr nötig ist. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2026#regional-model-hosting-for-genie-agents-in-japan-and-korea) ### Tags für Databricks Apps (Public Preview) 2. Februar 2026 Databricks Apps können jetzt mit Tags organisiert und kategorisiert werden, eine Suche über diese Tags wird jedoch nicht unterstützt. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/february#tag-databricks-apps-public-preview) ### Zendesk Support Connector (Beta) 2. Februar 2026 Der Zendesk Support Connector ermöglicht das Laden von Ticketdaten, Help-Center-Inhalten und Community-Forendaten aus Zendesk Support. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/february#zendesk-support-connector-beta) ### Data Quality Monitoring Anomaly Detection in Public Preview 2. Februar 2026 Die Anomaly Detection von Databricks Data Quality Monitoring ist nun in Public Preview, wird auf Schema-Ebene aktiviert, lernt aus historischen Datenmustern und bündelt den Zustand aller überwachten Tabellen in einer Systemtabelle und einer neuen UI. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/february#data-quality-monitoring-anomaly-detection-public-preview) ## Januar 2026 ### TRIGGER ON UPDATE für Pipelines allgemein verfügbar 30. Januar 2026 `TRIGGER ON UPDATE` ist allgemein verfügbar und aktualisiert beim Erstellen eines Pipeline-Zeitplans in Databricks SQL die Pipeline, sobald sich eine Quelltabelle ändert. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/january#trigger-on-update-for-pipelines-ga) ### Lakeflow-Jobs-Systemtabellen allgemein verfügbar 30. Januar 2026 Die Lakeflow-Systemtabellen `jobs`, `job_tasks`, `job_run_timeline` und `job_task_run_timeline` sind jetzt allgemein verfügbar und geben Einblick in alle Jobs und Job-Läufe des Accounts. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/january#lakeflow-jobs-system-tables-are-now-generally-available-ga) ### Frühere Workspace-Tab-Sitzungen anzeigen und wiederherstellen 30. Januar 2026 Nutzer können ihre vergangenen Workspace-Tab-Sitzungen jetzt ansehen und wiederherstellen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/january#view-and-restore-your-recent-workspace-tab-sessions) ### Bilder in Notebooks einfügen 30. Januar 2026 Bilder aus dem lokalen Dateisystem können jetzt per ⌘ + V (Mac) oder Ctrl + V (Windows) in Markdown-Zellen von Databricks-Notebooks eingefügt werden. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/january#paste-images-into-notebooks) ### Databricks Dashboards: Verbesserungen bei Visualisierung und Daten 29. Januar 2026 Dashboards zeigen Pivot-Tabellen in voller Breite und Bilder in Zellen, unterstützen Tooltip-Felder bei Combo- und Dual-Axis-Diagrammen, erlauben Pivot-Downloads bis 10.000 Zeilen mal 1.000 Spalten und beheben mehrere Fehler. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2026#dashboard-visualization-and-data-improvements) ### Genie Agent: API- und Nutzungsverbesserungen 29. Januar 2026 Ein neuer API-Endpunkt erlaubt den Download vollständiger Abfrageergebnisse bis etwa 1 GB, außerdem werden Diagramme aus Prompts korrekt erzeugt, Fehler in einem einklappbaren Dialog angezeigt und bei fehlenden USE-CATALOG-Rechten ein Hinweisbanner eingeblendet. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2026#genie-agent-formerly-genie-space-api-and-user-experience-improvements) ### OpenAI GPT-5.2 Codex jetzt als Databricks-gehostetes Modell verfügbar 29. Januar 2026 Mosaic AI Model Serving unterstützt jetzt OpenAI GPT-5.2 Codex, ein auf Code spezialisiertes Modell, das über Foundation Model APIs pay-per-token genutzt werden kann. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/january#openai-gpt-52-codex-now-available-as-a-databricks-hosted-model) ### Serverless Workspaces allgemein verfügbar 29. Januar 2026 Serverless Workspaces sind jetzt allgemein verfügbar und kommen mit vorkonfiguriertem Serverless Compute und Default Storage. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/january#serverless-workspaces-are-now-generally-available) ### Compute-Größen für Databricks Apps allgemein verfügbar 28. Januar 2026 Für Databricks Apps lässt sich nun zwischen den Compute-Größen Medium (2 vCPUs, 6 GB) und Large (4 vCPUs, 12 GB) wählen, für Workspaces mit Compliance Security Profile soll dies bald folgen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/january#compute-sizing-for-databricks-apps-is-now-generally-available) ### Databricks Runtime 18: 27. Januar 2026 27. Januar 2026 Databricks Runtime 18 meldet im Auto Loader zusätzliche Metriken, unterstützt REPLACE WHERE bei INSERT INTO ... BY NAME, benennt die Konfiguration spark.sql.xml.legacyXMLParser.enabled in spark.sql.legacy.useLegacyXMLParser um, startet im Torch Distributor bei mehr als einer GPU einen torchrun-Prozess pro GPU und bringt Betriebssystem-Sicherheitsupdates. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/runtime/18#databricks-runtime-18-january-27-2026) Weitere Einträge: [Seite 39](https://updatefeed.de/updates/databricks.md?seite=39)