# Databricks Release Notes (Seite 22)

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## Juni 2026

### OAuth-Authentifizierung für Databricks in Power Platform

15. Juni 2026

Databricks-Verbindungen in Microsoft Power Platform lassen sich jetzt alternativ zu Personal Access Tokens (PAT) per OAuth authentifizieren.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#use-oauth-to-authenticate-databricks-connections-in-power-platform)

### Universal Commits für Marketplace-Partnerprodukte nutzen

15. Juni 2026

Bis zu 10 % der Universal Commits können jetzt für den Kauf berechtigter Drittanbieter-Partnerprodukte über den Databricks Marketplace verwendet werden.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#use-universal-commits-to-purchase-marketplace-partner-products)

### ai_query ist allgemein verfügbar

15. Juni 2026

Die Funktion ai_query ist jetzt allgemein verfügbar und ermöglicht es, jedes unterstützte KI-Modell direkt aus SQL oder Python abzufragen.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#ai_query-is-now-generally-available)

### Daten hinter Firewall mit SecureConnect teilen (Public Preview)

15. Juni 2026

Provider können mit OpenSharing SecureConnect Daten aus Cloud-Speichern hinter einer Firewall oder einem Private Endpoint teilen, ohne die Netzwerke einzelner Empfänger freizugeben, und SecureConnect ist auch für Clean Rooms verfügbar.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#share-data-behind-a-firewall-with-secureconnect-public-preview)

### OIDC-Unterstützung beim Teilen an Iceberg-Clients

15. Juni 2026

Iceberg-REST-Catalog-Clients wie Snowflake oder OSS Spark können jetzt OpenSharing-Shares lesen, die mit OpenID-Connect-(OIDC)-Föderation abgesichert sind.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#oidc-is-now-supported-for-sharing-to-iceberg-clients)

### Wiederherstellungsfrist für gelöschte Managed Tables konfigurierbar (Public Preview)

15. Juni 2026

Die Wiederherstellungsfrist für gelöschte Unity-Catalog-Managed-Tables lässt sich auf Catalog- oder Schema-Ebene auf 0 Stunden oder 7 bis 30 Tage einstellen (Standard 7 Tage für UNDROP TABLE) und erfordert Databricks Runtime 17.3 oder höher.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#configure-the-recovery-period-for-dropped-managed-tables-public-preview)

### AUTO CDC Flows für Streaming Tables in Databricks SQL allgemein verfügbar

15. Juni 2026

Die Klausel `FLOW AUTO CDC` für CREATE STREAMING TABLE in Databricks SQL ist allgemein verfügbar und verarbeitet CDC-Datensätze inklusive Out-of-Order-Records als SCD Typ 1 oder 2, ohne die komplexe Logik von `MERGE INTO`.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#auto-cdc-flows-for-streaming-tables-in-databricks-sql-are-generally-available)

### Schnellere Inference Tables für Custom Model Serving Endpoints

12. Juni 2026

Inference Tables für Custom Model Serving Endpoints werden nun über Endpoint-Telemetrie befüllt, sodass Request- und Response-Payloads mit konfigurierbarem Sampling binnen Sekunden in einer Unity-Catalog-Inference-Table-View ankommen, während bestehende Inference Tables unverändert bleiben.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#faster-inference-tables-for-custom-model-serving-endpoints)

### E-Mail-Benachrichtigungen für ablaufende Service-Principal-Tokens (Beta)

12. Juni 2026

Workspace-Admins erhalten in der Beta automatisch eine E-Mail, wenn ein Service-Principal-Token in weniger als sieben Tagen abläuft, sofern seine Laufzeit über sieben Tage lag und es mindestens einmal verwendet wurde.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#email-notifications-for-expiring-service-principal-tokens-beta)

### Managed Disaster Recovery in Public Preview

12. Juni 2026

Managed Disaster Recovery repliziert Unity-Catalog-Metadaten, Daten verwalteter Tabellen und Workspace-Assets in eine sekundäre Region, bietet eine failover-feste URL und wird im neuen Bereich „Resilience“ der Account Console konfiguriert, wobei der Zugang über das Databricks-Account-Team freigeschaltet werden muss.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#managed-disaster-recovery-is-now-in-public-preview)

