# Databricks Release Notes (Seite 26) > 1.183 Updates, 1 aktive Quellen, zuletzt aktualisiert am 9. Oktober 2026. Quelle: [Seite](https://updatefeed.de/updates/databricks) · Feed: [RSS](https://updatefeed.de/feed/databricks/feed.rss) ## Mai 2026 ### Aktualisierte Navigation in der Workspace-Seitenleiste 21. Mai 2026 Die Seitenleiste enthält einen neuen Bereich Analytics mit Dashboards, Genie Agents und Alerts, der Bereich SQL heißt nun Lakehouse, und im App-Switcher wurde Lakehouse in Analytics and AI umbenannt. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#workspace-sidebar-navigation-updates) ### Apache Iceberg in Unity Catalog ist GA 21. Mai 2026 Unity Catalog Managed Iceberg Tables, Foreign Iceberg Tables über Lakehouse Federation sowie Iceberg-v3-Funktionen (Deletion Vectors, VARIANT, Row Lineage) sind allgemein verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#unity-catalog-managed-apache-iceberg-tables-foreign-apache-iceberg-tables-and-apache-iceberg-v3-features-are-generally-available) ### Databricks CLI ist GA 21. Mai 2026 Die Databricks CLI ist allgemein verfügbar und speichert U2M-Tokens (User-to-Machine) nun im sicheren, betriebssystemeigenen Speicher. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#databricks-cli-is-now-ga) ### System Tables für Instance Events und Instance Pools (Public Preview) 21. Mai 2026 Die System Tables `system.compute.instance_events` und `system.compute.instance_pools` sind als Public Preview verfügbar und erfassen Zustandswechsel klassischer Compute-Instanzen sowie den vollständigen Verlauf der Instance-Pool-Konfigurationen im Account. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#instance-events-and-instance-pools-system-tables-are-now-available-public-preview) ### Postgres-Passwortauthentifizierung für neue Lakebase-Projekte standardmäßig aus 21. Mai 2026 Bei neuen Lakebase-Projekten ist die native Postgres-Passwortauthentifizierung nun standardmäßig deaktiviert und lässt sich in den Projekteinstellungen über die Passwortverbindungen aktivieren, während bestehende Projekte unverändert bleiben. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/lakebase#postgres-password-authentication-is-now-disabled-by-default-for-new-lakebase-projects) ### Vector Search Storage-optimized Endpoints sind GA 20. Mai 2026 Storage-optimized Endpoints für Vector Search sind allgemein verfügbar, bieten mehr als eine Milliarde Vektoren bei Dimension 768, 10-20x schnelleres Indexieren als Standard-Endpoints und eine auf große Vektormengen optimierte Preisgestaltung. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#vector-search-storage-optimized-endpoints-are-ga) ### Neue Syntax für Fixed-LOD-Ausdrücke in Metric Views 20. Mai 2026 Fixed-LOD-Ausdrücke (Level of Detail) in Metric Views werden nun direkt im Feld `expr` einer Dimension mit SQL-Window-Functions definiert und ersetzen das bisherige zweistufige Vorgehen mit Vorberechnung in der `source`-Abfrage. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#fixed-lod-expression-syntax-update-for-metric-views) ### Eigene LLMs mit Custom Model Serving bereitstellen (Beta) 20. Mai 2026 Eigene und feinabgestimmte LLMs lassen sich auf Databricks nun mit einer vLLM-Engine bereitstellen, einschließlich multimodaler Modelle und PEFT-Rezepten, die Foundation Model APIs nicht unterstützt (Beta). [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#serve-custom-llms-with-custom-model-serving-beta) ### Microsoft Entra ID SSO für Power BI konfigurieren (Public Preview) 20. Mai 2026 Microsoft Entra ID kann nun über eine Federation Policy auf Account-Ebene als Identitätsanbieter für Single Sign-on von Power BI zu Databricks eingerichtet werden. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#configure-microsoft-entra-id-sso-for-power-bi-public-preview) ### Als Service Principal per OAuth U2M authentifizieren (Beta) 20. Mai 2026 Mit dem OAuth-U2M-Flow lassen sich Tokens nun mit der Identität eines Service Principals statt des eigenen Benutzerkontos beziehen, sofern man die Rolle Service Principal Manager besitzt. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#authenticate-as-a-service-principal-using-oauth-u2m-beta) ### Customer-managed Keys für Lakebase in allen AWS- und Azure-Regionen 20. Mai 2026 Customer-managed Keys (CMK) für Lakebase, die Projektdaten im Ruhezustand mit einem eigenen Schlüssel aus dem Cloud-KMS verschlüsseln, sind nun in allen Lakebase-Regionen auf AWS und Azure für neue Projekte verfügbar. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/lakebase#customer-managed-keys-for-lakebase-available-in-all-aws-and-azure-regions) ### Lakebase unterstützt Compute-Größen bis 64 CU (128 GB) 20. Mai 2026 Lakebase unterstützt nun Compute-Größen bis 64 CU (128 GB RAM) statt bisher maximal 32 CU (64 GB RAM), sodass größere Workloads dynamische Skalierung nutzen können. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/lakebase#lakebase-now-supports-compute-sizes-up-to-64-cu-128-gb) ### Customer-managed Keys unterstützen MLflow Managed-Evaluation-Funktionen 19. Mai 2026 In Workspaces mit Customer-managed Keys (CMK) lassen sich nun Production Monitoring mit MLflow-3-Scorern, die Review App und Evaluation Datasets nutzen, wobei der Katalog des Datasets selbst nicht CMK-verschlüsselt sein darf. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#customer-managed-keys-now-support-mlflow-managed-evaluation-features) ### Supervisor Agent unterstützt verschachtelte Supervisor-Agents 19. Mai 2026 Sie können jetzt einen weiteren Supervisor Agent als Subagent-Tool hinzufügen, um eine verschachtelte Multi-Agenten-Orchestrierung zu ermöglichen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#agent-bricks-supervisor-agent-now-supports-nesting-supervisor-agents-as-subagent-tools) ### Databricks Container Services für Standard-Compute (Beta) 19. Mai 2026 Beim Erstellen von Standard-Compute ab Databricks Runtime 18.3 kann nun ein Docker-Image angegeben werden, sodass eigene Container in Shared-Compute-Umgebungen nutzbar sind (Beta). [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#databricks-container-services-for-standard-compute-is-now-available-beta) ### Google Gemini 3.5 Flash als Databricks-hosted Modell verfügbar 19. Mai 2026 · Version 3.5 Model Serving unterstützt nun Google Gemini 3.5 Flash als von Databricks gehostetes Modell, auf das über die Foundation Model APIs zugegriffen werden kann. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#google-gemini-35-flash-now-available-as-a-databricks-hosted-model) ### Lakeflow Designer: Neuerungen und Standardaktivierung 19. Mai 2026 Lakeflow Designer ist nun standardmäßig aktiviert und bietet unter anderem KI-gestützte Operatorsuche, konfigurierbare Stichprobengröße, Git-, Import-, Klon- und Export-Unterstützung, benutzerdefinierte Operatoren (Public Preview) sowie mehrere Fehlerbehebungen. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#lakeflow-designer-updates) ### Änderungen an Ressourcen in der UI aktualisieren YAML automatisch 19. Mai 2026 Änderungen an Job- und Pipeline-Einstellungen in der UI aktualisieren nun automatisch das zugehörige YAML. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#edits-to-resources-in-the-ui-now-automatically-update-yaml) ### Databricks Add-in für Excel unterstützt alle Compliance-Security-Profile-Standards 19. Mai 2026 Das Databricks Add-in für Excel (Public Preview) unterstützt nun alle von Databricks unterstützten Standards des Compliance Security Profile. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#databricks-add-in-for-excel-support-for-all-compliance-security-profile-standards) ### Einheitliche Runs-Liste allgemein verfügbar 18. Mai 2026 In der aktualisierten Runs-Liste lassen sich alle Job- und Pipeline-Runs an einem Ort einsehen und in Echtzeit nach Status, Zeit, Run-as-Benutzer, Run-ID und Fehlercodes filtern, ergänzt um eine Visualisierung der fünf häufigsten Fehlercodes. [Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/may#unified-runs-list-is-generally-available) Weitere Einträge: [Seite 27](https://updatefeed.de/updates/databricks.md?seite=27)