### Mission Critical Add-on in Public Preview

12. Juni 2026

Das Mission Critical Workspace Add-on schaltet Managed Disaster Recovery und die bestehenden Enhanced-Security-and-Compliance-Funktionen zu einem einzigen Compute-Preis frei, wird pro Workspace im neuen Tab „Add-ons“ aktiviert und muss über das Databricks-Account-Team freigeschaltet werden.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#mission-critical-add-on-is-now-in-public-preview)

### AI Runtime CLI (`air`) in Beta

12. Juni 2026

Mit dem Kommandozeilenwerkzeug `air` lassen sich verteilte Trainings-Workloads auf AI Runtime Serverless-GPU-Compute direkt vom lokalen Rechner einreichen und verwalten, ohne ein Notebook zu öffnen.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#ai-runtime-cli-beta)

### Auto-TTL zur automatischen Zeilenlöschung allgemein verfügbar

12. Juni 2026

Auto time-to-live löscht Zeilen in von Unity Catalog verwalteten Delta-Lake- und Apache-Iceberg-Tabellen sowie Streaming Tables automatisch anhand einer `DATE`- oder `TIMESTAMP`-Spalte und ist nun allgemein verfügbar.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#auto-time-to-live-for-automatic-row-deletion-is-generally-available)

### Umstellung partitionierter Tabellen auf Liquid Clustering allgemein verfügbar

12. Juni 2026

Bestehende partitionierte Delta-Lake-Tabellen, ob extern oder verwaltet, lassen sich mit `ALTER TABLE ... REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY` bei minimaler Ausfallzeit für Leser und Schreiber auf Liquid Clustering umstellen, allgemein verfügbar ab Databricks Runtime 18.1.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#converting-a-partitioned-table-to-liquid-clustering-is-generally-available)

### Genie Agent (ehemals Genie Space): Neuerungen und Fehlerbehebungen

11. Juni 2026

Genie Agents können Visualisierungen in Dashboards speichern, frühere Visualisierungen in Folgeprompts referenzieren, Genie Code beim Export von Metric Views nutzen und als Declarative Automation Bundles definiert werden, außerdem haben vom Autor definierte häufige Fragen auf der neuen Chat-Seite jetzt Vorrang.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/ai-bi/release-notes/2026#genie-agent-formerly-genie-space-enhancements-and-bug-fixes)

### Endpoint-Telemetrie für Custom Model Serving Endpoints allgemein verfügbar

11. Juni 2026

Mit der nun allgemein verfügbaren Endpoint-Telemetrie lassen sich OpenTelemetry-Logs, -Traces und -Metriken von Custom Model Serving Endpoints in Unity-Catalog-Tabellen speichern.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#endpoint-telemetry-for-custom-model-serving-endpoints-is-generally-available)

### Genie Code nutzt jetzt Modelle von OpenAI on Databricks

11. Juni 2026

Genie Code verwendet bei aktivierten Partner-powered AI Features nun zusätzlich zu Azure OpenAI und Anthropic on Databricks auch über OpenAI on Databricks bereitgestellte Modelle.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#genie-code-now-uses-models-served-through-openai-on-databricks)

### ABAC-GRANT-Policies für Modelle (Beta)

11. Juni 2026

ABAC-GRANT-Policies vergeben in der Beta dynamisch das Privileg `EXECUTE` auf Modelle (selbst registrierte MLflow-Modelle und Foundation Models in `system.ai`), deren Governed Tags einer Bedingung entsprechen, und werden auf Katalog- oder Schema-Ebene angehängt.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#abac-grant-policies-for-models-beta)

### ai_extract allgemein verfügbar

11. Juni 2026

Die Funktion `ai_extract` ist allgemein verfügbar und extrahiert strukturierte Daten aus Text und Dokumenten nach einem vorgegebenen Schema, mit Unterstützung für verschachtelte Objekte, Arrays, Typvalidierung, Zitate und Konfidenzwerte.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#ai_extract-is-now-generally-available)

### ai_classify allgemein verfügbar

11. Juni 2026

Die Funktion `ai_classify` ist allgemein verfügbar und klassifiziert Textinhalte anhand eigener Labels, mit Unterstützung für Label-Beschreibungen, globale Anweisungen und Multi-Label-Klassifikation.

[Originalquelle](https://docs.databricks.com/aws/en/release-notes/product/2026/june#ai_classify-is-now-generally-available)

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